Job Description

Deine Benefits:

Arbeite bei einer Firma, die Start-up-Spirit mit der Stabilität eines Konzerns verbindet. Arbeite mit riesengroßen Mengen an internen Daten. Erhalte attraktive Vergütung inklusive Altersvorsorge und vermögenswirksamen Leistungen. Vereinbare Beruf und Privatleben gut bei flexiblen Arbeitszeiten und 30 Urlaubstagen plus Bankfeiertagen. Nutze die individuellen Weiterbildungsmöglichkeiten, die du selbst wählst. Profitiere von Gesundheitsförderungen wie Betriebsarzt, Grippeschutzimpfungen und weiteren Beratungsangeboten. Nimm an regelmäßigen Firmenevents und Sportangeboten teil, wie Sommerfest, Weihnachtsfeier, Tischtennis, Yoga und Firmenlauf.

Deine Aufgaben:

Du entwickelst das bestehende Credit-Pricing-Modell weiter, um die Preissensitivität von Privatkunden zu analysieren – mit dem Ziel, den Ertrag zu steigern. Du bereitest Kundendaten aus verschiedenen Quellen mit unterschiedlicher Komplexität und Struktur auf und wertest sie aus. Du bewertest unternehmensrelevante Entscheidungen eigenverantwortlich auf datenbasierter Grundlage, mithilfe analytischer Methoden und passender Visualisierungen. Du erkennst Zusammenhänge und Muster in großen Datenmengen mithilfe von Data-Mining- und Statistical-Modelling-Techniken, leitest daraus Handlungsoptionen ab und stimmst diese zur Umsetzung ab. Du beobachtest eigenständig die Preisentwicklungen im Portfolio sowie bei Wettbewerbern und führst Marktbeobachtungen und -analysen durch.

Dein Profil:



Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Mathematik, Statistik, Informatik, BWL oder VWL mit statistischem Schwerpunkt. Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung als Data Scientist oder Data Analyst im

FinTech, Financial Services oder Bankenumfeld

. Erste Kenntnisse im Bereich der Preisbildung von Krediten. Fließend SQL und Python. Erfahrung in statistischen Analysemethoden wie Regressionen, Cluster- und explorative Analysen. Verhandlungssicher Deutsch (mind. C1-Niveau).

Bei Interesse, bewirb dich bei Melissa mit deinem aktuellen Lebenslauf.

Bei Fragen melde dich gerne via Email oder Whatsapp: +491712080564.