Werkstudent Predictive Analytics (gn) 3 5 Monate

Bornheim, Nordrhein-Westfalen, Germany

Job Description

\n Als konzernweiter Dienstleister erforschen wir innovative, datengetriebene Kapazit\xc3\xa4tsplanungsans\xc3\xa4tze f\xc3\xbcr unsere operative Einheit im Kundenservicecenter. Herausforderungen stellen dabei zahlreiche interne und externe Standorte sowie saisonale Arbeitszeitmodelle dar. Mit Prognosemodellen werfen wir einen Blick in die Zukunft, ber\xc3\xbccksichtigten zahlreiche Einflussfaktoren und wollen mit mathematischen Optimierungsverfahren die besten Szenarien finden und bewerten. Hierf\xc3\xbcr suchen wir analytisch denkende Antreiber (gn) mit Pioniergeist, die Lust haben die digitale Welt bei HORNBACH nachhaltig zu ver\xc3\xa4ndern.
  • Als Werkstudent (gn) im Kundenservicecenter hast Du die M\xc3\xb6glichkeit, durch die eigenverantwortliche Bearbeitung von Kapazit\xc3\xa4tsplanungs-Projekten relevante Praxiserfahrung zu sammeln und gleichzeitig Geld zu verdienen.
  • Du unterst\xc3\xbctzt beim Entwickeln von Kapazit\xc3\xa4tsplanungsmodellen und Forecastmethoden.
  • Die Pr\xc3\xbcfung, Bereinigung und Zusammenf\xc3\xbchrung verschiedener Daten geh\xc3\xb6ren ebenfalls zu deinen Aufgaben.
  • Des Weiteren unterst\xc3\xbctzt du bei Ad-Hoc-Analysen.
  • F\xc3\xbcr diese spannende und anspruchsvolle Werkstudentenstelle bringst Du Interesse an den Bereichen Data Science und Analytics mit und bist aktuell an einer Universit\xc3\xa4t oder Hochschule idealerweise in den Studieng\xc3\xa4ngen Mathematik, Data Science oder (Wirtschafts-) Informatik immatrikuliert.
  • Im Rahmen deines Studiums konntest Du bereits Erfahrung mit mathematischen Optimierungsverfahren, Trendanalysen und Datenanalysen sammeln.
  • Neben guten Excelkenntnissen bringst Du Erfahrung in Zeitreihenanalysemethoden mit.
  • Du \xc3\xbcberzeugst uns mit Deiner ausgepr\xc3\xa4gten Teamf\xc3\xa4higkeit, Deiner Analysef\xc3\xa4higkeit und Deinem Wunsch, Erlerntes aus Deinem Studium praktisch anzuwenden.
  • Des Weiteren bringst Du ein hohes Ma\xc3\x9f an Selbst\xc3\xa4ndigkeit, Selbstorganisation und Motivation mit.
  • Ein Einstieg ist ab sofort m\xc3\xb6glich und umfasst im Idealfall eine w\xc3\xb6chentliche Arbeitszeit von 20 Stunden.
  • Es besteht die M\xc3\xb6glichkeit zu hybriden Arbeiten, die Zusammenarbeit mit Kolleginnen und Kollegen vor Ort sollte dennoch nicht zu kurz kommen.
  • Unsere Anerkennung f\xc3\xbcr Dein Herzblut: Neben der M\xc3\xb6glichkeit w\xc3\xa4hrend Deiner T\xc3\xa4tigkeit einen echten Mehrwert f\xc3\xbcr unser Unternehmen zu schaffen und relevante Praxiserfahrung zu sammeln, erh\xc3\xa4ltst Du von uns nat\xc3\xbcrlich auch eine attraktive Verg\xc3\xbctung.
  • Zusammen bauen wir an Deiner Zukunft: Unsere Experten stehen Dir mit Rat und Tat zur Seite. Hand drauf!
  • Echte Chancen: Du hast gezeigt, was in Dir steckt? Dann bietet sich ja vielleicht auch die Chance auf eine Verl\xc3\xa4ngerung oder sogar auf eine sp\xc3\xa4tere \xc3\x9cbernahme.
Wir sind gespannt darauf Dich kennenzulernen. Schicke uns bitte Deinen Lebenslauf, Deine aktuellen Zeugnisse und Gehaltsvorstellungen. \xc3\x9cber ein Motivationsschreiben freuen wir uns immer, f\xc3\xbcr eine Bewerbung bei uns ist dies aber kein Muss.

Referenznummer: 143363

Ansprechpartner: Christina Seiler

Eintrittstermin: Zum n\xc3\xa4chstm\xc3\xb6glichen Zeitpunkt

Bewirb Dich jetzt online. Bitte beachte, dass Papierbewerbungen nicht zur\xc3\xbcckgesendet werden.
(gn) = geschlechtsneutral

Stichworte: Mathe, Student, Nebenjob, Praktikum,\n \n \n \n \n \n

\n \n StepStone\n \n

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Job Detail

  • Job Id
    JD3102724
  • Industry
    Not mentioned
  • Total Positions
    1
  • Job Type:
    Full Time
  • Salary:
    Not mentioned
  • Employment Status
    Permanent
  • Job Location
    Bornheim, Nordrhein-Westfalen, Germany
  • Education
    Not mentioned