Job Description

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A Swissbit more you.

Bei uns gestaltest Du die Zukunft! Swissbit ist der führende europäische Hersteller von Speicher- und Security-Lösungen für Industrie- und IoT-Anwendungen. Wir stärken die digitale und vernetzte Welt, indem wir Daten zuverlässig speichern und schützen. Dafür und für viele weitere spannende Projekte suchen wir Kolleg:innen, die gemeinsam mit uns etwas bewegen wollen.#

Deine Mission

Als AI-Platform Engineer (m/w/d) baust Du unsere selbst gehostete AI-Plattform aus und entwickelst sie strategisch weiter. In dieser Pionierrolle gestaltest Du aktiv mit, wie künstliche Intelligenz in unserem vielfältigen Unternehmensumfeld eingesetzt wird – von der Infrastruktur über das Training von Modellen bis hin zur Bereitstellung für die unterschiedlichsten Anwendungsfälle.
Da wir am Anfang dieser spannenden Reise stehen, hast Du maximalen Gestaltungsspielraum, um optimale Lösungen zu entwickeln und Standards zu setzen.
Wenn Du Dich für AI-Technologie begeisterst und in einem technologisch vielfältigen und dynamischen Umfeld eigenverantwortlich arbeiten möchtest, dann suchen wir genau Dich!#

Spannende Aufgaben warten auf Dich

Aufbau und Betrieb unserer selbst gehosteten AI-Plattform mit skalierbarer und sicherer Infrastruktur Training und Optimierung von AI-Modellen für Software-Entwicklung, Dokumentation, Produktionsqualität und Security-Anwendungen auf Basis interner und externer Datenbestände Enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams aus z.B. Hardware-Design oder Software Bereitstellung von AI-Services und APIs für verschiedene Fachabteilungen Implementierung von MLOps, Monitoring und Governance unter Einhaltung von Datenschutz- und Sicherheitsstandards Evaluation neuer AI-Technologien und Frameworks zur Innovationsförderung
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Dein Profil

Abschluss eines Studiums in Informatik, Data Science, Artificial Intelligence oder einer verwandten Fachrichtung (BSC, MSC oder gleichwertig) Du bist aufgeschlossen und arbeitest gerne im Team Fundierte Erfahrung im Bereich Machine Learning und Deep Learning sowie praktische Kenntnisse in der Entwicklung und dem Training von AI-Modellen Sehr gute Kenntnisse in Python und relevanten ML-Frameworks (z.B. PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, Hugging Face Transformers) Erfahrung mit MLOps-Tools und -Praktiken (z.B. MLflow, Kubeflow, Docker, Kubernetes) Kenntnisse im Bereich LLMs und deren Fine-Tuning sind von großem Vorteil Grundlegendes Verständnis von AI-Hardware (z.B. GPUs, TPUs) und deren Einsatz ist von Vorteil ebenso wie Erfahrung mit Cloud-Infrastrukturen oder On-Premises-Deployment von AI-Systemen Verständnis für Datenschutz, IT-Sicherheit und Compliance-Anforderungen im Kontext von AI Eigeninitiative und die Fähigkeit, in einem noch jungen Umfeld eigenständig Strukturen aufzubauen Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift setzen wir voraus
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Was wir Dir bieten

Ein Team, das zusammenhält, statt nur zusammenzuarbeiten Raum für deine Ideen – wir mögen Menschen, die mitdenken Gestaltungsfreiheit in einem innovativen Themenfeld, das noch am Anfang steht Die Möglichkeit, Standards zu setzen und die AI-Strategie des Unternehmens aktiv mitzugestalten Einblicke in vielfältige High-Tech-Bereiche: von Advanced Packaging über Security-Lösungen bis hin zu innovativen Speichertechnologien Zusammenarbeit mit Experten aus unterschiedlichen Disziplinen in einem technologisch anspruchsvollen Umfeld Flexibilität, die in deinen Alltag passt – mit Gleitzeit und Spielraum für deine persönliche Planung Du willst dich weiterentwickeln? Wir sprechen gerne darüber Gut ausgestattete Arbeitsinfrastruktur mit modernster Hard- und Software Hervorragend ausgestattete Laborumgebung Corporate Benefits Arbeiten in einem mittelständischen High-Tech Unternehmen mit attraktiven Standorten
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Über uns

Swissbit ist Europas führender Anbieter von Speicher- und Security-Lösungen für Industrie und IoT.

Wir entwickeln und produzieren in Deutschland – für höchste Zuverlässigkeit, Langzeitverfügbarkeit und sichere Daten in kritischen Anwendungen.

Mit Standorten in der Schweiz, Deutschland, den USA, Japan und Taiwan sind wir international vernetzt.