Job Description

Ref.-Nr.: DE16271


Anstellungsart: Vollzeit


Vertragsart: Unbefristeter Vertrag




WOFÜR WIR SIE SUCHEN
Leitung des Teams aus Data Scientist und ML/AI Engineers Technische Gesamtverantwortung für die Entwicklung, Integration und kontinuierliche Weiterentwicklung von KI-/ML-Komponenten innerhalb der Datenverarbeitungskette Definition der Machine Learning-Architektur und –Strategie (Modellauswahl, Trainingsmethoden, MLOps) Aufbau und Pflege von Trainingspipelines für RadarDaten Auswahl und Evaluierung geeigneter ML-Frameworks und –Technologien wie beispielsweise PyTorch und TensorFlow Verantwortung für die Evaluierung und Validierung von Modellen Enge Zusammenarbeit mit Architekturverantwortlichen, Systemingenieuren, und Entwicklern WAS SIE MITBRINGEN SOLLTEN
Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Physik, Data Science oder einem vergleichbaren naturwissenschaftlich-technischen Fachgebiet jährige Berufserfahrung in der Entwicklung und Implementierung von KI-/ML-Lösungen im Bereich Computer Vision, idealerweise mit Bezug zu Radar- oder Erdbeobachtungsdaten Solides Verständnis von Machine- & Deep-Learning sowie Generative-AI-Techniken Erfahrung in der Leitung interdisziplinärer Teams sowie in der Koordination komplexer technischer Entwicklungsprojekte Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Stärken und Erfahrungen zählen bei Rheinmetall, auch wenn vielleicht nicht alle aufgeführten Anforderungen vollständig erfüllt sind. Wir freuen uns auf Bewerber (m/w/d), die Lust haben, etwas zu bewegen und Verantwortung zu übernehmen. Wir legen Wert auf Individualität und Chancengleichheit . Schwerbehinderte Bewerber (m/w/d) werden bei gleicher Eignung besonders berücksichtigt.


WAS WIR IHNEN BIETEN
An unserem Standort in Bremen bieten wir Ihnen:


Betriebliche Altersvorsorge Aktienkaufprogramm 30 Urlaubstage Zugang zu den Corporate Benefits Deutschlandticket Umzugsunterstützung VIVA Familienservice Individuelle und vielfältige externe sowie interne Weiterentwicklungsmöglichkeiten u.a. in der Rheinmetall Academy * Professioneller Einarbeitungsprozess begleitet durch ein digitales Onboarding