Job Description

Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) im Bereich Digitale Zwillinge (E13 TV-L)



Das kooperative Technologietransferzentrum (TTZ) Oberfranken “Digitale Intelligenz” sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine/n engagierte/n:



Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlichen Mitarbeiter(m/w/d) im Bereich Digitale Zwillinge (E13 TV-L)



zur Durchführung eines innovativen Forschungstransferprojekts mit dem Ziel von Transformationsprozessen mit Schwerpunkt auf Digitalisierung und Energieeffizienz in Unternehmen. Die Stelle ist nach Entgeltgruppe E13 TV-L vergütet und zunächst auf die Projektlaufzeit befristet.



Projektbeschreibung

Ziel des Projekts ist die Entwicklung und Erprobung digitaler und KI-gestützter Technologien zur Energie- und Prozesseffizienzsteigerung insbesondere in kleinen und mittleren Unternehmen (KMU). Das Projekt wird in enger Zusammenarbeit mit regionalen Industriepartnern durchgeführt mit dem Ziel der Entwicklung praxisnaher Lösungen und dem Wissenstransfer überwiegend in die regionale Industrie. Im Fokus stehen:

Die Analyse energieintensiver Prozesse in KMU Die Entwicklung digitaler Zwillinge zur Prozesssimulation und -optimierung Die Untersuchung des Einsatzes autonomer Roboter für flexible Automatisierungslösungen Die Integration von Sensorik und KI zur Echtzeitüberwachung von Energieverbrauch und Produktqualität Der Aufbau eines Demonstrators im Bereich Additive Fertigung zur praxisnahen Darstellung Organisation und Durchführung von Workshops, Schulungen und Pilotanwendungen

Ihre Aufgaben:

Konzeptionierung, Entwicklung und Validierung von digitalen Zwillingen der Nachbearbeitungsprozesse in der Additiven Fertigung (inkl. Werkstück, Maschinenzustand, Materialabtrag etc., z.B. im Bereich Nassgleitschleifen, Sandstrahlen) Programmatische Modellierung dynamischer Prozesszustände in Echtzeit unter Nutzung von Sensordaten (z. B. 3D-Vision, Temperatur, Energieverbrauch) von Werkstückverhaltens (z.B. Abtrag) und Prozessänderungen Aufbau von bidirektionalen Kopplungen zwischen realer Maschine und virtueller Umgebung, inkl. Schnittstellen zu Datenquellen (z. B. OPC UA, ROS, industrielle Bildverarbeitungssysteme) und KI-Modulen Verknüpfung mit Kl-gestützten Methoden zur Vorhersage von Prozessverläufen und -ergebnissen Integration der digitalen Zwillinge in immersive Simulations- und Interaktionsplattformen (z. B. Unreal Engine, Omniverse) Zusammenarbeit mit externen industriellen Projektpartnern und einem interdisziplinären Team aus den Bereichen Automatisierung, Robotik, Sensorik, Additive Fertigung, Erweiterte und Virtuelle Realität Mitwirkung an der Erstellung von Demonstratoren, wissenschaftlichen Publikationen sowie Transferaktivitäten (Workshops, Schulungen)

Ihr Profil:

Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Dipl. Univ. oder Master) in Informatik, Computational Engineering oder verwandten Disziplinen Sehr gute Programmierkenntnisse (z. B. Python, C++) Idealerweise Erfahrung in der Einbettung technischer Modelle in XR-Umgebungen (z. B. Unreal, Unity, Omniverse) Erfahrung in der modellbasierten oder datengetriebenen Systementwicklung, idealerweise im Bereich digitaler Zwillinge oder virtueller Prototypen Erfahrung mit Prozess- oder Systemmodellen (z. B. diskrete Ereignissimulation, Mehrkörpersimulation, FEM oder datengetriebene Modellierung), Co-Simulation Erfahrung im Umgang mit Echtzeitdaten, Datenfusion, Sensorintegration oder Zustandsmonitoring Fähigkeit zur interdisziplinären Zusammenarbeit und zur Integration von Daten und Modellen in größere Systemarchitekturen Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse Schnelle Auffassungsgabe, analytisches Denkvermögen, exzellente Problemlösungsfähigkeiten, Eigeninitiative, Strategiefähigkeit Strukturierte und eigenständige Arbeitsweise, hohe Zuverlässigkeit, Verantwortungsbewusstsein und Teamfähigkeit Kommunikations- und Konzeptstärke, um technisch schwierige Konzepte klar und verständlich vermitteln zu können

Wir bieten:

Eine verantwortungsvolle Position mit Gestaltungsspielraum Mitarbeit an einem zukunftsweisenden Projekt mit hoher gesellschaftlicher und wirtschaftlicher Relevanz Interdisziplinäres Arbeitsumfeld mit engagierten Kollegen/Kolleginnen und Praxispartnern Ein sympathisches und kreatives Team Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zum mobilen Arbeiten Unterstützung bei der persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung

Das mit dem Freistaat Bayern geschlossene Beschäftigungsverhältnis erfolgt im Rahmen einer Vollzeitbeschäftigung (40 Wochenstunden) und ist bis zum 30.06.2028 befristet. Es besteht die Möglichkeit zur Promotion. Die Eingruppierung erfolgt in Entgeltgruppe 13 des TV-L.

Das Projekt wird von der Europäischen Union kofinanziert.



Bitte bewerben Sie sich ausschließlich online unter Beifügung der üblichen Unterlagen (Bewerbungsschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse, Nachweise über den beruflichen Werdegang) über das Bewerbungsformular bis zum 17.12.2025. Schriftlich oder per E-Mail eingehende Bewerbungen können im Verfahren leider nicht berücksichtigt werden. Bewerbungen, die außerhalb der Bewerbungsfrist eingehen, können nicht berücksichtigt werden.



Bei ausländischen Hochschulabschlüssen ist zur Beurteilung der Einstellungsvoraussetzungen zwingend eine Zeugnisbewertung der ZAB vorzulegen



https://www.kmk.org/zab/zentralstelle-fuer-auslaendisches-bildungswesen/



Schwerbehinderte Menschen werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt.



Die Hochschule Coburg hat sich die berufliche Förderung von Frauen zum Ziel gesetzt und begrüßt deshalb ausdrücklich Bewerbungen von Frauen.



Ansprechpartner



Für Rückfragen steht Ihnen Herr Prof. Dr. Jens Grubert per E-Mail unter jens.grubert@hs-coburg.de



zur Verfügung.



Bewerbungsfrist



17.12.2025



Weitere Stellenangebote



www.hs-coburg.de/stellenangebote



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