Job Description

Kennziffer: 3727
Arbeitsort: Hamburg
Eintrittsdatum: 1.2.2026
Karrierestufe: Studien- & Abschlussarbeit, Studentische Tätigkeit
Beschäftigungsgrad: Teilzeit
Dauer der Beschäftigung: 6 Monate

Vergütung:

Die Vergütung erfolgt gemäß der jeweils geltenden Tarifverträge des öffentlichen Dienstes (Bund).


Steige ein in die faszinierende Welt des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt e. V. (DLR), um mit Forschung und Innovation die Zukunft mitzugestalten! Mit dem Know-how und der Neugier unserer 11.000 Mitarbeitenden aus 100 Nationen sowie unserer einzigartigen Infrastruktur bieten wir ein spannendes und inspirierendes Arbeitsumfeld. Gemeinsam entwickeln wir nachhaltige Technologien und tragen so zur Lösung globaler Herausforderungen bei. Möchtest du diese große Zukunftsaufgabe mit uns zusammen angehen? Dann ist dein Platz bei uns!


Das DLR-Institut für Instandhaltung und Modifikation widmet sich der Gestaltung der Zukunft der Luftfahrt durch Forschung und Technologietransfer. Mit der Vision „We Maintain Mobility for a Sustainable Future“ liegt der Fokus des Instituts auf Analysen des Lebenszyklus, Instandhaltungstechnologien und der Optimierung digitaler Prozesse, um die technischen Operationen in der Luftfahrt zu verbessern.

Wir suchen

Wir suchen einen enthusiastischen Praktikanten für die Entwicklung eines KI-gestützten Assistenten zur Fehlerbehebung bei Flugzeugen der nächsten Generation, der Large Language Models (LLMs) mit einem Wissensgraphen und einer Ontologie für die Luftfahrt kombiniert. Der Schwerpunkt der Arbeit liegt auf Sicherheit, Erklärbarkeit und zuverlässiger Diagnosefindung.

Deine Aufgaben

Implementierung von Retrieval-Augmented Generation (RAG) unter Verwendung des Knowledge Graph für die Flugzeugwartung. Erstellung von Rahmen, um Halluzinationen zu verhindern und die Einhaltung von Vorschriften zu gewährleisten. Entwurf von Erklärungsmechanismen und Implementierung von Argumentationsketten für die Diagnose. Führung von Robustheitstests über mehrere Fehlersuch-Szenarien hinweg durch. Messund von Erklärbarkeit, der Halluzinationsrate und der Einhaltung von Sicherheitseinschränkungen.

Das bringst du mit

Studium in einem relevanten Fachbereich (z.B. Informatik, Informationstechnologie, Datenwissenschaft, Computerlinguistik) eingeschrieben und ohne ausstehende Kursarbeit. Gute Kenntnisse in der Verarbeitung natürlicher Sprache, LLMs und Transformatoren. Erfahrung mit Ontologien (OWL, SPARQL, RDF) und Wissensgraphen. Vertrautheit mit RAG-Frameworks (LangChain usw.). Programmierkenntnisse (Python) Good to have: Erfahrung mit MRO (Maintenance, Repair and Overhaul) Workflows.

Das bieten wir dir

Das DLR steht für Vielfalt, Wertschätzung und Gleichstellung aller Menschen. Wir fördern eigenverantwortliches Arbeiten und die individuelle Weiterentwicklung unserer Mitarbeitenden im persönlichen und beruflichen Umfeld. Dafür stehen dir unsere zahlreichen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten zur Verfügung. Chancengerechtigkeit ist uns ein besonderes Anliegen, wir möchten daher insbesondere den Anteil von Frauen in der Wissenschaft und Führung erhöhen. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung.

Das bieten wir dir

Das DLR steht für Vielfalt, Wertschätzung und Gleichstellung aller Menschen. Wir fördern eigenverantwortliches Arbeiten und die individuelle Weiterentwicklung unserer Mitarbeitenden im persönlichen und beruflichen Umfeld. Dafür stehen dir unsere zahlreichen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten zur Verfügung. Chancengerechtigkeit ist uns ein besonderes Anliegen, wir möchten daher insbesondere den Anteil von Frauen in der Wissenschaft und Führung erhöhen. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung.



Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!



Fragen zu dieser Position (

Kennziffer

3727

) beantwortet dir gerne:

Florian Raddatz

Tel.: +49 40 2489641 120