Job Description

Bereich:

Fakultät IV - Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät |

Stellenumfang:

Teilzeit |

Beschäftigungsdauer

befristet |

Ausschreibungs-ID:

6906


Wir sind eine interdisziplinär ausgerichtete und weltoffene Universität mit aktuell rund 14.000 Studierenden und einem Fächerspektrum von den Geistes-, Sozial- und Wirtschaftswissenschaften bis hin zu Natur-, Ingenieur- und Lebenswissenschaften. Mit über 2.000 Beschäftigten zählen wir zu den größten Arbeitgebern der Region und bieten ein einzigartiges Umfeld für Lehre, Forschung und Weiterbildung.

Wir suchen:

In der Fakultät IV - Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät, Dep. ETI, Embedded Systems, suchen wir eine/n wissenschaftliche/n MItarbeiter/in zum 01.03.2026 zu folgenden Konditionen:


50% = 19,92 Stunden Entgeltgruppe 13 TV-L befristet bis 28.02.2027
Eine Weiterbeschäftigung wird angestrebt.

Ihre Aufgaben:

Entwicklung von Methoden zum Entwurf eingebetteter Systeme auf Basis von Large Language Modellen (LLMs) Untersuchung von Retrieval-Augmented Generation (RAG) für den Entwurf eingebetteter Systeme ohne Notwendigkeit eines Retrainings Untersuchung des Einsatzes von LLMs zur Unterstützung zeitlicher und räumlicher Ressourcenplanungsprobleme Vergleich mit konventionellen Entwurfsmethoden

Ihr Profil:

Abgeschlossenes Master-Studium in Informatik, Mechatronik oder Elektrotechnik. Kenntnisse über KI-/ML-Methoden und -Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow). Kenntnisse über LLMs sind wünschenswert Grundlegendes Verständnis von eingebetteten Systemen Vertrautheit mit Fehlererkennung, Systemzuverlässigkeit oder Techniken zur Fehlerbehebung. Ausgeprägte Programmierkenntnisse (C/C++, Python; Hardwarebeschreibungssprachen wie HLS oder VHDL sind von Vorteil). Motivation, einen Doktortitel anzustreben und einen Beitrag zur angewandten KI-Forschung zu leisten. Ausgezeichnete Englischkenntnisse.

Unser Angebot:

Förderung der eigenen wissenschaftlichen oder künstlerischen Qualifizierung nach dem Wissenschaftszeitvertragsgesetz (z.B. Promotion) Vielfältige Möglichkeiten, Verantwortung zu übernehmen und einen sichtbaren Beitrag im Umfeld von Forschung und Lehre zu leisten Ein modernes Verständnis von Führung und Zusammenarbeit Umfangreiches Personalentwicklungsprogramm Gesundheitsmanagement mit breit gefächertem Präventions- und Beratungsangebot




Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung bis zum 06.01.2026.

Bitte bewerben Sie sich ausschließlich über unser Jobportal (https://jobs.uni-siegen.de). Bewerbungen in Papierform oder per E-Mail können wir leider nicht berücksichtigen.

Ihre Ansprechperson:

Prof. Dr. Roman Obermaisser


+49 271 740 3332


roman.obermaisser@uni-siegen.de


Chancengerechtigkeit und Diversity werden an der Universität Siegen gefördert und gelebt. Die Ausschreibung richtet sich ausdrücklich an Menschen aller Geschlechter (m/w/d); Bewerbungen von Frauen werden gemäß Landesgleichstellungsgesetz besonders berücksichtigt. Gleichermaßen wünschen wir uns Bewerbungen von Personen mit unterschiedlichstem persönlichen, sozialen und kulturellen Hintergrund, Menschen mit Schwerbehinderung und diesen Gleichgestellten.