Vollzeit
Köln/Wels/Linz/Wien/Salzburg, remote oder hybrid
Bei uns geht das, was du willst
Als Cloud Data Engineer bist du das Fundament unseres Data-Teams. Mit deinem Gespür für Datenqualität, deinem Know-how in Cloud-Technologien und deiner strukturierten Arbeitsweise stellst du sicher, dass Daten zuverlässig fließen, sauber transformiert werden und für Analysen wie auch Machine Learning zur Verfügung stehen. Kurz gesagt: Mit dir werden Kundendaten zum Treiber für bessere Entscheidungen, innovative Lösungen und nachhaltiges Wachstum. Deine Projekte führst du direkt bei unseren Kund: innen im Retail-Bereich (B2C) durch, wo du ihre Daten analysierst, modellbasierte Lösungen entwickelst und konkrete Handlungsempfehlungen ableitest.
Fakten
Cloud Data Engineer (w/m/d)
Standort
Köln/Wels/Linz/Wien/Salzburg, remote oder hybrid
Arbeitszeit
Vollzeit
Berufsfeld
Sonstige Berufe
Gehalt
Ab 55.000,– Euro brutto pro Jahr, je nach Qualifikation und Erfahrung besteht die Bereitschaft einer deutlichen Überzahlung.
Einstiegslevel
Mehrjährige Berufserferfahrung
Das geht in deinem Job
Du entwickelst und betreibst Datenpipelines (ETL/ELT) und stellst die Qualität und Verfügbarkeit der Daten sicher.
Du entwirfst und implementierst Datenmodelle und Architekturen für Analytics- und Machine-Learning-Anwendungen.
Du arbeitest mit Cloud-Technologien (Azure, AWS, GCP) und Plattformen wie Databricks.
Du unterstützt bei der Integration von Daten in bestehende IT-Landschaften und machst sie für Fachbereiche nutzbar.
Du bringst neue Ideen ein, optimierst bestehende Prozesse und treibst Automatisierung voran.
Du unternimmst Reisetätigkeiten im Ausmaß von ca. 25% im DACH-Raum (ca. eine Woche im Monat).
Das geht bei dir
Du hast eine Ausbildung oder ein Studium im Bereich Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar abgeschlossen.
Du beherrschst SQL und Python sicher und bringst Erfahrung mit Frameworks wie Spark, dbt oder Airflow mit.
Du kennst dich mit Cloud-Umgebungen (Azure, AWS oder GCP) aus und hast ein gutes Verständnis für Datenarchitekturen.
Du hast umfassende Erfahrung im Data Management mit Kundendaten, insbesondere mit ID-Management und Pseudonymisierung.
Erfahrung mit DevOps/MLOps-Tools (z. B. Git, CI/CD, Containerisierung) ist von Vorteil.
Du bist analytisch stark, arbeitest lösungsorientiert und gerne im Team.
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden dein Profil ab.
Unsere Benefits für dich
100% flexible Arbeitszeit (Gleitende Arbeitszeit, keine Kernarbeitszeit, …)
100% freie Wahl des Arbeitsortes (an einem unserer Standorte, im Coworking-Space, remote oder hybrid)
Erfolgsabhängige Prämie & betriebliche Pensionsvorsorge
Aus- & Weiterbildung in eigener Academy
Kostenloses Mittagessen, täglich frisch gekocht, frisches Obst & Getränke
Gemeinsame Freizeitaktivitäten
(Mit-)finanziertes Klimaticket und Parkplatz für alle
Und noch vieles mehr …
Das geht bei uns
Warum bei uns Arbeiten Spaß macht? Das hat mehrere Gründe. Zum Beispiel die Möglichkeit aktiv mitzugestalten oder hohe Flexibilität bei Arbeitszeitmodellen. Und da ist noch mehr. Das gewisse Extra sozusagen, das wir nicht benennen können. Es setzt sich zusammen aus unserer offenen und herzlichen Kultur, aus Ehrlichkeit und Wertschätzung. Entdecken darfst du es selbst. Wir freuen uns auf dich.
Hanna Schwamberger
People & Culture Managerin
T+43 676 7053083
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