Job Description

Wir realisieren vielfältige Kundenprojekte im Umfeld Digitalisierung, Analytics, Big Data, Machine Learning & KI und entwickeln entsprechende Produkte basierend auf den neuesten Modellen & Technologien wie z.B. GenAI. Von der Strategie u?ber die Infrastruktur bis hin zum Betrieb von KI Applikationen und Datenplattformen begleiten wir unsere Kundenprojekte entlang der gesamten Wertschöpfungskette.

FAKTEN

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Standort

Norderstedt

Berlin

Köln

Raunheim

Einstiegslevel

Direkteinstieg

Berufsfeld

IT

Arbeitszeit

Vollzeit oder Teilzeit

Aufgaben

Als Data Platform Architect bist du verantwortlich für die strategische Beratung im Bereich Data Technologies, sowie die Konzeption und Implementierung von Datenplattformen auf Basis von Azure & Databricks. Damit bildet deine Arbeit die Grundlage zur Implementierung von Analytics & KI Use Cases.

Du berätst bei der Konzeption und Entwicklung von Datenarchitekturen in der Cloud und unterstützt Kunden auf ihrem Weg zu datengetriebenen Entscheidungen. Du besitzt gutes Wissen über Datenmodelle und ETL-Prozesse zur Entwicklung datengetriebener BI-, Analytics- und KI-Lösungen. Du hast ein fundiertes Verständnis für Sicherheitspraktiken sowie Netzwerkstrukturen in der Cloud und die Fähigkeit, Sicherheitsrichtlinien und Compliance in Cloud-Architekturen zu integrieren. Du bringst proaktiv DevOps Best Practices ein und implementierst die notwendigen Technologien, um eine skalierbare Plattform sicherzustellen. Du hast Erfahrung in Infrastructure as Code (IaC) mit Tools wie Terraform (oder ähnlichem) und verstehst die Bedeutung von automatisierten Deployments.

KONTAKT

Stefanie Lumpe



Head of Talent Acquisition

E-Mailadresse für Rückfragen

personal@lhind.dlh.de


Benefits
Beflügelndes Umfeld

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Wir sind Wegbereiter und Wegbegleiter auf dem Weg in eine digitale Zukunft. Mach dich mit uns auf den Weg!



Voraussetzungen
Abgeschlossene Ausbildung / abgeschlossenes Studium und einschlägige Berufserfahrung im Bereich IT Tiefgehende Erfahrungen in Konzeption, Implementierung und Betrieb von Datenplattformen auf Basis von Azure (oder andere Cloud Providern) & Databricks Expertise im Aufsetzen von DevOps Best Practices und Technologien (CI/CD, IaC, GitOps etc.) Kenntnisse in Datenmanagment-Konzepten wie Data Vault 2.0, Data Mesh, Data Lakehouse, etc. Ausgeprägte Beratungskompetenzen, Flexibilität sowie Kommunikationsfähigkeiten auf allen Ebenen Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse Bereitschaft zu projektbezogenen Reisetätigkeiten Unternehmen