Job Requisition ID: 1434
Location:
Immenstaad, DE, 88090
Company:
Für den Bereich Learning Space suchen wir am Standort Immenstaad zum 01.09.2026 einen Dual Studierenden für den Studiengang Data Science & Künstliche Intelligenz in Zusammenarbeit mit der DHBW.
Deine Aufgaben
Der Studienanteil an der Dualen Hochschule in Ravensburg liefert die theoretischen Grundkenntnisse für die Praxisanteile im Unternehmen, in welchen wir einen direkten Einblick in das Arbeitsgebiet bieten. Theorie- und Praxisanteil wechseln sich dabei regelmäßig ab. In den theoretischen Studienphasen werden zusätzlich zu den Grundlagen Wirtschaftsinformatik, BWL und Recht auch Inhalte aus den Bereichen Programmierung, Big Data & Data Management, Data Analytics sowie Künstliche Intelligenz & Maschine Learning vermittelt. In der Praxis übernehmen unsere Studierenden als Teil des Teams, je nach Fortschritt des Studiums, entsprechende Projektaufgaben bis hin zur Bachelorarbeit. Sie sind damit in einem verantwortungsvollen Umfeld des Unternehmens aktiv und erhalten Einblicke in das Projektmanagement, der AI & KI, ins Big Data Management und viele mehr.
Dabei stehen immer qualifizierte Betreuer*innen und Coaches zur Seite. Im Anschluss bieten sich vielfältige Perspektiven bei HENSOLDT.
Dein Profil
Allgemeine Hochschulreife oder vergleichbarer Abschluss
Interesse an komplexen wirtschaftlichen Zusammenhängen, Mathematik und Informatik
Teamfähigkeit, Engagement, Flexibilität
Gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch
Do you want to become part of a future-oriented company? And are you ready to take on responsibility in exciting international and national projects? Then you are our candidate!
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In case you have any further questions, please do not hesitate to contact our Recruiting Team: ausbildung@hensoldt.net
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HENSOLDT is committed to diversity and an inclusive corporate culture. We therefore welcome all applications - regardless of origin, age, gender, disability, identity or ideology.
Job Segment:
Database, Data Management, Project Manager, Technology, Data
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