Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (w/m/d) Im Bereich Entwicklung Generativer Ki Modelle Befristet

Bremen, HB, DE, Germany

Job Description

Hochschule Bremen


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Die Hochschule Bremen ist weltoffen und fördert Wissenschaft für die Praxis. Mit rund 70 überwiegend internationalen Studiengängen und innovativen, lebensbegleitenden Studienformen bietet die Hochschule Bremen annähernd 9.000 Studierenden Perspektiven für ihre persönliche Entwicklung und einen erfolgreichen Karrierestart. Mit unserem internationalen Profil haben wir seit Jahrzehnten eine Spitzenstellung unter den Hochschulen der angewandten Wissenschaften. Die Verbesserung der Studienbedingungen und die attraktive Gestaltung von Arbeitsplätzen sind uns besondere Anliegen, die sich in der Entwicklungsplanung der Hochschule widerspiegeln.


An der Hochschule Bremen ist in der Fakultät 4- Elektrotechnik und Informatik vorbehaltlich der Mittelfreigabe zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle als


Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (w/m/d)



im Bereich Entwicklung generativer KI-Modelle




Kennziffer: FK4-11-2025, Entgeltgruppe 13 TV-L




mit voller wöchentlicher Arbeitszeit (39,2 Std.) befristet bis zum 31.12.2028 zu besetzen. Die Stelle ist teilzeitgeeignet.



Berufsgruppe




Wissenschaft und Forschung



Eingruppierung




EG 13 TV-L



Besetzbar




zum nächstmöglichen Zeitpunkt



Bereich




Das Institut für Wasserschall, Sonartechnik und Signaltheorie (IWSS) der HSB engagiert sich in einem öffentlich geförderten Verbundvorhaben mit lokaler Industrie und Forschung. Das Ziel ist die Entwicklung eines zuverlässigen Systems, welches die Detektion und Klassifikation zur Räumung von Altlasten im Meer schneller und effizienter gestaltet. Die Ergebnisse dieses Projekts können einen wichtigen Beitrag zur Lösung eines globalen Problems leisten und unseren Umgang mit der Vergangenheit nachhaltiger gestalten. Das IWSS vertritt hier die Aspekte der Datenverarbeitung zur Detektion und Klassifikation von Objekten in Sonar-Bildern.



Aufgabengebiet



Entwicklung von generativen KI-Modellen für die Synthetisierung von akustischen Bildern Anwendung von Verfahren zur Objekt-Erkennung und Klassifizierung Entwicklung von echtzeitfähigen Verfahren für die Anwendung auf unbemannten Systemen unter Wasser Publikation und Präsentation von Forschungsergebnissen in Fachzeitschriften und auf Konferenzen Vorbereitung, Teilnahme, Auswertung und Aufbereitung von Messkampagnen Datenoptimierung synthetische Daten, reelle Daten und physikalische Modelle

Im Rahmen des Projekts besteht bei Eignung und Interesse auch die Möglichkeit zur Promotion.



Voraussetzungen



Ein mit überdurchschnittlichem Ergebnis abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master/Uni-Diplom) im Bereich Elektrotechnik oder Informatik oder vergleichbarer Fachrichtung Gute Kenntnisse im Bereich der mehrdimensionalen Signalverarbeitung und der softwaretechnischen Implementierung von Algorithmen auf Rechnersystemen Gute Kenntnisse im Bereich der digitalen Bildverarbeitung und Mustererkennung Bereitschaft zur Einarbeitung in neue Aufgaben Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (mind. CEF-Level B2) Hohes Maß an Motivation, Engagement und Teamfähigkeit Bereitschaft zur Teilnahme an Schiffsexpeditionen und internationalen Konferenzen Fähigkeit zu selbständiger und eigenverantwortlicher Arbeit in der Forschung

WÜNSCHENSWERT SIND



Erfahrungen mit den Werkzeugen Python / MATLAB Grundkenntnisse im Bereich der Technischen Akustik

Kennzeichen




FK4-11-2025



Bewerbungsfrist




07.01.2026



Befristet




bis 31.12.2028



Allgemeine Hinweise



UNSER ANGEBOT



Eine interessante und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem internationalen Umfeld in einer weltoffenen Hochschule Equal Pay, ein sicheres Beschäftigungsverhältnis und weitere Tarifvorteile des öffentlichen Dienstes Flexible Arbeitszeitmodelle an einer familiengerechten Hochschule für eine ausgewogene Work-Life-Balance Betriebliche Altersvorsorge (VBL) Zahlreiche Angebote zu Sport und Kultur Vielfältige Möglichkeiten zur passgenauen persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung Attraktive Dienstorte mit guter Verkehrsanbindung Ein gefördertes Jobticket Abwechslungsreiche Verpflegung in der Mensa des Studierendenwerks Geförderte Firmenfitness in allen EGYM-Wellpass-Studios

....und hier noch

weitere gute Gründe für die HSB.



Bei Hochschulabschlüssen, die Sie außerhalb der EU absolvierten, reichen Sie bitte die deutsche Übersetzung und

die Bewertung der Zentralstelle für ausländisches Bildungswesen (ZAB)




Ersatzweise bitten wir Sie um Zusendung eines PDFAuszuges aus der Datenbank zur

Anerkennung und Bewertung ausländischer Bildungsnachweise (ANABIN)




Bei Berufsabschlüssen, die außerhalb Deutschlands abgeschlossen wurden, schicken Sie bitte die deutsche Übersetzung und die Anerkennung in Deutschland. Informationen dazu finden Sie beim

Bundesinstitut für Berufsbildung (BIBB)



Bewerbungshinweise




Die Hochschule Bremen fördert die Beschäftigung von Frauen auf allen Ebenen. Frauen werden daher ausdrücklich aufgefordert, sich zu bewerben.


Schwerbehinderten Bewerber:innen wird bei im Wesentlichen gleicher fachlicher und persönlicher Eignung der Vorrang gegeben.


Bewerbungen von Personen mit Migrationshintergrund werden begrüßt.



Ansprechperson




Weitergehende Hinweise zur Hochschule Bremen finden Sie unter

www.hs-bremen.de


Für Rückfragen steht Ihnen Prof. Dr. Benjamin Lehmann, Tel. 0421-5905-3470, E-Mail:

benjamin.lehmann@hs-bremen.de

zur Verfügung.
Wir freuen uns über Ihre aussagekräftige Bewerbung inkl. Unterlagen bis einschließlich

07.01.2026

über

meine-karriere.hs-bremen.de/stellenangebote.




Hochschule Bremen



Neustadtswall 30



28199 Bremen

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Job Detail

  • Job Id
    JD4019003
  • Industry
    Not mentioned
  • Total Positions
    1
  • Job Type:
    Vollzeit
  • Salary:
    Not mentioned
  • Employment Status
    Permanent
  • Job Location
    Bremen, HB, DE, Germany
  • Education
    Not mentioned