Job Description

Projektarbeit (extern) Berlin, Remote. Start Januar 2026. ++
Python

Tableau

Power BI

SQL

Datenmodellierung

Softwareentwicklung

REST

Git

Apache Spark

AWS-Cloud

Pandas

SQS

PySpark

QuickSight

Boto3 API

SNS

Dashboard-Entwicklung

Docker-Containern

Data Exploration

ETL-Entwicklung

AWS Managed Services

CI/CD-Prozesse

Data Quality

Agile Scrum-Teams

Data Science-Methoden

Senior Data Engineer – AWS Cloud & Big Data Pipelines (m/w/d) ID2394S

...für die Entwicklung und Automatisierung von Datenpipelines in einer cloudnativen Analyseumgebung

Start:

01.01.2026

Ende:

31.12.2026

Einsatzort:

Berlin & 98% Remote (Onshore, ca. 8 PT Onsite)

Projektbeschreibung:

Für eine cloudbasierte Analyseplattform im Bereich Big Data und Machine Learning wird ein erfahrener

Data Engineer

gesucht.

Die Rolle umfasst die Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines, die Integration neuer Datenquellen sowie die Unterstützung datengetriebener Use-Cases in agilen Teams.

Aufgaben:

– Beratung und Umsetzung bei der Weiterentwicklung des Backends (Konzeption, Implementierung, Dokumentation neuer Features)

– Erstellung und Automatisierung von

Datenpipelines

nach dem Zonenmodell (raw – trusted – refined)

– Analyse und Bewertung neuer Datenquellen, Aufbau geeigneter Datenstrukturen

– Visualisierung und Reporting von Daten (Power BI, QuickSight, Tableau)

– Implementierung von

AWS-Managed-Services

(Glue, Airflow, Batch, S3, Athena, Glue Data Quality)

– Entwicklung mit

Python, SQL, Apache Spark, PySpark, Pandas, Boto3 API, SNS, SQS, REST

– Mitarbeit in agilen Scrum-Teams (Refinement, Planning, Review, Retro)

Anforderungen (Must-have):

– Mind. 5 Jahre Erfahrung in

Datenmodellierung und ETL-Entwicklung

mit Python und SQL

– Gute Kenntnisse in der

AWS-Cloud

und Erfahrung mit Managed Services (Glue, Athena, S3 u. a.)

– Nachweisbare Projekterfahrung in der

Dashboard-Entwicklung

(Power BI, QuickSight oder Tableau)

– Erfahrung in

Softwareentwicklung mit Git und CI/CD-Prozessen

– Kenntnisse in

Data Exploration, Analyse, Modellierung und Data Quality

– Sehr gute Deutschkenntnisse (C1) und gute Englischkenntnisse (C1)

Wünschenswert (Nice-to-have):

– Erfahrung im Aufbau von

serverlosen Cloud-Datenplattformen

– Kenntnisse in

Data Science-Methoden

(Prognose, Klassifikation, Clustering)

– Praxis mit

Docker-Containern

– Projekterfahrung im Bereich

Transport / Logistik

und Datenintegration


Das Team von der

mund consulting

freut sich auf Ihre Bewerbung – bitte mit aktuellem CV, Verfügbarkeit und Stundensatz.

Herzliche Grüße

Thomas Mund

post@mund-consulting.de

Bearbeitet 14.11.25