Job Description

Intro Text

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Du bist du bereit, Teil eines innovativen und dynamischen Teams zu werden, das die Zukunft der Embedded Softwareentwicklung gestaltet? Bei uns in der Software Factory legen wir großen Wert auf Zusammenarbeit, Kreativität und kontinuierliches Lernen.



Agilität und DevOps für die Embedded Softwareentwicklung– dieser Herausforderung stellen wir uns in der Software Factory. Unser Ziel ist es, durch die Bereitstellung vorgefertigter Komponenten, Templates und Workflows die Embedded Entwicklung zu optimieren. Standardisierte Prozessschritte sollen einen klar definierten Weg zur Erstellung und Aktualisierung der Software auf virtuellen und physischen Targets ermöglichen. Damit ermöglichen wir die Produktivität als auch die Qualität der erstellten Software zu steigern. Alles unter dem Motto: „Make the development of Cyber Physical Systems (CPS) as cool, fun, and efficient as possible.”



Wenn diese Herausforderung für dich spannend und herausfordernd klingt, dann ist diese Position genau richtig für dich.



Uns ist wichtig, dass du das Arbeiten bei Vector vor Ort kennenlernst. Um das Studium und die Arbeit unter einen Hut zu bekommen, bieten wir nach individueller Abstimmung, und abhängig von der jeweiligen Tätigkeit, auch mobiles Arbeiten an. Bitte beachte, dass reine Remote-Arbeit nicht möglich ist.

Your Tasks

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Umzug von Projekt-Repositories auf neue Server und Paketmanager Optimierung von Pipelines im Bezug auf Wartbarkeit und Plattformunabhängigkeit Überwachung und Minimierung von Pipeline Laufzeiten Entwicklung einer Branching- und Release-Strategie für docker-basierte Toolchains Dokumentation und Erstellung von Einarbeitungsmaterial oder Migrationsleitfäden

Your Profile

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Studium der Fachrichtung Informatik, Elektrotechnik, Mathematik, Physik oder vergleichbare Qualifikation Erste oder gute Programmierkenntnisse in Infrastructure-as-Code und Entwicklung in Containern Erfahrung oder Kenntnisse in Git und Scripting Skills in Bash & Python Idealerweise Erfahrung oder Kenntnisse in GitLab CI/CD und dem Umgang mit Pipelines und Runner Bereitschaft zur Einarbeitung in neue Technologien

Techstack

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CI/CD: GitLab Containerization: Docker Cloud: Azure oder AWS Scripting: Bash und Python Monitoring: Prometheus und Grafana * Documentation: Markdown