Job Description

EINSATZBEREICH

Institut für Diagnostische und Interventionelle Radiologie und Neuroradiologie

STELLENART

Wissenschaftliche Stelle

STELLEN-ID

13189

EINTRITT

Nächstmöglicher Zeitpunkt

UMFANG

Vollzeit; 38,5 Std.

VERTRAGSART

Befristet

BEFRISTUNG

36 Monate; gemäß § 2 Abs. 1 WissZeitVG

VERGÜTUNG

EG 13 TV-L


Ihre Aufgaben


Entwurf und Training von künstlichen neuronalen Netzwerken und klassischen „Machine Learning“ Modellen Wissenschaftliche Betreuung des Forschungsvorhabens (Projektmanagement, Berichte anfertigen und ausarbeiten) Literaturrecherche und Zusammenfassen von wissenschaftlichen Publikationen Betreuung von Bachelor und Masterarbeiten, die im Zusammenhang mit dem Forschungsprojekt stehen

Ihr Profil


Abgeschlossenes Hochschulstudium (Diplom- oder Masterabschluss) der Physik Fortgeschrittene Kenntnisse und Praxiserfahrung im Bereich „Machine Learning“, insbesondere Kenntnisse im Umgang mit PyTorch, MONAI, XGBoost, Numpy, Pandas, scikit-learn, AntsPy, SimpleITK, PyDicom, Cv2, Boruta, RAPIDS, CuDF, Streamlit, Weights and Biases Fortgeschrittene Programmierkenntnisse in Python, gute Programmierkenntnisse in anderen Sprachen wie Rust, C/C++, Java/Scala und TypeScipt von Vorteil Fortgeschrittene Kenntnisse im Umgang mit Linux, Docker, k8, GitLab, CI/CD von Vorteil Vorerfahrungen im Bereich der Bildverarbeitung von Vorteil


Freuen Sie sich auf


Einen

sicheren Arbeitsplatz

im öffentlichen Dienst des Landes NRW

Faire Bezahlung

nach Tarif (TV-L) inkl. Jahressonderzahlung und betrieblicher Zusatzversorgung

30 Tage Urlaub

im Kalenderjahr (bei einer 5-Tage-Woche)

Interdisziplinäres Arbeiten

mit Kollegen aus anderen Fachbereichen Arbeiten mit

moderner Ausstattung

und zertifizierten Qualitätsstandards

Familienfreundliche Unternehmenskult

u

r

, z. B. Betriebskindertagesstätte, Ferienprogramm für schulpflichtige Kinder, Beratung und Unterstützung durch das MitarbeiterServiceBüro in allen Lebenslagen

Vielfältige Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten

, bspw. in der Bildungsakademie des UK Essen

Gesundheitsmanagement

, z. B. Betriebliches Eingliederungsmanagement, Impfungen, Förderung von Sportangeboten

Attraktive Zusatzleistungen

, bspw. vergünstigtes Kantinenessen, Gemeinschaftsevents, Wohnheimplätze

Rahmenbedingungen


Das UK Essen strebt eine Erhöhung des Frauenanteils in Bereichen an, in denen Frauen unterrepräsentiert sind. Sie werden zur Bewerbung aufgefordert und im Sinne des LGGs bei gleicher Qualifikation vorrangig berücksichtigt. Schwerbehinderte Bewerberinnen / Bewerber und Gleichgestellte i.S. des § 2 Abs. 3 SGB IX werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Die ausgeschriebene Stelle ist grundsätzlich auch für Teilzeitbeschäftigte geeignet. Die Eingruppierung richtet sich nach den persönlichen und tariflichen Voraussetzungen. Im Falle einer schriftlichen Bewerbung reichen Sie Ihre Unterlagen nur als unbeglaubigte Kopien ein und verwenden Sie keine Mappen, da keine Rückgabe erfolgt. Eine Vernichtung entlang der datenschutzrechtlichen Bestimmungen wird zugesichert. * Eine Bescheinigung gemäß §23a Infektionsschutzgesetz (IfSG) über den Impf- und Serostatus bzgl. Masern ist erforderlich.