Job Description

Projektarbeit (extern) Berlin, Remote. Start Januar 2026. ++
Python

Tableau

GIT

Power BI

SQL

Datenmodellierung

CI/CD

Scrum

ETL

REST

Glue

Glue

Athena

S3

Data Science

Apache Spark

Pandas

SQS

Testing

PySpark

Datenpipelines

Visualisierungen

Reports

QuickSight

AWS Batch

MWAA

Boto3 API

SNS

Dashboard-Entwicklung

AWS Cloud-Technologien

Prognose-Algorithmen

Klassifikations-Algorithmen

Clustering-Algorithmen

Docker-Containern

Junior Data Engineer – AWS & Big Data Analytics (m/w/d) 98% remote ID02394J

...für die Analyse, Modellierung und Aufbereitung von Daten im Rahmen einer Analytics Plattform.

Start:

01.01.2026

Ende:

31.12.2026

Einsatzort:

Berlin & 98% Remote (Onshore, ca. 8 PT Onsite)

Projektbeschreibung:

Das Projekt ist eine cloudnative, End-to-End-Analytics-Plattform für Big Data und Machine Learning.

Sie ermöglicht die Verarbeitung, Analyse und Visualisierung von technischen und betriebswirtschaftlichen Fahrzeugdaten und bildet die Grundlage für datenbasierte Entscheidungen in der digitalen Instandhaltung. Der

Junior Data Engineer

unterstützt das Team bei der Entwicklung und Automatisierung von Datenpipelines, der Exploration neuer Datenquellen und der Erstellung von Dashboards.

Aufgaben:

– Entwicklung und Automatisierung von

ETL-/Datenpipelines

im bestehenden Architekturmodell (raw – trusted – refined)

– Analyse, Aufbereitung und Bewertung technischer und betriebswirtschaftlicher Daten

– Entwicklung von

Visualisierungen und Reports

in Power BI, QuickSight oder Tableau

– Implementierung serverloser AWS-Komponenten (

AWS Batch, S3, Athena, Glue, MWAA

)

– Entwicklung mit

Python, SQL, Apache Spark, PySpark, Pandas, Boto3 API, SNS, SQS, REST

– Automatisierung von Datenprozessen und Erstellung von Skripten für wiederkehrende Abläufe

– Mitarbeit im agilen

Scrum-Team

(3-Wochen-Sprints, Refinements, Reviews, Retrospektiven)

Anforderungen (Must-have):

– Mind.

1 Jahr Erfahrung

in der Softwareentwicklung (z. B. GIT, CI/CD, Testing)

– Projekterfahrung in der

Dashboard-Entwicklung

(z. B. Power BI, QuickSight oder Tableau)

– Mind.

1 Jahr Erfahrung

in der

Datenmodellierung und ETL-Entwicklung

mit

Python, SQL

oder vergleichbaren Tools

– Erste Erfahrung mit

AWS Cloud-Technologien

(z. B. AWS Glue, Athena, S3, Batch)

– Sehr gute Deutschkenntnisse (C1) und gute Englischkenntnisse (C1)

Wünschenswert (Nice-to-have):

– Kenntnisse in

Data Science

und Anwendung von

Prognose-, Klassifikations- oder Clustering-Algorithmen

– Erfahrung mit

agilen und skalierten Arbeitsmethoden (Scrum, SAFe)

– Praktische Erfahrung im Umgang mit

Docker-Containern

– Projekterfahrung mit Daten aus der

Transport- und Logistikbranche

sowie Erfahrung im Umgang mit

Data Lakes

Das Team von der

mund consulting

freut sich auf Ihre Bewerbung – bitte mit aktuellem CV, Verfügbarkeit und Stundensatz.

Herzliche Grüße

Thomas Mund

post@mund-consulting.de

Bearbeitet 14.11.25