Job Description

Die PAUL Tech AG ist Technologieführer der Immobilienwirtschaft mit der Mission, Bestandsgebäude klimaneutral zu machen. Unsere Lösung PAUL Net Zero kombiniert KI, IoT-Geräte und Wärmepumpen zu einem intelligenten Gesamtsystem für CO?-neutrale Wärme – ganz ohne Sanierungsaufwand oder Investitionsrisiko.


Du willst die Daten von tausenden Heizanlagen analysieren und mit deinen Steuerungs-Algorithmen die Wärmewende ermöglichen? Dann suchen wir dich für unsere Skalierung als


(Senior) Machine Learning Engineer (m/w/d) in Mannheim (hybrid)


Deine Kernaufgaben


Machine Learning


Analysiere Zeitreihen von tausenden Sensoren in Gebäuden auf unserer event-basierten IoT-Plattform Entwerfe Machine Learning Lösungen, um Muster zu erkennen und so die Steuerung von Heiz- und Energiesystemen in Gebäuden zu ermöglichen
Entwicklung von Algorithmen


Entwickle skalierende Steuerungsalgorithmen, die auf tausenden von Geräten angewandt werden und so zum optimalen Betrieb von Wärmepumpen und Gebäudeenergiesystemen führen Verprobe deine Algorithmen an unseren Hardware-Testständen und Pilotliegenschaften, bevor du sie ins Feld ausrollst
Skalierung


Implementiere automatisierte Daten- und MLOps Pipelines, um deinen manuellen Aufwand zu minimieren Entwickle unsere Daten- und AI-Plattform kontinuierlich weiter, um den Anforderungen des dynamischen Wachstums gerecht zu werden
Kommunikation & Teamwork


Arbeite eng mit Produktentwicklung und Operations zusammen, um die Produkte von PAUL Tech stetig zu optimieren Übersetze komplexe Analysen und Insights in Handlungsempfehlungen und teile diese innerhalb unserer agilen Squads
Das bringst Du mit


Ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation Fundierte Berufserfahrung im Bereich ML/AI mit Fokus auf Zeitreihen & IoT-Daten Sehr gute Kenntnisse in Phyton und ML-Frameworks Erfahrung mit Streaming Daten (z.B. Kafka, Influx) Erfahrung mit Cloud (AWS), Container (Docker/Kubernetes) und CI/CD Souveränes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift Eine analytische, lösungsorientierte und pragmatische Arbeitsweise
Das kannst Du von uns erwarten


Eine sinnstiftende Tätigkeit, welche weltweit zur CO2-Einsparung beiträgt Eine kollegiale Arbeitsatmosphäre mit kurzen Entscheidungswegen Einen unbefristeten Arbeitsvertrag mit überdurchschnittlichem Gehalt 30 Tage Urlaub pro Kalenderjahr sowie zusätzlich der 24.12. und der 31.12. frei Betriebliche private Krankenzusatzversicherung und Altersvorsorgezuschuss Zuschuss für Firmenfitness in deiner Region Regelmäßige Firmenevents, zu denen Du herzlich Willkommen bist Deutschlandticket sowie Getränke und Obst in unseren Büros
Du hast Lust Teil von uns zu werden? Dann direkt hier bewerben.