Job Description

Ihre Aufgaben



Unterstützung bei der Erhebung und Auswertung von Daten mittels qualitativer (z.B. Interviews, Workshops) und/oder quantitativer Methoden (z.B. Fragebogenerhebung, statistische Analysen) Unterstützung bei der Entwicklung und Operationalisierung von gesundheitsbezogenen Kennzahlen und Messinstrumenten Mitarbeit bei der Konzeption und Durchführung statistischer Analysen (z.B. Clusteranalysen, ALM, deskriptive Auswertungen) Unterstützung bei Datenmanagement und -aufbereitung Unterstützung bei der Anfertigung von systematischen Reviews Mitarbeit bei der Erstellung von Berichten, Publikationen und Präsentationen Unterstützung bei Lehrtätigkeiten

Ihre Qualifikationen



Einschlägiges Studium (ordentliche Immatrikulation) mit Schwerpunkt Informatik, Data Science, Gesundheitswissenschaften, Sozialwissenschaften, Psychologie, Statistik, Data Science oder vergleichbar Kenntnisse und praktische Erfahrungen mit quantitativen Methoden (z.B. R, SAS, SPSS) und/oder qualitativen Methoden (z.B. Interviewführung, qualitative Inhaltsanalyse) Interesse an interdisziplinärer Zusammenarbeit im arbeitsmedizinisch-gesundheitswissenschaftlichen Kontext Strukturierte, zuverlässige und teamorientierte Arbeitsweise Gute Englischkenntnisse

Wir bieten



Gute Arbeitsbedingungen in einem innovativen Projekt mit hoher gesellschaftlicher und gesundheitspolitischer Relevanz Eine vielseitige Tätigkeit in einem interdisziplinären Team Hohe Flexibilität Einbindung in ein wissenschaftlich renommiertes Umfeld: Die Zugehörigkeit zu einer Universität und Universitätsmedizin mit einer starken Forschungstradition und vielfältigen Kooperationsmöglichkeiten Einbindung in ein wissenschaftlich renommiertes Umfeld mit vielfältigen Kooperationsmöglichkeiten Vergütung gemäß den Regelungen für studentische Hilfskräfte Stellenumfang: mindestens 40 Stunden monatlich Befristet auf zunächst 1 Jahr mit Option auf Verlängerung (längerfristige Beschäftigung äußerst erwünscht)

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung.



Bei Interesse und Fragen wenden Sie sich bitte an Frau Franka Binsfeld, franka.binsfeld@med.uni-goettingen.de.



Einleitungstext



Das Institut für Arbeits-, Sozial- und Präventivmedizin der Universitätsmedizin Göttingen (Standorte Göttingen und Wolfsburg, https://arbeitsmedizin.umg.eu) sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine engagierte studentische Hilfskraft (m/w/d) für mindestens 20 Stunden monatlich im Rahmen des Forschungsprojektes „Corporate Prevention Score (CPS)“ (https://arbeitsmedizin.umg.eu/forschung/corporate-prevention-score-cps/).



Das Projekt entwickelt und implementiert in Zusammenarbeit mit der BARMER einen Corporate Prevention Score, um die Gesundheit in Unternehmen standardisiert zu messen und zu vergleichen. Ziel ist es, gesundheitsförderliche Maßnahmen gezielt zu identifizieren und Unternehmen nachhaltige Handlungsempfehlungen zu bieten.