Job Description

Bereich:

Fakultät IV - Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät |

Stellenumfang:

Teilzeit |

Beschäftigungsdauer

:

befristet |

Ausschreibungs-ID:

6887


Wir sind eine interdisziplinär ausgerichtete und weltoffene Universität mit aktuell rund 14.000 Studierenden und einem Fächerspektrum von den Geistes-, Sozial- und Wirtschaftswissenschaften bis hin zu Natur-, Ingenieur- und Lebenswissenschaften. Mit über 2.000 Beschäftigten zählen wir zu den größten Arbeitgebern der Region und bieten ein einzigartiges Umfeld für Lehre, Forschung und Weiterbildung.

Wir suchen:

In der Fakultät IV - Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät, ETI, Embedded Systems, suchen wir eine/n wissenschaftliche/n MItarbeiter/in zum 01.02.2026 zu folgenden Konditionen:


50% = 19,92 Stunden Entgeltgruppe 13 TV-L befristet bis 30.11.2028

Ihre Aufgaben:

Entwicklung von KI-Algorithmen für die Echtzeit-Fehlererkennung, Fehlerklassifizierung und Ausfallmodusvorhersage in verteilten Lade- und Energiemanagementumgebungen im Rahmen des Forschungsprojekts BANNER Untersuchung von Fehlertoleranz- und Fehlerbehebungsmechanismen für dezentrale Edge-KI-Hardware/Software. Mitwirkung an der Entwicklung und Bewertung von Planungsalgorithmen für virtualisierte oder verteilte KI-Ressourcen unter unterschiedlichen Last-, Latenz- und Ausfallbedingungen. Erstellung und Test eines Szenariogenerators für Fehlermodi auf Hardware- und Softwareebene (z. B. Bitflips, Speicherkonflikte, Nichtreagieren von Knoten). Unterstützung der Integration und Demonstration der entwickelten KI-Techniken im Rahmen des BANNER-Projekts für die bidirektionale Verbindung von Nutzfahrzeugen zur Erhöhung der Netzstabilität und Effizienz

Ihr Profil:

Master-Abschluss in Informatik, Elektrotechnik, Mechatronik oder einem verwandten Fachgebiet. Kenntnisse über KI-/ML-Methoden und -Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow). Grundlegendes Verständnis von eingebetteten Systemen und Kommunikationsprotokollen (TCP, UDP; TSN wünschenswert). Vertrautheit mit Fehlererkennung, Systemzuverlässigkeit oder Techniken zur Fehlerbehebung. Ausgeprägte Programmierkenntnisse (C/C++, Python; Hardwarebeschreibungssprachen wie HLS oder VHDL sind von Vorteil). Motivation, einen Doktortitel anzustreben und einen Beitrag zur angewandten KI-Forschung zu leisten. Ausgezeichnete Englischkenntnisse.

Unser Angebot:

Förderung der eigenen wissenschaftlichen oder künstlerischen Qualifikation gemäß dem Wissenschaftszeitvertragsgesetz (z. B. Promotion) Vielfältige Möglichkeiten, Verantwortung zu übernehmen und einen sichtbaren Beitrag im Forschungs- und Lehrumfeld zu leisten Ein modernes Verständnis von Führung und Zusammenarbeit Umfangreiches Personalentwicklungsprogramm Gesundheitsmanagement mit einem breiten Angebot an Präventions- und Beratungsleistungen




Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung bis zum 31.12.2025.



Bitte bewerben Sie sich ausschließlich über unser Jobportal (https://jobs.uni-siegen.de). Bewerbungen in Papierform oder per E-Mail können wir leider nicht berücksichtigen.

Ihre Ansprechperson:

Prof. Dr. Roman Obermaisser


+49 271 740 3332


roman.obermaisser@uni-siegen.de


Chancengerechtigkeit und Diversity werden an der Universität Siegen gefördert und gelebt. Die Ausschreibung richtet sich ausdrücklich an Menschen aller Geschlechter (m/w/d); Bewerbungen von Frauen werden gemäß Landesgleichstellungsgesetz besonders berücksichtigt. Gleichermaßen wünschen wir uns Bewerbungen von Personen mit unterschiedlichstem persönlichen, sozialen und kulturellen Hintergrund, Menschen mit Schwerbehinderung und diesen Gleichgestellten.