Job Description

Projektarbeit (extern) Frankfurt am Main, Remote. Start App.October 2025. ++
Spark

AWS

Big Data

Azure

Confluence

Jira

SharePoint

SharePoint

Scrum

SAFe

SAFe

GCP

KI

Data Science

Machine Learning

Cloud-Architekturen

Realtime-Processing

Data Architects – Realtime Data & Infrastructure (Junior / Senior) (m/w/d) 98% remote ID02242

...für den Aufbau und die Weiterentwicklung einer modernen Realtime-Datenplattform

Start:

28.10.2025

Ende:

31.12.2026

Einsatzort:

Frankfurt am Main & Remote (Onshore, ca. 2 Tage Onsite in 2025, 8 Tage Onsite in 2026)



Für diese Aufgabe können nur angestellte Mitarbeitende berücksichtigt werden.

Projektbeschreibung:

Im Rahmen der Digitalisierungsplattform DataNet wird ein Team aus

Junior- und Senior-Data Architects

aufgebaut. Ziel ist die Entwicklung einer skalierbaren Realtime-Datenarchitektur, die Datenintegration, -verarbeitung und -analyse für datengetriebene Infrastruktur- und Machine-Learning-Projekte ermöglicht. Die Plattform unterstützt Fachbereiche bei der Bereitstellung, Visualisierung und Nutzung großer Datenmengen aus Bau-, Geo- und Fernerkundungsdaten.

Aufgaben:

– Konzeption und Weiterentwicklung von Daten- und Analytics-Architekturen für Infrastrukturprojekte

– Entwicklung von Datenmodellen, Datenbanken und ETL-Prozessen (Batch & Realtime)

– Definition und Implementierung von Standards für Datenqualität, Sicherheit und Governance

– Evaluation und Integration geeigneter Tools und Technologien (z. B. Spark, Azure, Directus)

– Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Data Scientists und Entwicklern in agilen Teams

– Nutzung von

Jira

,

Confluence

,

SharePoint

und

Directus

für Dokumentation und Aufgabensteuerung

Anforderungen (Muss-Kriterien):

– Erfahrung in der Arbeit mit großen Datenmengen (z. B. Spark, Big Data, Realtime-Processing)

– Nachweisbare Kenntnisse in

Cloud-Architekturen

(z. B. Azure, AWS, GCP)

– Erfahrung in der Entwicklung und Umsetzung von Datenarchitekturen oder -modellen

– Kenntnisse in

Data Science, Machine Learning oder KI

im Umfeld großer Infrastrukturdaten

– Erfahrung im Umgang mit

Jira, Confluence

und

SharePoint

– Gute Deutschkenntnisse (mind. B2-Niveau)

Wünschenswert (Soll-Kriterien):

– Erfahrung in der architekturellen oder strategischen Beratung datengetriebener Projekte

– Kenntnisse in Statistik sowie in strukturierten und unstrukturierten Daten (z. B. Geodaten, Punktwolken, Fernerkundung)

– Erfahrung in der Nutzung von agilen Methoden (Scrum, SAFe)

– Zertifizierung im Bereich Data Engineering, Data Architecture oder Cloud

Hinweis:

Die Rollen werden abgestuft besetzt:

Der

Senior Data Architect

übernimmt die technische Leitung, Architekturplanung und Abstimmung mit Stakeholdern;

der

Junior Data Architect

unterstützt bei Modellierung, Dokumentation und operativer Umsetzung.


Das Team von der

mund consulting

freut sich auf Ihre Bewerbung – bitte mit aktuellem CV, Verfügbarkeit, Stundensatz und Projektreferenzen.

Herzliche Grüße

Thomas Mund

post@mund-consulting.de

Bearbeitet 15.10.25