Job Description

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Kurzbeschreibung

Bei SPREAD unterstützen wir Engineering-Teams bei Unternehmen wie Mercedes-Benz, Volkswagen, BMW, Bosch und Rheinmetall dabei, die Komplexität software-definierter Fahrzeuge und Produkte zu beherrschen. Unsere Plattform kontextualisiert komplexe Engineering- und Softwaredaten zu unmittelbar nutzbarer

Engineering Intelligence

. Mit vorkonfigurierten Anwendungen und

KI-Agenten

greifen Teams schneller auf entscheidendes Produktwissen zu und setzen es wirksam ein – so kommen komplexe Produkte bis zu

10-mal schneller

, zu

halbierten Kosten

und in

höherer Qualität

auf den Markt. SPREAD wurde u. a. mit dem

SPARK KI-Innovationspreis 2024

(Handelsblatt & McKinsey) ausgezeichnet, ist Teil der

EU AI Champions Initiative

und zählt zu den

LinkedIn Top Startups in DACH

.

Warum diese Rolle wichtig ist:

Du bist unser

Finance-Business-Partner

und übersetzt unsere Wachstumsstory in belastbare

Pläne, Ziele und investorenreife Insights

. Du verantwortest den

Planungsrhythmus

und die

SaaS-Unit-Economics

von SPREAD – skalierbar, präzise und handlungsleitend.

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Deine Verantwortung

Gesamten Planungszyklus verantworten

(Budgetierung, Forecasting, Mehrjahresplanung) und monatliches

Management-Reporting

über

GuV, Bilanz und Cashflow/Kapitalflussrechnung

nach

HGB

; enge Abstimmung mit Accounting bis zum HGB-konformen Monats-/Jahresabschluss.

Treiberbasierte Finanzmodelle

(MRR/ARR,

Churn/NRR

,

CAC

,

LTV

,

Payback/Amortisationsdauer

) sowie

Szenarioanalysen

aufbauen und pflegen – als Grundlage für Go-to-Market-, Produkt- und Hiring-Entscheidungen.

Abweichungsanalysen (Ist/Plan/Vorjahr)

durchführen und

Deltas

in konkrete Maßnahmen für die Geschäftsleitung übersetzen (Pricing, Pipeline, Headcount, Cloud-Kosten,

Vendor-ROI

). Ein

skalierbares SaaS-KPI-Framework

etablieren (Executive-Dashboard,

Board-Unterlagen/Board Pack

, Investoren-Updates) und eine

„Single Source of Truth“

über

BI

und

ERP

sicherstellen. Mit

Sales Operations

den End-to-End-Datenfluss von

Top-of-Funnel bis Umsatz (von Leads über Opportunities bis zum ARR)

operationalisieren und die

Forecast-Genauigkeit

erhöhen.

Automatisierung vorantreiben:

Advanced

Excel/Google Sheets

(inkl.

Power Query

),

Power BI

(oder vergleichbare BI-Tools) sowie

wiederverwendbare Reporting-Packs

.

Prüfungen

und externe Stakeholder (Wirtschaftsprüfer, Steuerberater) unterstützen;

konsistente HGB-Anwendung

und Einhaltung lokaler Anforderungen sicherstellen.

Finance-Systeme

evaluieren und mit einführen (ERP wie

NetSuite/Intacct

;

FP&A-Tools

wie

Adaptive/Anaplan/Planful

) – mit Fokus auf weniger manuelle Arbeit und kürzere Durchlaufzeiten.

Business-Partner

für Leadership und Fachbereiche sein;

Nicht-Finanz-Stakeholder

in

SaaS-Unit-Economics

coachen.
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Deine Erfahrung

5+ Jahre

einschlägige Erfahrung in

FP&A/Finanzanalyse/Controlling

in einem

SaaS- oder Scale-up-Umfeld

(Entwicklung vom Analyst bis Manager). Sehr gute Kenntnisse in

HGB

und

Management-Reporting

(GuV, Bilanz, Cashflow/Kapitalflussrechnung); sicher in

Erstellung

und

Interpretation

von Reports. Starke Skills in

Financial Modelling

,

Forecasting

und

Abweichungsanalyse

; nachweisbare Fähigkeit, Daten in

managementtaugliche Insights

zu verdichten.

Tools:

Sehr gute

Excel/Google-Sheets

-Kenntnisse (Pivot,

Power Query

, Szenariotechnik),

Power BI

oder vergleichbare

BI-Tools

;

SQL

-Grundlagen von Vorteil.

