Job Description

Promotionsstelle in Computational Neuroscience: Curiosity [C3] (w/m/d)



Stellen-ID: 76191

Einrichtung: Graduiertenkolleg 2906 Neugier

Kontaktperson: Aleksandra Bovt

abovt(at)uni-goettingen.de

+49 5513927963

Besetzungsdatum: 01.08.2026

Bewerbungsfrist: 15.02.2026

Bewerbung: Hier geht es zu der Bewerbung http://obp.uni-goettingen.de/de-de/OBF/Index/76191

PDF-Herunterladen: Hier geht es zum PDF-Download https://obp.uni-goettingen.de/de-de/Stellen/StellenDruck/76191



An der Georg-August-Universität Göttingen Stiftung Öffentlichen Rechts – Graduiertenkolleg 2906 Neugier ist ab dem 01.08.2026 eine Stelle als



Promotionsstelle in Computational Neuroscience: Curiosity [C3] (w/m/d)

- Entgeltgruppe 13 TV-L -



in Vollzeit (teilzeitgeeignet) zu besetzen. Die Stelle ist befristet bis 31.07.2029.



Als Teil eines Forschungsnetzwerks, das an der Georg-August-Universität Göttingen in 2024 - Graduiertenkolleg (GRK) 2906 Curiosity - eingerichtet wurde, schreiben wir hier eine Promotionsstelle für einen Zeitraum von zunächst drei Jahren aus, mit einer sehr guten Möglichkeit der Verlängerung um ein weiteres Jahr. Das Projekt wird voraussichtlich am 1. August 2026 beginnen.



In elf Projekten werden die Wissenschaftlerinnen der zweiten Kohorte des GRK 2906 die neuropsychologischen, biologischen und computergestützten Grundlagen der Neugierde untersuchen. Das Netzwerk besteht aus einem hochgradig interdisziplinären Konsortium von Psychologinnen, Biologinnen sowie System-und Computer-Neurowissenschaftlerinnen, die gemeinsam an der Beantwortung von drei umfassenden Forschungsfragen arbeiten werden: (A) Wann sind wir neugierig? (B) Warum sind wir neugierig und (C) Wie sind wir neugierig? Die hier ausgeschriebene Promotionsstelle wird untersuchen, wie und unter welchen Bedingungen neuronale Netze oder KI-Agenten ihre Lernregeln und -strategien ändern sollten, um neugieriges Lernen optimal umzusetzen. Die/der Promovierende wird mit Viola Priesemann, ihrer Forschungsgruppe, sowie den indesziplinären PIs und Promovierenden des GKRs zusammenarbeiten und statistische Physik, KI-Agenten (einschließlich LLMs) und/oder Informationstheorie nutzen, um die Grundprinzipien des neugiergetriebenen Lernens zu untersuchen.



Ihr Profil:

ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master/Diplom) oder ein gleichwertiger Abschluss in einer der quantitativen Wissenschaften, z. B. Physik, Neurowissenschaften, Ingenieurwissenschaften, Data Science, Mathematik, maschinelles Lernen Programmierkenntnisse oder analytische Fähigkeiten Beherrschung der englischen Sprache (mind. B2, ein Sprachnachweis wird zu einem späteren Zeitpunkt im Verfahren erforderlich); deutsche Sprachkenntnisse sind nicht erforderlich
Was wir bieten:

Ein stark interdisziplinäres und kollaboratives, teamorientiertes Forschungsumfeld Strukturierte Betreuung durch ein interdisziplinäres Thesis Advisory Committee Integration in eine aktive interdisziplinäre Forschungsgruppe Zugang zu starken Hochleistungsrechnern Teilnahme an einem Ausbildungsprogramm mit Pflicht- und Wahlkursen, die auf die individuellen Bedürfnisse und Karriereziele abgestimmt sind, sowie regelmäßige Retreats und Summer Schools Die möglichkeit, die Lehre mitzugestalten, wenn Interesse daran besteht Finanzierung von Konferenzen und externen Laborbesuchen
Das Graduiertenkolleg 2906 hat seinen Sitz in Göttingen, einer Universitätsstadt mit 28.000 Studierenden aller Fachrichtungen. Der Göttingen Campus hat seine übergreifenden Forschungsschwerpunkte in lebenden Netzwerken, Nachhaltigkeit und Dynamik des Wandels und umfasst vier Max-Planck-Institute, das Deutsche Primatenzentrum, das Campus Institut für Datenwissenschaften und das Campus Institut für Dynamik biologischer Netzwerke. Die elf Promotionsprojekte sind auf diese Institute des Göttingen Campus verteilt. Die Gruppe von Viola Priesemann arbeitet am Max-Planck-Instituts für Dynamik und Selbstorganisation, mit enger Verbindung zur Universität Göttingen und zum Exzellenzclusters Multiscale Bioimaging.



Wie man sich bewirbt:

Ausführliche Informationen über das Bewerbungsverfahren, das Forschungsprojekt und das Ausbildungsprogramm finden Sie auf der Webseite des Graduiertenkollegs (https://www.uni-goettingen.de/rtg2906). Im Rahmen des