Job Description

Wir suchen Dich. Werde Teil unserer Expansion - Starte zum nächstmöglichen Zeitpunkt als Senior Analytics Engineer (m/w/d)



Gesucht wird ein erfahrener Senior Analytics Engineer, der unsere Dateninfrastruktur auf- und ausbaut, Datenanalyse ermöglicht und Wissen im Unternehmen verankert.



Wer sind wir?



einer der größten, markenunabhängigen Anbieter in Deutschland ca. 1.500 Premiumfahrzeuge im Bestand seit über 25 Jahren am Markt kurze Entscheidungswege, da Inhabergeführt moderne und klimatisierte Betriebsräume Spitzenbewertungen auf Google, mobile.de und AutoScout24.de

Was möchten wir?



Europas größter Anbieter für Premiumfahrzeuge werden uns durch ein großartiges Kundenerlebnis von unserer Konkurrenz abheben unsere Prozesse durch effektive Software auf Spitzenniveau heben

Warum Softwareentwicklung im Autohaus?



Wir sind kein klassisches Autohaus, daher brauchen wir maßgeschneiderte Lösungen Wir betreuen Schnittstellen zu den unterschiedlichsten Einkaufs- und Verkaufsportalen Wir sind ein europaweiter Onlineanbieter für Premiumfahrzeuge und wollen auf dem bestmöglichen Niveau arbeiten Wir haben automatisierte und effiziente Prozesse durch eigenentwickelte Systeme – sind aber noch nicht am Ende angelangt

Warum zu uns wechseln?



Dich erwarten spannende Aufgaben im Automotive-Umfeld Du arbeitest mit einem motivierten und technisch versierten Team zusammen Du kannst direkt volle Verantwortung übernehmen, von den geschäftlichen Prozessen bis zur Teamkoordination Du hast die Chance, echten Einfluss auf ein wachsendes Unternehmen zu nehmen Es gibt viel Gestaltungsspielraum für innovative digitale Lösungen Wir bieten einen praxisnahen, unbürokratischen Arbeitsalltag mit schnellen Entscheidungen

Was erwarten wir?



Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und Betrieb von ETL-Strecken sowie Data Warehouses und/oder Data Lakes Fundiertes Wissen im Umgang mit relevanten Tools im Data Engineering/Analytics-Bereich (z. B. Airflow, dbt, PostgreSQL, Presto/Trino, Spark, Kafka) Fähigkeit, einen kompletten Datenstack eigenverantwortlich zu betreuen (von Datenintegration bis Analytics-Layer) Erfahrung in Datenanalyse und im Befähigen von Fachabteilungen, selbstständig Analysen durchzuführen Erfahrung im Bereitstellen von Daten für KI-gestützte Analytics-Anwendungen Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch

Bonus:

Kenntnisse in Machine Learning, NLP oder generativen KI-Tools Erfahrung in Data Governance, Security und Compliance im On-Premise-Umfeld Erfahrung im Aufbau von Self-Service-Analytics-Plattformen Erfahrungen mit Visualisierungstools (z. B. Metabase, Superset, Grafana) Grundverständnis von DevOps-Praktiken (CI/CD, Automatisierung, Monitoring)

Deine Mission:

Du entwickelst und verantwortest die gesamte Datenplattform unseres Unternehmens – von der Datenaufnahme über die Aufbereitung und Speicherung bis hin zur Analyse und Bereitstellung für KI-gestützte Tools. Dabei unterstützt Du Teams aktiv bei der Datenanalyse, vermittelst Wissen und baust eine robuste, nachhaltige Dateninfrastruktur auf, die unser Unternehmen in diesem Bereich auf das nächste Level bringt.

Deine Aufgaben:

Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung einer skalierbaren ETL- und Dateninfrastruktur (DWH, Data Lake) Betreuung des Analytics-Layers sowie Sicherstellung der Datenqualität und -konsistenz Unterstützung der Fachabteilungen bei Datenanalysen und BI-Anwendungen Dokumentation, Schulung und Enablement anderer Teams zur Nutzung der Datenplattform Sicherstellung, dass Daten effizient für KI-Anwendungen nutzbar gemacht werden Evaluierung und Einsatz geeigneter Open-Source-Tools für unsere Data- und Analytics-Architektur Verantwortung für Security, Monitoring und Performance des gesamten Stacks

Programmierst du in Deiner Freizeit?



Schick uns gerne Links zu deinen Projekten. Wir würden es uns liebend gern anschauen.

Schau Dir unser Imagevideo an:

https://www.youtube.com/watch?v=-2DUPGvgJbM