Job Description

ab 01.11.2025

an der

Allgemeine Innere Medizin und Psychosomatik

für die

Arbeitsgruppe Medical Data Science

gesucht.



An der Klinik für Allgemeine Innere Medizin und Psychosomatik (Ärztlicher Direktor: Prof. Dr. med. Hans-Christoph Friederich) ist ab 1.11.2025 in der Arbeitsgruppe Medical Data Science von PD Dr. Joe Simon die Stelle eines/einer wiss. Mitarbeiter/in für die klinische NLP- und Datenanalyse in Teilzeit 50% (m/w/d) zu besetzen. Die Laufzeit beträgt 2 Jahre, eine Verlängerung ist angestrebt. Gesucht wird eine engagierte wiss. Mitarbeiterin bzw. ein engagierter Mitarbeiter, die/der moderne Large-Language-Model-basierete Methoden zur multimodalen Anlyse klinischer Daten einsetzt. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf der strukturierten Aufbereitung und Auswertung von Patient-Reported Outcomes (PROMs) sowie der automatisierten Extraktion diagnostisch und therapeutisch relevanter Informationen aus Arztbriefen und therapeutischen Verlaufsdokumentationen im klinischen Bereich.

Job-ID:

V000014746

Einsatzgebiet:

Klinik für Allgemeine Innere Medizin und Psychosomatik

Einsatzort:

Heidelberg

Tätigkeitsbereich:

Wissenschaft und Lehre

Anstellungsart:

Teilzeit (50 %)

Veröffentlicht:

12.09.2025

Befristung:

Befristet (2 Jahre)

Vertrag:

TV-L

Ihre Aufgaben

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Entwicklung, Anpassung und Anwendung von LLM-basierten NLP-Pipelines zur strukturierten Extraktion, klinisch relevanter Informationen aus Freitextquellen Aufbereitung, Analyse und Interpretation von PROM-Datensätzen zur Unterstützung klinischer Entscheidungsprozesse Durchführung von Datenannotationen und Aufbau domänenspezifischer Benchmarks in enger Kooperation mit klinischen Expertinnen
Methodische Weiterentwicklung bestehender NLP-Ansätze sowie Möglichkeit zur Bearbeitung eigener Forschungsanfragen im Bereich klinischer Large-Language-Model Anwendungen Publikationstätigkeit in internationalen Fachzeitschriften, Vortragstätigkeit auf nationalen und internationalen Kongressen

Ihr Profil

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Abgeschlossenes Hochschulstudium (z.B. Data Science, Psychologie, Informatik oder vergleichbare Fachrichtungen) Nachweisbare Erfahrung im Einsatz von Large Language Models und modernen NLP-Technologien (insbesondere zur klinischen Informationsextraktion) Praktische Kenntnisse in der Entwicklung und Evaluierung datengetriebener Modelle (z.B. HuggingFace, PyTorch, usw.) und sicherer Umgang mit wiss. Analyse Software (z.B. Python, R, Matlab) Hohe Motivation, klinisch relevante Forschungsanfragen in interdisziplinären Teams zu bearbeiten Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Strukturierte Arbeitsweise, Organisationsfähigkeit und Verantwortungsbereitschaft

Wir bieten Ihnen

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Zielorientierte individuelle Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten u.a. am Heidelberger Institut für Psychotherapie Ein engagiertes interdisziplinäres Team und enge Zusammenarbeit mit klinischen Partnern Sehr gute Ausstattung mit forschungsrelevanten Ressourcen Tarifvertragliche Vergütung nach TV-L E13, attraktive betriebliche Altersvorsorge 30 Tage Urlaub Nachhaltig unterwegs: Jobticket (Deutschlandticket) Familienfreundliches Arbeitsumfeld: Kooperationen zur Kinderbetreuung, Zuschuss zur Kinderferienbetreuung, Beratung für Beschäftigte mit pflegebedürftigen Angehörigen Vielfältige Gesundheits-, Präventions- und Sportangebote

Kontakt & Bewerbung

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Für weitere Informationen steht Ihnen gerne PD Dr. Simon Joe via

E-Mail

zur Verfügung.

Interessiert?

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Klinik für Allgemeine Innere Medizin und Psychosomatik

PD Dr. Joe Simon

Im Neuenheimer Feld 410

69120 Heidelberg

Tel.: 06221 56-38667

joe.simon@med.uni-heidelberg.de

Hinweis: Das UKHD unterliegt den Bestimmungen des Infektionsschutzgesetzes. Daher ist für alle am UKHD beschäftigten Personen ein gültiger Masern-Immunitätsnachweis notwendig.



Das UKHD lebt Vielfalt und schätzt die Diversität.



Unabhängig von Alter, Geschlecht, sexueller Identität, Behinderung, Herkunft oder Religion bieten wir allen die gleichen Chancen. Wenn ein Geschlecht in einem bestimmten Bereich unterrepräsentiert ist, legen wir besonderen Wert darauf, diesem Ungleichgewicht entgegenzuwirken. Bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung geben wir Menschen mit Schwerbehinderung Vorrang bei der Berücksichtigung für offene Stellen.



Die Eingruppierung erfolgt unter Berücksichtigung der Qualifikation und der persönlichen Voraussetzungen. Das Gehalt (brutto) ist für eine Vollzeitstelle exkl. der Jahressonderzahlung sowie weiterer Zulagen.