Job Description

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Dein Team

Wir suchen

eine motivierte Unterstützung im Rahmen einer Werkstudenten- oder Praktikumsstelle

, die unser CVIE-Team (Computer Vision & Information Extraction) unterstützt. Du hilfst uns dabei, unsere AI-Modelle weiterzuentwickeln, spannende Experimente durchzuführen und Daten so aufzubereiten, dass wir neue AI-Features testen und bestehende Modelle verbessern können.

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Deine Aufgaben bei Gini

Du unterstützt beim Trainieren, Fine-Tuning und Evaluieren von Modellen für Document-Understanding Du machst Exploratory Data Analysis und prüfst die Qualität annotierter Datensätze Du baust oder erweiterst Python-Tools für Preprocessing, Datenkonvertierung und Evaluation Du führst Experimente auf unserer internen GPU-Infrastruktur durch (mit Guidance) Du fasst Ergebnisse zusammen und bringst dich in Entscheidungen für die nächsten Iterationen ein Du arbeitest eng mit unseren ML Engineers sowie dem Annotation Lead zusammen, um Datenqualität und Feedback-Loops zu verbessern Du pflegst interne Doku, damit alles reproduzierbar und compliant bleibt
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Dein Profil, um erfolgreich zu sein

Du studierst aktuell (Bachelor/Master) Informatik, Data Science, Machine Learning o. Ä Du hast bereits Kurse in Machine Learning oder Neural Networks erfolgreich abgeschlossen Du kennst grundlegende ML-Konzepte und Evaluationsmethoden Du kannst gut in Python programmieren und fühlst dich auf Linux/Unix wohl Du hast erste Hands-on-Erfahrung mit PyTorch oder einem vergleichbaren ML-Framework Du verstehst die Basics von (Vision) Large Language Models und deren Architektur Du arbeitest analytisch, genau und hast Lust auf neue Technologien Du kommunizierst klar auf Englisch (unsere Arbeitssprache) Du bist zuverlässig, vertrauenswürdig und arbeitest gerne im Team

Nice-to-Haves

Kurse oder Erfahrungen in Computer Vision oder Natural Language Processing Erfahrung mit Tools wie Hugging Face Transformers, vLLM oder Tracking-Tools wie Kubeflow, MLflow oder Weights & Biases Umgang mit CV-Libraries wie OpenCV, PIL, NumPy oder Pandas Verständnis für Data-Annotation-Workflows, OCR oder Document-Understanding Erste praktische Erfahrung aus Projekten, Forschung oder Praktika im AI/ML-Bereich Interesse an Modelloptimierung und Data-Quality-Analysen
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Deine Benefits

Du hast die Wahl - Mobiles Arbeiten von zu Hause aus oder in unserem hellen Büro mit zwei geräumigen Dachterrassen und einer hochwertigen Kantine, ganz nach deinen Bedürfnissen Flexibilität - Früher Vogel oder Nachteule? Du hast flexible Arbeitszeiten Essenszuschuss 3€ pro Mahlzeit - Wir haben eine ausgezeichnete Kantine in unserem Bürogebäude, in der Du Dir leckeres Essen holen kannst Vielfalt an Team-Events - Wir wissen, dass der Zusammenhalt im Team wichtig ist, deshalb organisieren wir regelmäßig Team-Events und tolle Aktivitäten Kostenfreie Tiefgarage - Wir möchten sicherstellen, dass unsere Mitarbeitenden bequem und stressfrei zur Arbeit kommen. Eine Feedback-geprägte Kultur mit Sinnhaftigkeit und Gemeinschaft - Schau dir gerne an was unsere Ginis und KandidatInnen auf kununu und Glassdoor über uns sagen
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Klingt das nach der richtigen Herausforderung für dich?

Dann bewirb dich jetzt!

Julia Partusch-Asik

HR Manager & Dog lover

julia.partusch@gini.net

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Über uns

Gini wurde 2011 gegründet und ist ein etabliertes, preisgekröntes FinTech im Banken-, E-Commerce- und Versicherungssektor. Unser bekanntestes Produkt ist die Gini Fotoüberweisung, die in über 90% der deutschen Banking-Apps eingebaut ist. Mit dieser und anderen Produkten möchten wir die Lebensqualität aller verbessern, indem wir mühsame Aufgaben durch Automatisierung vereinfachen. Das Besondere an uns: Bei Gini legen wir viel Wert auf Autonomie und verbinden das in unserem Arbeitsalltag mit flachen Hierarchien. Wir haben 4 Unternehmenswerte, die für unsere Zusammenarbeit bei Gini essenziell sind: Exzellenz, Chancen statt Risiken, Herzlichkeit und Einsatz & Verantwortung. Genaueres zu unseren Werten und der Art und Weise, wie wir bei Gini zusammenarbeiten findest du in unserem Handbook.

Wir sind sehr stolz darauf, dass wir in den letzten Jahren mehrere Auszeichnungen, wie den „Top Arbeitgeber 2020“ von Focus, das "Finanzprodukt des Jahres 2022" und "Top Company" von kununu für 2023, 2024 und 2025 erhalten haben.