Job Description

Werde Teil unseres internationalen Expert:innen-Teams
Seit über 30 Jahren treiben wir bei Diconium die digitale Transformation von Unternehmen aller Branchen voran.
In unserer Business Unit Diconium auto fokussieren wir uns darauf, Software auf die Straße zu bringen. Unsere Lösungen machen Autos sicherer, intelligenter und intuitiver. Wir entwickeln Funktionen für ein unvergessliches Fahrerlebnis. Mit unseren Kompetenzen in Cyber Security, Infotainment und autonomen Fahren begleiten wir unsere Kunden auf ihrem Weg zu softwaregetriebenen Automobilunternehmen.
Werde Teil unseres Teams und gestalte die Zukunft der Mobilität mit Software, die bewegt.
WAS WIR BIETEN
Du interessierst dich für die Schnittstelle zwischen Embedded Systems und künstlicher Intelligenz? Du möchtest praktische Erfahrungen in einem innovativen technischen Umfeld sammeln und dein Studium sinnvoll ergänzen? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung!
Wir suchen eine motivierte Werkstudent:in zur Unterstützung unseres Projektteams bei der Integration und Anwendung von KI-Technologien in der Embedded-Softwareentwicklung und -validierung. Du arbeitest an echten Innovationsprojekten mit und gestaltest die Zukunft intelligenter Systeme aktiv mit.Du recherchierst aktuelle KI-Modelle und Algorithmen mit Bezug zu Embedded-Anwendungen. Du analysierst Use Cases und Best Practices aus Forschung und Industrie. Du pflegst und erweiterst eine Wissensdatenbank mit Erkenntnissen aus Pilotprojekten. Du führst Benchmarks von KI-Modellen durch und leitest konkrete Empfehlungen ab. Du analysierst Testergebnisse und erstellst Berichte und Vergleichsstudien. Du definierst und implementierst KPIs zur Bewertung von KI-Initiativen. Du visualisierst und interpretierst relevante Datensätze zur Entscheidungsunterstützung. Du unterstützt beim Testen und Feinjustieren von KI-Modellen, inklusive der Vorbereitung von Testdaten. Du bringst dich aktiv in Meetings und Workshops ein und unterstützt bei Präsentationen und Dokumentationen. Du übernimmst organisatorische und projektbezogene Aufgaben nach Bedarf.

WAS DU MITBRINGSTDu bist aktuell an einer Hochschule in Deutschland eingeschrieben – idealerweise in Informatik, Elektrotechnik, Mechatronik, Data Science oder einem verwandten Studiengang – und für mindestens zwei weitere Semester verfügbar. Du hast erste Erfahrungen im Training und der Bewertung von Machine-Learning-Modellen. Du kennst grundlegende Konzepte der KI/ML (z. B. neuronale Netze) und hast praktische Erfahrung mit Python und Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch. Du bist sicher im Umgang mit Python und Excel zur Datenanalyse und Visualisierung. Du arbeitest strukturiert und selbstständig – idealerweise mit Erfahrung in agilen Entwicklungsumgebungen. Du hast ausgeprägte analytische Fähigkeiten und kannst komplexe Inhalte verständlich kommunizieren. Du bist teamorientiert, proaktiv und bringst dich gerne in interdisziplinäre Projekte ein. Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

WAS WIR DIR BIETEN
Entdecke neue Fähigkeiten und baue deine Stärken aus. Passe deinen Arbeitstag an deinen persönlichen Lebensstil an. Feiere Gemeinschaft, Nachhaltigkeit und Vielfalt. Und versüße dir dein Arbeitsleben mit zu dir passenden Benefits!
Berufliche & Persönliche Weiterentwicklung: Entwickle dich beruflich und persönlich weiter, zum Beispiel durch Trainingsprogramme, kostenlose Sprachkurse, Kompetenzzentren oder die Rewrite-Tech-Community.
Flexible Work-Life-Balance: Profitiere von hybrider Arbeit, Workations, flexiblen Arbeitszeiten, Eltern-Support, Sabbaticals und mehr.
Feiere Vielfalt & Nachhaltigkeit: Engagiere dich in unserem Sustainability Hub, in unseren Communities, als Teil der Diversity-Taskforce und bei After-Work-Aktivitäten.
Umfassende Benefits: Freu dich auf Upgrades, die über das Arbeitsleben hinausgehen: von ÖPNV-Ticket und Jobrad über Gesundheitsangebote und Altersvorsorge bis hin zu zahlreichen Rabatten.
WAS WIR WERTSCHÄTZEN
Bei Diconium schätzen und erkennen wir die einzigartigen Perspektiven und Erfahrungen jedes Einzelnen an. Vor diesem Hintergrund begrüßen und schätzen wir jede Bewerbung gleichermaßen. Gleichzeitig treten wir entschieden gegen jegliche Art von Diskriminierung und Belästigung aufgrund von Geschlecht, Alter, Hautfarbe, Religion, sexueller Orientierung, Herkunft, Behinderung, Geschlechtsidentität und anderen geschützten Merkmalen ein
Elmar, elmar.kopp1@diconium.com