Werkstudent (m/w/d) Machine Learning & Genai

Wolfsburg, NI, DE, Germany

Job Description

Du bist auf der Suche nach einer neuen Herausforderung und möchtest praktische Erfahrungen in einem unterstützenden und dynamischen Umfeld sammeln? Dann bist Du bei uns genau richtig!

Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir Dich ab sofort als

Werkstudent (m/w/d)

im Bereich

Machine Learning & GenAI

am Standort

Wolfsburg

.

Bei uns profitierst Du von

flexiblen Arbeitszeiten

, abgestimmt auf Dein Studium, und der Möglichkeit, hybrid zu arbeiten – ideal, um Theorie und Praxis zu verbinden. Auch als Werkstudent steht Dir natürlich

Urlaub

zu – angepasst an Deine individuelle Arbeitszeit.

Du arbeitest an spannenden Projekten im Bereich Machine Learning und erhältst wertvolle Einblicke in datengetriebene Produktentwicklung. In einem kollegialen Team mit offener Kommunikationskultur kannst Du Deine Kenntnisse in Data Science und Künstlicher Intelligenz gezielt vertiefen – mit der Perspektive,

nach Deinem Studium

als Junior Machine Learning Engineer oder Data Scientist bei uns

einzusteigen

.

Was Dich bei uns als Werkstudent (m/w/d) im Bereich Machine Learning & GenAI erwartet:



Mitarbeit bei der Entwicklung innovativer Lösungen im Bereich Data Science / Machine Learning mit Schwerpunkten in Computer Vision, Klassifikation und Natural Language Understanding Mitarbeit bei Forschung und Entwicklung im Bereich GenAI und/oder Computer Vision Mitarbeit beim Aufbau skalierbarer, wiederverwendbarer Datenverarbeitungspipelines für strukturierte und unstrukturierte Daten Evaluieren, trainieren und optimieren von Machine-Learning-Modellen Mitarbeit bei der Durchführung fundierter Datenanalysen zur Erkennung von Mustern und Geschäftspotenzialen

Was Du als Werkstudent (m/w/d) im Bereich Machine Learning & GenAI mitbringst:



Studium im Bereich CSE, Data Science, Informatik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften oder vergleichbar, idealerweise mit der Vertiefung KI/ML Programmiererfahrung in Python Praktische Erfahrung mit Machine Learning Frameworks Praktische Erfahrungen mit generativer KI mit verschiedenen LLM-Anbietern (OpenAI, Anthropic, Mistral, etc.) Erfahrung im Application Design mit Flask oder FastAPI von Vorteil Verständnis von RAG-Systemen, Vektordatenbanken und Embedding-Modellen wünschenswert Kenntnisse in Cloud-Technologien (AWS, Azure oder GCP) sowie Containerisierung und Orchestrierung (Docker, Kubernetes) sind ebenfalls gern gesehen

Was wir Dir noch bieten:



Organisierter Einstieg:

Du beginnst mit einem Einführungstag und einer begleiteten Einarbeitung

Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten:

Du profitierst von fachlichen und überfachlichen Weiterbildungen

Gesundheitsbenefits:

Zuschuss zu Hansefit, Fitnessstudio oder Dienstrad-Leasing.

Mitarbeiterangebote:

Vergünstigungen über Corporate Benefits.

Events & Teamgeist:

Sommerfeste, Weihnachtsfeiern und Teamevents auf unsere Kosten.

Mitarbeiter-werben-Mitarbeiter:

Du empfiehlst jemanden – wir bedanken uns mit einem Bonus

Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung!



Wir stellen uns bewusst den Bewertungen auf dem Portal kununu und setzten uns aktiv mit dem Feedback auseinander. Aufgrund der überdurchschnittlich guten Bewertungen unserer Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter sowie von Bewerberinnen und Bewerbern gehören wir zu den besten IT-Arbeitgebern in Deutschland. Dafür sind wir von kununu mit dem „Top Company“ Siegel ausgezeichnet worden.

Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!



Leistungen:

Betriebliche Altersvorsorge Betriebliche Weiterbildung Firmenevents Flexible Arbeitszeiten Gleitzeit Homeoffice-Möglichkeit Kostenlose Getränke Kostenloser Parkplatz Mitarbeiter-Rabatt
Sprache:

Deutsch auf C1 Niveau (Erforderlich)
Arbeitsort: Zum Teil im Homeoffice in 38446 Wolfsburg

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Job Detail

  • Job Id
    JD3688819
  • Industry
    Not mentioned
  • Total Positions
    1
  • Job Type:
    Full Time
  • Salary:
    Not mentioned
  • Employment Status
    Permanent
  • Job Location
    Wolfsburg, NI, DE, Germany
  • Education
    Not mentioned