SaaS-Kennzahlen-Souveränität

(MRR, ARR,

Churn/NRR

,

CAC

,

LTV

,

Payback

); messbarer Beitrag zu

Forecast-Genauigkeit

und

Wachstumseffizienz

.

Ausgezeichnetes Deutsch

(schriftlich/mündlich) für die Kommunikation mit

Wirtschaftsprüfern

und

Finanzbehörden

;

Business-Englisch

für interne Stakeholder. Erfahrung mit

ERP

(NetSuite, Intacct) und

FP&A-Plattformen

(Adaptive, Anaplan, Planful).

Strukturiert, hands-on und neugierig

– und bereit, in einem dynamischen, produktgetriebenen Umfeld

skalierbare Prozesse

aufzubauen.
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Warum wir?

Kategorie?Erfinder:

Unsere Agentic?Engineering?Intelligence?Plattform verknüpft verstreute HW? und SW?Daten zu lebendigen Product Twins– darauf agieren KI?Agenten, die Compliance?Checks, Abhängigkeitsanalysen und Spezifikationsaufbereitung automatisieren. Das Ergebnis:

10× schnellere Time?to?Market

und

50 % geringere Lifecycle?Kosten

bei OEMs wie VW, Mercedes?Benz und Rheinmetall. Als

Senior FP&A Manager

übersetzt du diese Wirkung in

Plan, Budget, Forecast und ROI

– und machst den Wert für Management & Board sichtbar. Agentic Engineering SPREAD's Engineering Tech

Relevanz für die Industrie:

Sobald Produkte software?definiert sind, stößt klassisches PLM an Grenzen. Mit SPREAD führst du Hersteller in die Daten? und KI?Ära – und eröffnest ihnen Millioneneinsparungen. Engineering Intelligence

Hyper?Wachstum & Ownership:

Seit 2019 jedes Jahr zweistelliges Wachstum; grünes Feld in neuen Branchen & Regionen wartet darauf, von dir geformt zu werden.

Starkes Gesamtpaket:

Attraktives Gehalt, Mobilitätsbudget (Deutschlandticket), Urban?Sports?Flat, 30 Urlaubstage, Workation?Optionen, Volunteering?Day und 1.000 € Learning?Budget.

Sicherheit & Flexibilität:

ISO 27001 / TISAX zertifiziert, DSGVO?konform, Deployments in Cloud oder On?Prem – und ein hybrides Arbeitsmodell, das sich deinem Leben anpasst.
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Ansprechpartner

Dmytro ?efymenko

recruiting@spread.ai



SPREAD AI

Köpenicker Str. 40c | 10179 Berlin



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Über uns

SPREAD ist das Unternehmen für

Agentic Engineering Intelligence

. Unsere Low?Code?Plattform verwandelt verstreute Hardware? und Software?Produktdaten in lebendige

Product Twins

und schafft damit eine KI?fähige Wissensbasis, die Entscheidungen und Automatisierung entlang des gesamten Produktlebenszyklus ermöglicht.

Herzstück der Lösung ist das weltweit erste universelle

Engineering?Informationsmodell

(EIN): ein semantisches Schema, das alle Domänen? und Lebenszyklusdaten in einem föderierten

Engineering Intelligence Graph

verknüpft und kontinuierlich weiterentwickelt. Auf dieser Basis orchestrieren spezialisierte KI?Agenten Aufgaben wie Compliance?Checks, Abhängigkeitsanalysen oder Spezifikationsgenerierung – direkt in der gewohnten Arbeitsumgebung der Ingenieure.

Der Nutzen ist messbar: Unternehmen verkürzen ihre

Time?to?Market um das Zehnfache

, senken

Lifecycle?Kosten um 50 %

und steigern gleichzeitig die Produktqualität.

Weltmarktführer wie

Volkswagen, Mercedes?Benz, BMW, Audi, Rheinmetall

und viele weitere vertrauen bereits auf SPREAD, um die nächste Generation software?definierter Produkte zu entwickeln.

Mit Hauptsitz in Berlin liefert SPREAD Enterprise?Grade?Security (ISO 27001 & TISAX), volle DSGVO?Konformität sowie flexible Deployment?Optionen in der Cloud oder On?Premise.

Unsere Vision:

Die Zukunft des Engineerings ist datengetrieben und agentisch: Wir machen Produktdaten zur zugänglichsten, intuitivsten und wirkungsvollsten Ressource, damit Ingenieur*innen ihre Kreativität voll entfalten und Innovation in großem Maßstab freisetzen können.