Data Engineer – Aws Cloud & Data Pipelines 98% Remote Id2398s

Berlin, BE, DE, Germany

Job Description

Projektarbeit (extern) Berlin, Remote. Start Januar 2026. ++
Python

AWS

Power BI

SQL

Confluence

Scrum

ETL

GitLab

Lambda

Lambda

Data Governance

Data Engineering

Data Science

Machine Learning

Apache Spark

agile

MLOps

AWS Glue

PTV Visum

OpenStreetMap

AWS Sagemaker

Data-Engineering

Geodaten


Data Engineer – AWS Cloud & Data Pipelines (m/w/d) 98% remote ID2398S




...für die Entwicklung und Automatisierung von Daten-Workflows in einer cloudbasierten Analyseumgebung

Start:

01.01.2026

Ende:

31.12.2026

Einsatzort:

Berlin & Remote (Onshore, ca. 8 PT Onsite)

Projektbeschreibung:




Gesucht wird ein erfahrener

Data Engineer

, der cloudnative Datenprozesse entwickelt, optimiert und integriert.

Ziel ist der Aufbau, die Modellierung und die Automatisierung von Datenpipelines sowie die Bereitstellung strukturierter Daten für Analyse- und Reporting-Anwendungen.

Die Arbeit erfolgt in einem agilen Scrum-Team mit Fokus auf AWS, Python und Power BI.

Aufgaben:




– Entwicklung und Automatisierung von

ETL-/Datenpipelines

(raw – trusted – refined)

– Modellierung und Integration von Daten aus unterschiedlichen Quellen

– Implementierung von

Data Governance-

und

Sicherheitsrichtlinien



– Optimierung von Datenverarbeitungsprozessen und Automatisierungen

– Erstellung interaktiver Dashboards in

Power BI



– Durchführung von Ad-hoc-Analysen und Plausibilisierungen

– Dokumentation in

Confluence

und Verwaltung des Codes in

GitLab



Anforderungen (Must-have):




– Mind.

3 Jahre Erfahrung

mit

Serverless Data Processing

und Integrationstechnologien (

AWS Glue, Lambda

)

– Mind.

4 Jahre Erfahrung

in

Data-Engineering-Projekten auf AWS

im Enterprise-Umfeld

– Projekterfahrung in der

Entwicklung von Dashboards mit Power BI

(mind. 1 Referenzprojekt)

– Nachweisbare Kenntnisse in

Apache Spark

,

AWS Sagemaker

oder

Python



– Erfahrung in der

automatisierten Verarbeitung von Geodaten

(z. B. mit PTV Visum, OpenStreetMap oder Python)

– Sehr gute Deutschkenntnisse (C1) und gute Englischkenntnisse (C1)

Wünschenswert (Nice-to-have):




– Projekterfahrung mit

Instandhaltungs- oder Betriebsdaten



– Sehr gute

SQL-Kenntnisse

(ab 3 Jahre)

– Kenntnisse im Bereich

Machine Learning / MLOps



– Zertifikate in

Data Engineering oder Data Science




Das Team von der

mund consulting

freut sich auf Ihre Bewerbung – bitte mit aktuellem CV, Verfügbarkeit und Stundensatz.

Herzliche Grüße



Thomas Mund



post@mund-consulting.de




Bearbeitet 14.11.25

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Job Detail

  • Job Id
    JD3847355
  • Industry
    Not mentioned
  • Total Positions
    1
  • Job Type:
    Full Time
  • Salary:
    Not mentioned
  • Employment Status
    Permanent
  • Job Location
    Berlin, BE, DE, Germany
  • Education
    Not mentioned