Ki Entwickler / Machine Learning Engineer (senior) (m/w/d) 95% Remote Id10153

DE, Germany

Job Description

Projektarbeit (extern) Start Februar 2026. ++
Python

Kubernetes

Docker

SQL

Container-Technologien

Data-Warehouse-Architekturen

OpenShift

PL/SQL

Dokumentation

Machine Learning

TensorFlow

Keras

Modellierung

Jupyter

KI-Entwicklung

NVIDIA GPU

Multi-GPU-Training

Oracle SQL Developer

GPU-gestütztes Training

Wissensweitergabe


KI-Entwickler / Machine Learning Engineer (Senior) (m/w/d) 95% remote ID10153



für unseren Bestandskunden gesucht.


Start: ab 03/2026

Laufzeit: 12 Monate, mit jährlicher Verlängerungsoption

Einsatzort: Onshore (Deutschland), initiale Einarbeitung vor Ort, anschließend überwiegend remote

Projektbeschreibung



Im Rahmen eines datengetriebenen Analyse- und KI-Vorhabens wird externe Unterstützung für die Entwicklung, das Training und die Produktivierung von KI-Modellen benötigt. Ziel ist die Nutzung strukturierter Data-Warehouse-Bestände zur Identifikation relevanter Muster mittels Machine-Learning-Verfahren. Der Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung leistungsfähiger KI-Modelle, deren Training auf dedizierter GPU-Hardware sowie der Vorbereitung für den flächendeckenden produktiven Einsatz.

Aufgaben



Entwicklung, Training und Optimierung von KI-/ML-Modellen auf strukturierten Daten

Aufbereitung, Selektion und automatisierte Verarbeitung großer Datenbestände

Training von Modellen in Container-Umgebungen mit GPU-Unterstützung

Umsetzung von KI-Pipelines auf Kubernetes-basierten Clustern

Programmierung und Steuerung der Trainingsprozesse

Dokumentation, Know-how-Transfer und fachliche Abstimmung

Beratung technischer und fachlicher Stakeholder zum KI-Einsatz

Technologien / Methoden



Python

Jupyter

TensorFlow

Keras

Docker

Kubernetes / OpenShift

NVIDIA GPU (Multi-GPU-Training)

PL/SQL

Oracle SQL Developer

Data-Warehouse-Architekturen

Muss-Kriterien



Mehrjährige praktische Erfahrung in

KI-/Machine-Learning-Entwicklung



Fundierte Erfahrung mit

Python-basierter Modellierung

(TensorFlow, Keras)

Erfahrung mit

Container-Technologien (Docker)



Erfahrung im

Training von KI-Modellen auf Kubernetes / OpenShift



Erfahrung mit

GPU-gestütztem Training (NVIDIA)



Erfahrung im Umgang mit

Data-Warehouse-Daten und SQL / PL-SQL



Fähigkeit zur

Dokumentation und Wissensweitergabe



Einsatz mit festangestelltem Personal oder benannter externer Person gemäß Vergabe

Rahmenbedingungen



Langfristiger Einsatz mit Verlängerungsoption

Überwiegend Remote nach Einarbeitung

Hoher fachlicher Gestaltungsspielraum



Das Team von der

mund consulting

freut sich auf Ihre Bewerbung – bitte mit aktuellem CV, Stundensatz und Verfügbarkeit.



Herzliche Grüße

Thomas Mund



post@mund-consulting.de
Bearbeitet 29.12.25

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Job Detail

  • Job Id
    JD4152395
  • Industry
    Not mentioned
  • Total Positions
    1
  • Job Type:
    Full Time
  • Salary:
    Not mentioned
  • Employment Status
    Permanent
  • Job Location
    DE, Germany
  • Education
    Not mentioned