Fakultät IV - Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät |
Stellenumfang:
Teilzeit |
Beschäftigungsdauer
:
befristet |
Ausschreibungs-ID:
6923
Wir sind eine interdisziplinär ausgerichtete und weltoffene Universität mit aktuell rund 14.000 Studierenden und einem Fächerspektrum von den Geistes-, Sozial- und Wirtschaftswissenschaften bis hin zu Natur-, Ingenieur- und Lebenswissenschaften. Mit über 2.000 Beschäftigten zählen wir zu den größten Arbeitgebern der Region und bieten ein einzigartiges Umfeld für Lehre, Forschung und Weiterbildung.
Wir suchen:
In der Fakultät IV - Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät, Dep. ETI / Embedded Systems, suchen wir eine/n wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in zum 01.04.2026 zu folgenden Konditionen:
50% = 19,92 Stunden
Entgeltgruppe 13 TV-L
befristet bis 31.03.2029
Ihre Aufgaben:
Entwicklung von Architekturen und Algorithmen zur Anpassung zeitgesteuerter Systeme auf Basis massiv paralleler Hardwarearchitekturen
Kombination von programmierbarer Logik, Tensorprozessoren und Allzweck-CPUs für Echtzeit-Anpassungs- und Scheduling-Dienste (z. B. AMD Versal-Plattform)
Parallelisierung von Scheduling-Algorithmen unter Verwendung von Tensorprozessoren und SIMD
Experimentelle Bewertung in industriellen Anwendungsfällen
Mitwirkung in Lehre und bei administrativen Aufgaben (2 SWS)
Ihr Profil:
Abgeschlossenes Master-Studium in Informatik, Mechatronik oder Elektrotechnik.
Ausgeprägte Programmierkenntnisse (C/C++, Python; Hardwarebeschreibungssprachen wie HLS oder VHDL sind von Vorteil).
Kenntnisse über Computerarchitekturen.
Kenntnisse über eingebettete Systeme.
Kenntnisse in der Entwicklung von Systemen mit Systems-on-a-Chip (SoC) und FPGAs.
Kenntnisse über Scheduling sind wünschenswert.
Motivation, einen Doktortitel anzustreben und einen Beitrag zur Forschung im Bereich der eingebetteten Echtzeitsystemen zu leisten.
Ausgezeichnete Englischkenntnisse.
Unser Angebot:
Förderung der eigenen wissenschaftlichen oder künstlerischen Qualifizierung nach dem Wissenschaftszeitvertragsgesetz (z.B. Promotion)
Vielfältige Möglichkeiten, Verantwortung zu übernehmen und einen sichtbaren Beitrag im Umfeld von Forschung und Lehre zu leisten
Ein modernes Verständnis von Führung und Zusammenarbeit
Umfangreiches Personalentwicklungsprogramm
Gesundheitsmanagement mit breit gefächertem Präventions- und Beratungsangebot
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung bis zum 11.02.2026.
Bitte bewerben Sie sich ausschließlich über unser Jobportal (https://jobs.uni-siegen.de). Bewerbungen in Papierform oder per E-Mail können wir leider nicht berücksichtigen.
Ihre Ansprechperson:
Prof. Dr. Roman Obermaisser
+49 271 740 3332
roman.obermaisser@uni-siegen.de
Chancengerechtigkeit und Diversity werden an der Universität Siegen gefördert und gelebt. Die Ausschreibung richtet sich ausdrücklich an Menschen aller Geschlechter (m/w/d); Bewerbungen von Frauen werden gemäß Landesgleichstellungsgesetz besonders berücksichtigt. Gleichermaßen wünschen wir uns Bewerbungen von Personen mit unterschiedlichstem persönlichen, sozialen und kulturellen Hintergrund, Menschen mit Schwerbehinderung und diesen Gleichgestellten.
Beware of fraud agents! do not pay money to get a job
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