Job Description

Abschlussarbeit / Projektarbeit Einführung von Künstlicher Intelligenz zur Effizienzsteigerung in der Produktion Unternehmen:

Galvanotec Hagen GmbH & Co. KG

Standort: Hagen Bereich: Prozessdatenanalyse / Produktion / Qualitätsmanagement Thema: Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) zur Steigerung der Produktionseffizienz und Ausbringungsmenge

Hintergrund: Galvanotec Hagen GmbH & Co. KG ist ein produzierendes Unternehmen der Oberflächen- und Galvanotechnik. Zur Steigerung der Produktivität und Prozesssicherheit möchten wir Künstliche Intelligenz (KI) in unsere Produktionsprozesse einführen.

Im Unternehmen liegen umfangreiche Qualitätsaufzeichnungen und Taktauswertungen aus dem laufenden Betrieb vor. Diese Datengrundlage soll genutzt werden, um mithilfe von KI Einflussfaktoren auf Effizienz, Taktzeiten und Ausschuss zu identifizieren und zu optimieren. Ziel ist eine deutliche Erhöhung der Ausbringungsmenge pro Schicht.

Ziel der Arbeit • Analyse vorhandener Produktions- und Qualitätsdaten • Entwicklung eines KI- oder Machine-Learning-Modells zur Erkennung von Mustern und Zusammenhängen • Ableitung konkreter Maßnahmen zur Prozessoptimierung • Bewertung des Effekts auf Taktzeiten, Ausbringung und Qualität

Mögliche Schwerpunkte (je nach Studiengang) • Datenanalyse und Machine Learning • Zeitreihenanalyse von Produktions- und Prozessdaten • KI-gestützte Effizienz- und Qualitätsüberwachung • Visualisierung und Aufbau eines KPI-Dashboards

Was wir bieten • Praxisorientiertes Projekt mit direktem Nutzen für die Produktion • Zugriff auf reale Unternehmensdaten und Produktionsanlagen • Enge Betreuung durch unsere Technik- und Produktionsleitung • Flexible Arbeitsbedingungen und Möglichkeit einer Vergütung • Option auf weiterführende Tätigkeit oder Festanstellung

Was du mitbringst • Studium in Informatik, Data Science, Wirtschaftsingenieurwesen oder einem vergleichbaren Bereich • Interesse an KI-Anwendungen und Prozessoptimierung • Grundkenntnisse in Python, R oder vergleichbaren Analyse-Tools • Eigeninitiative und analytisches Denken

Kontakt Bitte sende deine Kurzbewerbung (Lebenslauf + kurzer Motivationssatz) per E-Mail an:

falk.tippelt@galvanotec-hagen.de

Arbeitsort: Zum Teil im Homeoffice in 58099 Hagen