Genai Experte (m/w/d) Pharma Operations

München, BY, DE, Germany

Job Description

Bei Capgemini Engineering, dem weltweit führenden Anbieter von Ingenieurdienstleistungen, bringen wir ein globales Team von Ingenieurinnen, Wissenschaftlerinnen und Architektinnen zusammen, um die innovativsten Unternehmen der Welt dabei zu unterstützen, ihr Potenzial zu entfalten. Von autonomen Autos bis hin zu lebensrettenden Robotern - unsere Expertinnen für Digital- und Softwaretechnologie blicken über den Tellerrand hinaus und bieten einzigartige F&E- und Ingenieurdienstleistungen für alle Branchen. Steige bei uns ein und entdecke eine Karriere voller Möglichkeiten. Wo du wirklich etwas bewirken kannst. Wo kein Tag wie der andere ist.


Deine RolleEntwicklung und Implementierung von GenAI-basierten Lösungen zur Automatisierung pharmazeutischer Rezepturen und Testprozesse (z. B. mit Neo4j, LangGraph Agents, RAG-Ansätzen). Analyse und semantische Interpretation von Rezeptdaten unter Einbindung wissenschaftlicher Ontologien zur Verbesserung von Compliance und Prozessvalidierung. Aufbau und Pflege von Wissensgraphen und dynamischen Knowledge Repositories zur Unterstützung von Manufacturing Execution Systems (MES) wie Rockwell PharmaSuite, PAS-X, Siemens OpCenter Pharma Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams aus Digital Engineering zur Definition von funktionalen Spezifikationen und automatisierter Generierung von Code Unterstützung bei der Standardisierung von MES-Prozessen mit Hilfe von GenAI basierten Ansätzen in Zusammenarbeit mit führenden Pharmaunternehmen
Dein ProfilAbgeschlossenes Studium in Informatik, Bioinformatik, Data Science oder einem verwandten Bereich. Berufserfahrung in der pharmazeutischen Produktion, Operations oder R&D Fundierte Kenntnisse in GenAI-Technologien (LLMs, RAG, LangGraph, Neo4j,) und deren Anwendung im pharmazeutischen Kontext. Erfahrung mit regulatorischen Anforderungen (GxP, Compliance-Dokumentation) und deren Impact auf die Integration automatisierter Systeme. Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und ein hohes Maß an Eigeninitiative.
Was du bei uns schätzen wirstEin Umfeld, in dem du dich stetig weiterentwickeln kannst. Unser Angebot an Weiterbildungsprogrammen soll dir dabei helfen, eine Welt voller Möglichkeiten zu entdecken - sei es durch fachspezifische Schulungen, Mentoring oder innovative Projekte. Vereinbarkeit von Arbeit und Privatleben: Arbeite flexibel - je nach Projekteinsatz und Absprache im Team hast du die Möglichkeit örtlich flexibel und in Gleitzeit an diversen Standorten zu arbeiten. Diversität sorgt in unserem Unternehmen für Inspiration und Innovation - arbeite in einem diversen und offenen Team, das auf gegenseitige Unterstützung und Austausch setzt.

Kein 100%iges Match? Kein Grund zur Sorge! Capgemini Engineering unterstützt dich mit einem breitgefächerten Lernangebot, sodass du dich sowohl fachlich als auch persönlich weiterentwickeln kannst.


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Bei Fragen steht dir Michel Haverkammp zur Seite.

E-Mail Adresse: michel.haverkamp@capgemini.com


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Capgemini ist ein globaler Business- und Technologie-Transformationspartner für Organisationen. Das Unternehmen unterstützt diese bei ihrer dualen Transformation für eine stärker digitale und nachhaltige Welt – stets auf greifbare Fortschritte für die Gesellschaft bedacht. Capgemini ist eine verantwortungsbewusste, diverse Unternehmensgruppe mit einer über 55-jährigen Geschichte und 350.000 Mitarbeitenden in mehr als 50 Ländern. Kunden vertrauen auf Capgemini, um das Potenzial von Technologie für die ganze Breite ihrer Geschäftsanforderungen zu erschließen. Capgemini entwickelt mit seiner starken Strategie, Design- und Engineering-Expertise umfassende Services und End-to-End-Lösungen. Dabei nutzt das Unternehmen seine führende Kompetenz in den Bereichen KI, generative KI, Cloud und Daten sowie profunde Branchenexpertise und sein Partner-Ökosystem. Die Gruppe erzielte 2024 einen Umsatz von 22,1 Milliarden Euro.



Ref. code
351183-de_DE
Posted on
17 Nov 2025
Experience level
Studierende/Absolvent*innen
Contract type
Unbefristet
Location
Muenchen
Business unit
Engineering and RandD Services
Brand
Capgemini Engineering
Professional communities
Data & AI

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Job Detail

  • Job Id
    JD3849988
  • Industry
    Not mentioned
  • Total Positions
    1
  • Job Type:
    Full Time
  • Salary:
    Not mentioned
  • Employment Status
    Permanent
  • Job Location
    München, BY, DE, Germany
  • Education
    Not mentioned