Lohn- und Gehaltskosten
Überstunden, Zuschlägen, Abwesenheiten
Payroll-Kennzahlen (KPIs: Cost per FTE, Payroll Accuracy Rate, etc.)
Erstellung von Forecasts und Budget-Prognosen
Analyse von Trends und Anomalien (z.?B. auffällige Kostensteigerungen)
Strukturierung und Pflege von Payroll-Datenmodellen
Datenvalidierung: Erkennung und Korrektur fehlerhafter Einträge
Implementierung von Data-Governance-Richtlinien im Payroll-Bereich
Zusammenarbeit mit HR, Controlling, Finance und IT
Integration von Datenquellen (z.?B. Zeiterfassungssysteme, SAP HCM, DATEV)
Unterstützung bei Audits und steuer-/sozialversicherungsrechtlichen Prüfungen
Analyse der Auswirkungen von Tarifänderungen, Benefits, Bonussystemen
Unterstützung bei Systemmigrationen (z.?B. Einführung von Workday, SAP SuccessFactors)
Simulation von Szenarien zur Personalkostenplanung
Dein Profil
Ein
Data Analyst im Bereich Payroll
ist spezialisiert auf die datenbasierte Analyse, Auswertung und Optimierung von Gehaltsabrechnungen und personalbezogenen Prozessen. Er verbindet Kenntnisse aus HR, Payroll und Datenanalyse – oft als Brücke zwischen HR, IT und Finance.
Kenntnisse im Steuer- & Sozialversicherungsrecht (von Vorteil)
Erfahrung mit großen Datenmengen und Datenbanken
Sehr gute Excel/Power Query- und SQL-Kenntnisse
Fähigkeit, komplexe Daten in verständliche Reports zu übersetzen
Hohes Maß an Vertraulichkeit und Genauigkeit
Wir bieten:
Leistungsgerechtes Gehalt (20,00 EUR bis 25,00 EUR pro Std.)
Technikpaket
(Laptop, Softwarezugang, ggf. Monitor & Headset fürs Homeoffice)
Übernahme von Weiterbildungs- und Zertifizierungskosten
„Earned Wage Access“-Modell (EWA)
30 Tage Urlaub
Art der Stelle: Vollzeit, Festanstellung, Berufsausbildung, Werkstudent
Arbeitszeiten:
8-Stunden-Schicht
Montag bis Freitag
Tagschicht
Leistungen: