Job Description

Ihr Arbeitsplatz



Der Lehrstuhl für Konstruktionstechnik als Teil der Technischen Fakultät an der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU) zählt mit rund 25 Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern zu den führenden universitären Einrichtungen in Deutschland auf dem Gebiet der Konstruktion und Produktentwicklung. Im Rahmen eines öffentlich geförderten Projekts entwickeln wir Methoden zur automatischen Plausibilitätsprüfung linearer strukturmechanischer FE?Simulationen auf Basis von Deep Learning.

Wir haben einiges zu bieten:

Unsere Benefits

Regelmäßiger Stufenanstieg und steigendes Gehalt nach Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L) beziehungsweise Besoldung nach BayBesG sowie zusätzliche Jahressonderzahlung



Urlaubsanspruch von 30 Tagen pro Kalenderjahr bei fünf Arbeitstagen pro Woche, mit zusätzlichen freien Tagen am 24. und 31. Dezember



Betriebliche Altersversorgung sowie vermögenswirksame Leistungen

Spannendes Forschungsumfeld an der Schnittstelle von Künstlicher Intelligenz und Digital Engineering



Möglichkeit zur wissenschaftlichen Weiterqualifikation (Promotion)



Moderne Infrastruktur, flexible Arbeitszeiten, familienfreundliche Universität und umfangreiche Weiterbildungsangebote



Ein engagiertes, interdisziplinäres Team mit flachen Hierarchien und kooperativer Arbeitsatmosphäre

Ihre Aufgaben

Eigenständige Forschung zur Weiterentwicklung von Convolutional Neural Networks und Machine?Learning?Methoden für einen generalisierten Plausibilitätscheck von FE?Simulationen



Entwicklung eines Ähnlichkeitsmaßes für FE?Modelle und Analyse von Einflussfaktoren auf die Übertragbarkeit



Kopplung der ML?Modelle mit Ontologien und Integration der Ergebnisse in ein softwarebasiertes Assistenzsystem



Veröffentlichung Ihrer Forschungsergebnisse auf internationalen Konferenzen und in Fachzeitschriften



Mitwirkung in der Lehre (Betreuung von Projekt? und Abschlussarbeiten)

Ihr Profil

Überdurchschnittlich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master/Diplom [Uni]) der Fachrichtung Maschinenbau, Computational Engineering, Informatik oder verwandter Fachrichtung

Fundierte Kenntnisse in folgenden Bereichen:

Finite?Elemente?Simulation, Machine Learning / Deep Learning, wissenschaftliche Programmierung (z. B. Python, PyTorch, TensorFlow)



Interesse an anwendungsnaher Grundlagenforschung und Freude am Publizieren



Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1-Niveau) sowie sehr gute Englischkenntnisse (mind. C1-Niveau)



Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise



Team? und Kommunikationsfähigkeit

Stellenzusatz



Bei Eignung besteht die Option auf Weiterbeschäftigung.



Die FAU als Arbeitgeber



Die Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU) zählt mit über 40.000 Studierenden und rund 6.700 Mitarbeitenden zu den führenden Forschungsuniversitäten Deutschlands. Als Volluniversität vereint sie ein breites Spektrum moderner Wissenschaftsdisziplinen – von Natur- und Technikwissenschaften über Medizin, Jura und Wirtschaft bis hin zu Geisteswissenschaften und Theologie. Als Deutschlands Innovationsführerin überwindet sie Grenzen, vernetzt Disziplinen und bewegt Wissen für Gesellschaft, Wirtschaft und Politik. Die FAU ist nicht nur ein Ort des Wissens, sondern auch eine der größten Arbeitgeberinnen der Region. An ihren Standorten in Erlangen, Nürnberg und Fürth bringt sie Menschen aus unterschiedlichsten Disziplinen zusammen und bietet vielfältige berufliche Perspektiven in Forschung, Lehre, Technik und Verwaltung. Was Sie bei der FAU erwartet – und was sie als Arbeitgeberin besonders macht, erfahren Sie unter Arbeiten an der FAU.



Wie läuft das Bewerbungsverfahren ab?



Bewerbung über Online-Bewerbungsverfahren



Automatische Empfangsbestätigung per Mail



Sichtung der Bewerbungen durch Beschäftigungsstelle



Einladung zum ersten Vorstellungsgespräch



2



Optionale Einladung zum zweiten Vorstellungsgespräch vor Ort



Gibt es ein Match?



Vorbereitung der Einstellungsunterlagen



Beteiligung des Personalrats



Arbeitsbeginn – Herzlich Willkommen bei der FAU



Anmerkung



Wir bitten Sie, unsere Onlineplattform zu nutzen und von Bewerbungen auf dem Postweg oder per E-Mail abzusehen. Bewerbungen, die auf dem Postweg bei uns eingehen, werden nach Abschluss des Verfahrens nicht zurückgesendet.



Wegen der im Zusammenhang mit dem Bewerbungsverfahren zu erhebenden personenbezogenen Daten bitten wir Sie, unsere Informationen nach Art. 13 und 14 Datenschutzgrundverordnung unter www.fau.de zu beachten.



Die FAU versteht sich als moderner, weltoffener und familienfreundlicher Arbeitgeber. Wir begrüßen Ihre Bewerbung unabhängig von Ihrem Alter, Ihrem Geschlecht, Ihrer kulturellen und sozialen Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung oder sexuellen Identität. Haben Sie eine Schwerbehinderung oder sind schwerbehinderten Personen gleichgestellt, so berücksichtigen wir Sie bei wesentlich gleicher Eignung, Leistung und Befähigung bevorzugt. Gerne können Sie bei uns in Teilzeit arbeiten, wenn durch Job-Sharing eine vollumfängliche Wahrnehmung des Aufgabenbereichs gewährleistet ist.

Bei Wunsch können Sie eine Person der Gleichstellung zum Bewerbungsgespräch hinzuziehen, ohne dass dadurch Nachteile für Sie entstehen.

Veröffentlichungsdatum:

16.07.2025,

Bewerbungsschluss:

30.07.2025



Titel Wissenschaftlicher Mitarbeiter – Machine Learning und Finite Elemente Simulation (m/w/d)

Einstellungstermin 15.09.2025

Ort Technische Fakultät

Martensstraße 9

91054 Erlangen

Arbeitszeit Vollzeit

Wochenarbeitszeit 40,00 Std./Woche

Befristung Befristete Anstellung:

36 Monate

Kontakt Prof. Dr.-Ing. Sandro Wartzack

E-Mail:

wartzack@mfk.fau.de

Telefon:

+49 9131 85-27987