Job Description

VAGO Solutions ist eines der innovativsten KI-Startups in Deutschland und



hat sich durch die Entwicklung eigener Open-Source-Sprachmodelle,



darunter die international beachtete Modellreihe SauerkrautLM, einen



Namen gemacht. Aus einem Hochschulprojekt entstanden, arbeitet das heute



rund zehnköpfige, vollständig remote aufgestellte Team an State-of-the-Art-



KI-Technologien, die Forschung und reale Produktentwicklung auf einzigartige Weise verbinden.

Die ausgeschriebene Position richtet sich an Absolvent:

innen oder

Kandidat:

innen mit bis zu fünf Jahren Berufserfahrung, die Lust haben, in die



Welt der modernen KI einzutauchen, mit Open-Source-LLMs zu arbeiten und



Schritt für Schritt Verantwortung für eigene Projekte zu übernehmen.



Aufgaben



Die Rolle verbindet praktische KI-Entwicklung mit viel Freiraum für Forschung, Lernen und eigenes Experimentieren. Nach einer intensiven Einarbeitung wirst du ein großes Kundenprojekt eigenständig betreuen.



Entwicklung und Weiterentwicklung moderner KI-Anwendungen auf Basis von Open-Source-LLMs, z. B. SauerkrautLM, Mistral oder LlaMA Mitarbeit an agentischen KI-Systemen und intelligenten Pipelines, die KI-Modelle mit realen Unternehmensprozessen verbinden Nutzung und Kombination moderner KI-Technologien wie Embeddings, RAG oder (optional) Vision-Modellen Schrittweise Übernahme der vollständigen Verantwortung für eineigenes Kundenprojekt: Von der technischen Konzeption bis zur Umsetzung Direkte Kommunikation mit Kund: innen, Aufnahme von Anforderungen und Präsentation von Ergebnissen Eigenständiges Experimentieren mit aktuellen KI-Modellen und Forschungsergebnissen, inklusive der Möglichkeit, neue Ideen direkt in Projekten auszuprobieren Teilnahme an der kontinuierlichen Weiterentwicklung der Open-Source-Modelle und Tools von VAGO

Qualifikation

Harte Anforderungen:

Fundierte praktische Erfahrung in KI und Machine Learning, nachweisbar durch eigene Projekte, GitHub-Repositories, private Experimente oder forschungsnahe Tätigkeiten (Berufserfahrung ist nicht zwingend erforderlich) Solide Python-Kenntnisse in der Praxis, insbesondere im Kontext von KI, ML oder Datenpipelines Technische Kenntnisse über Agentensysteme und deren Funktionsprinzipien (z. B. Tool Use, Multi-Step-Reasoning, autonome Aufgabenbearbeitung) Verständnis, wie KI und LLMs funktionieren, einschließlich grundlegender Trainingsprinzipien, Modellverhalten und Evaluationsmethodik Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (Kundenkommunikation erforderlich) Spaß an Kommunikation sowie ein professionelles, freundliches Auftreten

Nice-to-have / Themen, in die du dich einarbeiten kannst:

Erste Berührungspunkte mit Vision-Modellen oder multimodaler KI Erfahrung mit NER-Tools wie GLiNER Grundkenntnisse im Deployment (z. B. Docker) oder im Umgang mit GitHub Wissen über Embeddings, Vektordatenbanken oder RAG-Systeme Erfahrung mit Open-Source-Modellen auf Hugging Face

Persönlich:

Große Neugier und Lust, moderne KI-Technologien auszuprobieren Humor, Lockerheit und Freude an einem freundschaftlichen Miteinander Wunsch, in einem sehr modernen, forschungsnahen Umfeld zu wachsen Bereitschaft, Verantwortung zu übernehmen und eigene Ideen einzubringen

Benefits



Forschung & Freiheit: Raum, eigene Ideen zu entwickeln, neue Modelle zu testen und echte State-of-the-Art-Technologien anzuwenden Remote-First: Arbeiten von überall in Deutschland: Flexibel, selbstbestimmt, ohne starre Bürostrukturen Schneller Impact: Frühe Übernahme von Verantwortung für ein großes Kundenprojekt Modernster Tech-Stack: Zugang zu den neuesten Open-Source-LLMs, agentischen Systemen, Vision-Modellen und RAG-Architekturen Humorvolle Teamkultur: Freundschaftliches Miteinander, lockerer Umgang, Freude an gemeinsamer Weiterentwicklung Lernkurve garantiert: Direkte Zusammenarbeit mit den Gründern und erfahrenen KI-Engineers Starke Marke: Arbeiten an Modellen wie SauerkrautLM, die international Anerkennung finden * Gesunde Work-Life-Balance: Hohe Flexibilität und eigenverantwortliches Arbeiten, sowie ein faires Package