Job Description

Projektarbeit (extern) Frankfurt am Main, Remote. Start Januar 2026. ++
Python

Spark

Java

PostgreSQL

Terraform

Big Data

SQL

Confluence

Jira

Scala

ETL

Agile

CloudFormation

CloudFormation

Data Lake

Amazon Redshift

AWS-Services (S3, DynamoDB, Step Functions, EMR, AWS Glue, Athena, Lambda, RDS)

AWS CDK

PyTest

ScalaTest

Senior Data Architect – Data Lake & AWS (m/w/d) ID02259

...für die Weiterentwicklung einer zentralen Daten- und Analyseplattform

Start:

01.01.2026

Ende:

31.12.2026

Einsatzort:

Frankfurt am Main, 95% Remote

Projektbeschreibung:

Das Projekt Weiterentwicklung Daten- und Analyseplattform umfasst die Pflege und den Ausbau einer bestehenden Daten- und Analyseplattform (Data Lake) zur Sammlung, Verarbeitung und Aufbereitung von Analyse-, Reporting- und Machine-Learning-Daten. Gesucht wird ein erfahrener Data Architect, der die Architektur weiterentwickelt, komplexe fachliche Anforderungen umsetzt und Big-Data-Technologien in einem agilen Umfeld einsetzt.

Aufgaben:

– Erstellung von Big-Data-Prototypen für Datenintegration, -haltung, -aufbereitung und -analyse

– Entwicklung einer technischen Data-Lake-/DWH-Architektur mit Schwerpunkt auf der Analyse großer Datenmengen mit Spark

– Erarbeitung der Mehrschichtarchitektur (Landing-, Structured-, Export-, Use-Case-Zonen)

– Entwicklung und Optimierung von ETL-Routinen in Amazon Redshift und PostgreSQL

– Nutzung von AWS-Services wie S3, DynamoDB, Step Functions, EMR, AWS Glue, Athena, Lambda, RDS

– Softwareentwicklung in Scala und Python

– Dokumentation in Confluence, Aufgabensteuerung in Jira

Anforderungen (Muss-Kriterien):

– Mindestens 6 Jahre Architekturverantwortung im Bereich Data Lake

– Mindestens 6 Jahre Erfahrung mit energiewirtschaftlichen Daten

– Mindestens 6 Jahre Erfahrung in der Umsetzung von Anforderungen mit Scala, Python, SQL, Java

– Mindestens 3 Jahre tiefgehende Kenntnisse der AWS-Services (S3, DynamoDB, Step Functions, EMR, AWS Glue, Athena, Lambda, RDS)

– Mindestens 6 Jahre Erfahrung in Datenbankentwicklung mit großen Datenmengen (Big Data)

Bewertungskriterien (Soll):

– Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Modellierung und Entwicklung von ETL-Strecken – 20 %

– Erfahrung im Aufbau von Data-Lake-Architekturen – 20 %

– Ausgeprägtes Problemlösungs-Know-how zur aktiven Mitgestaltung komplexer Prozesse – 20 %

– Erfahrung in Infrastructure-as-Code (Terraform, AWS CDK, CloudFormation) – 20 %

– Erfahrung in Testautomatisierung mit PyTest und ScalaTest – 20 %


Das Team von der

mund consulting

freut sich auf Ihre Bewerbung – bitte mit aktuellem CV, Verfügbarkeit, Stundensatz und Projektreferenzen.

Herzliche Grüße

Thomas Mund

post@mund-consulting.de

Bearbeitet 13.10.25