Job Description

Große Datenmengen, komplexe Zusammenhänge und ansprechende Visualisierung meisterst Du KI-nderleicht? Qualität, Kommunikation und neueste Technologien sind Dein Dreisatz zum Erfolg? Und Du setzt wie wir auf ein wertschätzendes Miteinander und Raum zur Entwicklung? Perfekt! Bewirb Dich jetzt mit Deinem Lebenslauf und hilf mit, aus Kundendaten eine noch bessere Customer Experience zu machen.



Deine Aufgaben

Unsere Kunden-Konversationsdaten sind kein Buch mit sieben Siegeln, denn Du nutzt die neuesten KI-Methoden, um aus strukturierten und unstrukturierten Daten unterschiedlichster Quellen übersichtliche Analyseergebnisse mit echtem Mehrwert zu gewinnen.

Damit wir dabei den vollen Durchblick haben, entwickelst Du durchdachte, interaktive Dashboards, die Kontaktgründe, Kennzahlen und Trends in unseren Konversationsdaten plastisch darstellen und bist auch in der Interpretation von unstrukturierten Datensätzen mittendrin.

Gemeinsam mit cross-funktionalen Kolleginnen, wie Data Scientists, Data Engineers, Change-Expertinnen, sowie Kundendialog- und Run-Excellence-Teams gehst Du ihren jeweiligen Anforderungen auf den Grund und münzt diese in umsetzbare Erkenntnisse um.

Klar, dass Du diese Erkenntnisse mit ebenso prägnanten wie detaillierten Analysen und Berichten an die jeweiligen Stakeholder vermittelst und handfeste Maßnahmen ableitest, die unsere Kundeninteraktionen und Geschäftsergebnisse noch besser machen.

Und Du weißt:

garbage in, garbage out, weswegen Du in jedem Schritt dafür sorgst, dass unsere Daten und analytischen Prozesse nicht nur qualitativ top, sondern auch zuverlässig sind.



Dein Profil

Abgeschlossenes Studium in Data Science, Statistik, Mathematik, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet mit starkem quantitativen Fokus

Sehr gute Kenntnisse und Berufserfahrung mit gängigen Topic Modelling- und NLP-Techniken (insb. BERTopic, Huggingface, Transformer, Text Embedding, Model Finetuning)

Fundiertes Know-how in der Datenvisualisierung und Verarbeitung großer (un)strukturierter Datenmengen (z. B. Python Dash, Plotly, Text Summarization) sowie in Large Language Models (LLMs)

Praxis in der Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning- und GenAI-Lösungen (GCP oder OnPrem) sowie mit fortgeschrittenen ML- und NLP-Methoden und deren geschäftlicher Anwendung

Fit in Programmiersprachen, wie Python und SQL, sowie der Entwicklung produktionsreifer Software

Vertraut mit der verständlichen Vermittlung technischer Konzepte an nicht-technische Zielgruppen

Proaktive Arbeitsweise, ausgeprägte analytische und lösungsorientierte Denkweise

Fähigkeit, über den eigenen Horizont hinaus zu denken und nachhaltige Lösungen zu entwickeln

Fließendes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift



Freu Dich auf zahlreiche Benefits

Betriebliche Altersvorsorge, Vermögenswirksame Leistungen, kostenloses Deutschlandticket & Bike LeasING, Betriebsrestaurant

Hybrides Arbeitsmodell:

Zusätzlich zur Arbeit im Büro kannst Du auch mobil arbeiten – im Rahmen betrieblicher, gesetzlicher und regulatorischer Anforderungen.

Individuelle Arbeitszeitmodelle, Sabbatical, Bezuschussung von Pflege- & Kinderbetreuungskosten

Eigene Budgets für persönliche Entwicklung und Gesundheit plus persönliches Ausstattungsbudget für Deinen mobilen Arbeitsplatz



Bereit für einen neuen Job?

Bei der ING sind wir bunt und vielfältig:

unterschiedliche Persönlichkeiten mit verschiedenen Perspektiven - in einer internationalen Kultur, in der wir uns wertschätzen. Dabei tragen wir Sneaker und Pumps, Hoodies und Anzüge. Weil Menschen nicht in Schubladen passen.



Das klingt ganz nach Dir?

Bewirb Dich jetzt einfach online bei uns – Dein Lebenslauf reicht uns, um Dich kennenzulernen, ein Anschreiben ist optional!