Systemintegrationsentwickler (m/w/d) Rückversicherungs Analytics

Köln, Nordrhein-Westfalen, Germany

Job Description

\n Wir sind die DEVK. Eine Versicherung mit einer \xc3\xbcber 135 Jahre langen Geschichte, rund 7.500 Mitarbeitenden und 4,2 Millionen Kundinnen und Kunden. Wir sind \xc3\xbcberzeugt davon, dass ein besseres Arbeiten zu einem besseren Leben f\xc3\xbchrt.

Die zu besetzende Stelle ist in der Hauptabteilung R\xc3\xbcckversicherung angesiedelt. Hier werden nahezu alle R\xc3\xbcckversicherungsaktivit\xc3\xa4ten des Konzerns geb\xc3\xbcndelt. Sowohl R\xc3\xbcckversicherungsabgaben als auch -\xc3\xbcbernahmen in den Bereichen Leben und Nicht-Leben werden hier initiiert und abgewickelt. Zur Unterst\xc3\xbctzung unseres Analytics-Teams suchen wir baldm\xc3\xb6glichst einen Systemintegrationsentwickler (m/w/d).

Die R\xc3\xbcckversicherungsindustrie handelt mit signifikanten Risiken, wof\xc3\xbcr ein professionelles Risikomanagementsystem ben\xc3\xb6tigt wird. F\xc3\xbcr den Risikotransfer und Risikokontrolle im Unternehmen werden unterschiedlichste Applikationen f\xc3\xbcr Vertragsverwaltung, Pricing, Cat-Modelling, Exposure- oder Portfoliomanagement eingesetzt, wobei teils gro\xc3\x9fe Datenmengen effizient ausgewertet und verarbeitet werden m\xc3\xbcssen.

Als Systemintegrationsentwickler*in unterst\xc3\xbctzt du die Abteilung R\xc3\xbcckversicherungs-Analytics im Wesentlichen bei der Vernetzung unterschiedlicher Tools und den dabei verwendeten Daten. Im Austausch mit fachlichen F\xc3\xbchrungskr\xc3\xa4ften tr\xc3\xa4gst du zur Planung und Architektur von Workflows und der zugeh\xc3\xb6rigen Datenmodellen bei. Du setzt Tool-\xc3\xbcbergreifende, automatisierte Workflows durch Gestaltung und Nutzung entsprechender APIs effizient um. Damit tr\xc3\xa4gst du wesentlich zum Aufbau und Pflege neuer und innovativer Infrastruktur im Bereich R\xc3\xbcckversicherungs-Analytics bei.
  • Beitr\xc3\xa4ge zur R\xc3\xbcckversicherungs-\xc3\xbcbergreifenden Planung und Diskussion von IT-Infrastruktur und Architektur aus Sicht der Abteilung R\xc3\xbcckversicherungs-Analytics
  • Unterst\xc3\xbctzung der Abteilungs- und Gruppenleitung im Bereich R\xc3\xbcckversicherungs-Analytics bei der Planung und Gestaltung von automatisierten Workflows zur Risikomodellierung im Bereich Aktive R\xc3\xbcckversicherung
  • Effiziente Planung, Umsetzung und Dokumentation von Schnittstellen zwischen eingesetzten Tools im Zielzustand von automatisierten Workflows, inkl. Requirements-Engineering, Entwicklungs- und Beratungsfunktion f\xc3\xbcr Automatisierungsoptionen innerhalb der Abteilung
  • Unterst\xc3\xbctzung der Mitglieder im Bereich R\xc3\xbcckversicherungs-Analytics bei der Umsetzung komplexer Datenaufbereitungen und Datenanalysevorhaben; z. B. SQL-Abfragen, Datenbankmodellierungen sowie die Integration von Datenbanken mittels APIs
  • Kontakte zu technischen Support-Einheiten bei Softwareanbietern im Bereich R\xc3\xbcckversicherungs-Analytics
  • Erweiterung der allgemeinen Expertise der Abteilung R\xc3\xbcckversicherungs Analytics im Bereich der technischen Infrastruktur f\xc3\xbcr Automatisierung, Datenanalyse und Modellierungsprojekte
  • Abschluss einer Berufsausbildung oder eines (Fach-) Hochschulstudiums in den Bereichen Mathematik, (Wirtschafts-) Informatik oder anderen naturwissenschaftlichen F\xc3\xa4chern mit hohem Informatik-Anteil
  • Du hast eine hohe Affinit\xc3\xa4t zu Programmiert\xc3\xa4tigkeiten und Implementierung
  • Du verf\xc3\xbcgst \xc3\xbcber eine vertiefte Erfahrung mit der Nutzung und Programmierung von Schnittstellen zwischen unterschiedlichen Applikationen durch APIs (insbesondere Rest-APIs)
  • Du hast Erfahrung bei der Automatisierung von komplexen Workflows auf gro\xc3\x9fen Datenmengen
  • Fundierte Kenntnisse im Umgang mit unterschiedlichen Datenbankformaten (insbesondere SQL) bringst du ebenso mit wie
  • Fundierte Kenntnisse in der Nutzung von Programmiersprachen (mindestens eine aus C#, .Net, Python, R)
  • Erste Berufserfahrung oder Praktika in der (R\xc3\xbcck-)Versicherungsbranche ist willkommen
  • Ein sehr gutes analytisches Denkverm\xc3\xb6gen rundet dein Profil ab
  • Ein sicherer Job, ein attraktives Gehaltspaket (13,5 Geh\xc3\xa4lter) und eine tolle betriebliche Altersvorsorge
  • Flexible Arbeitszeitmodelle (38 Stunden / Woche) und umfangreiche Homeoffice-Optionen
  • Zahlreiche Trainings- und Lernangebote, um fit f\xc3\xbcr den Arbeitsalltag zu bleiben und eine individuelle Weiterentwicklung zu erm\xc3\xb6glichen
  • \xc3\x9cber unseren Kooperationspartner \xe2\x80\x93 den pme Familienservice \xe2\x80\x93 bieten wir unseren Mitarbeitenden umfangreiche Beratung in allen Lebenslagen an: Von der Unterst\xc3\xbctzung bei der Suche nach Kinderbetreuung bis zur Begleitung in kritischen Lebensphasen
  • Ein attraktiver Standort mit sehr guter Anbindung an den \xc3\x96PNV, Deutsche Bahn sowie Autobahn
  • Ein Betriebsrestaurant (inkl. Essenszuschuss f\xc3\xbcr Mitarbeitende) und ein vielf\xc3\xa4ltiges Gesundheitsangebot \xc3\xbcber unser Betriebssport-Programm (vor Ort und virtuell)
  • Bikeleasing und Fahrticketzuschuss
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Job Detail

  • Job Id
    JD3106743
  • Industry
    Not mentioned
  • Total Positions
    1
  • Job Type:
    Full Time
  • Salary:
    Not mentioned
  • Employment Status
    Permanent
  • Job Location
    Köln, Nordrhein-Westfalen, Germany
  • Education
    Not mentioned