Job Description

Bereich:

Fakultät IV - Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät |

Stellenumfang:

Vollzeit |

Beschäftigungsdauer

befristet |

Ausschreibungs-ID:

6815


Wir sind eine interdisziplinär ausgerichtete und weltoffene Universität mit aktuell rund 14.000 Studierenden und einem Fächerspektrum von den Geistes-, Sozial- und Wirtschaftswissenschaften bis hin zu Natur-, Ingenieur- und Lebenswissenschaften. Mit über 2.000 Beschäftigten zählen wir zu den größten Arbeitgebern der Region und bieten ein einzigartiges Umfeld für Lehre, Forschung und Weiterbildung.

Wir suchen:

In der Fakultät IV - Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät, Maschinenbau, suchen wir eine/n Wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in zum 01.02.2026 zu folgenden Konditionen:


100% = 39,83 Stunden Entgeltgruppe 13 TV-L befristet 3 Jahre mit der Möglichkeit auf Verlängerung

Ihre Aufgaben:

Mitarbeit an den Forschungsschwerpunkten „nichtlineare Systemidentifikation“, „Machine Learning“ und „Neuronale Netze“ Insbesondere soll sich die Forschung auf folgende Themen konzentrieren: + Identifikation von nichtlinearen, statischen Modellen und


dynamischen Modellen mit verschiedenen Dynamikrepräsentationen
+ Lokale Modellnetze
+ Orthonormale Basisfunktionen wie FIR-, Laguerre- und Kautz-Filter
+ Rekursive Adaptionsalgorithmen
+ Regularisierungsverfahren

Vorbereitung und Mitarbeit bei Publikationen bei relevanten Tagungen und in Fachzeitschriften Unterstützung der Lehre

Ihr Profil:

Gutes / sehr gutes abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom, Master) vorzugsweise im Fach Maschinenbau, Elektrotechnik, Mechatronik, Informatik oder Mathematik Kenntnisse in den Programmiersprachen Matlab und Python Kenntnisse in Regelungstechnik, dynamischen Systemen, Systemidentifikation, Optimierung, Machine Learning, Signalverarbeitung Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Unser Angebot:

Förderung der eigenen wissenschaftlichen oder künstlerischen Qualifizierung nach dem Wissenschaftszeitvertragsgesetz (z.B. Promotion) Vielfältige Möglichkeiten, Verantwortung zu übernehmen und einen sichtbaren Beitrag im Umfeld von Forschung und Lehre zu leisten Ein modernes Verständnis von Führung und Zusammenarbeit Gute Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben, beispielsweise durch flexible Ausgestaltung von Arbeitszeit und Arbeitsort sowie Unterstützung bei der Kinderbetreuung Umfangreiches Personalentwicklungsprogramm Gesundheitsmanagement mit breit gefächertem Präventions- und Beratungsangebot




Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung bis zum 22.10.2025.



Bitte bewerben Sie sich ausschließlich über unser Jobportal (https://jobs.uni-siegen.de). Bewerbungen in Papierform oder per E-Mail können wir leider nicht berücksichtigen.

Ihre Ansprechperson:

Prof. Dr.-Ing. Oliver Nelles



0271/740-4045



oliver.nelles@uni-siegen.de




Chancengerechtigkeit und Diversity werden an der Universität Siegen gefördert und gelebt. Die Ausschreibung richtet sich ausdrücklich an Menschen aller Geschlechter (m/w/d); Bewerbungen von Frauen werden gemäß Landesgleichstellungsgesetz besonders berücksichtigt. Gleichermaßen wünschen wir uns Bewerbungen von Personen mit unterschiedlichstem persönlichen, sozialen und kulturellen Hintergrund, Menschen mit Schwerbehinderung und diesen Gleichgestellten.