Job Description

Bereich:

Fakultät IV - Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät |

Stellenumfang:

Vollzeit |

Beschäftigungsdauer

befristet |

Ausschreibungs-ID:

6745


Wir sind eine interdisziplinär ausgerichtete und weltoffene Universität mit aktuell rund 14.000 Studierenden und einem Fächerspektrum von den Geistes-, Sozial- und Wirtschaftswissenschaften bis hin zu Natur-, Ingenieur- und Lebenswissenschaften. Mit über 2.000 Beschäftigten zählen wir zu den größten Arbeitgebern der Region und bieten ein einzigartiges Umfeld für Lehre, Forschung und Weiterbildung.

Wir suchen:

In der Fakultät IV - Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät, ET-I / Computer Vision, suchen wir eine/n wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in zum 01.02.2026 zu folgenden Konditionen:


100% = 39,83 Stunden Entgeltgruppe 13 TV-L befristet bis 30.06.2028

Ihre Aufgaben:

Mitarbeit in einem EFRE-Forschungsprojekt; Forschung, Kommunikation und Mitwirkung bei administrativen Aufgaben. Forschung im Bereich der automatischen Re-Identifikation von Tieren mittels Methoden des maschinellen Sehens. Selbstständige Umsetzung der entwickelten Ansätze in PyTorch. Numerische Evaluationen zur Identifikation geeigneter Methoden. Schaffen von Schnittstellen zu Projektpartnern. Mitwirkung bei der Schaffung einer Datengrundlage. Anfertigen von wissenschaftlichen Papern.

Ihr Profil:

Wissenschaftlicher Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) im Fach Informatik Starker wissenschaftlicher Hintergrund im Bereich der maschinellen Lernverfahren und des maschinellen Sehens Großes Interesse an interdisziplinärer Zusammenarbeit Sehr gute Englischkenntnisse

Unser Angebot:

Förderung der eigenen wissenschaftlichen Qualifizierung nach dem Wissenschaftszeitvertragsgesetz (z.B. Promotion) Vielfältige Möglichkeiten, Verantwortung zu übernehmen und einen sichtbaren Beitrag im Umfeld von Forschung und Lehre zu leisten Ein modernes Verständnis von Führung und Zusammenarbeit Gute Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben, beispielsweise durch flexible Ausgestaltung von Arbeitszeit und Arbeitsort sowie Unterstützung bei der Kinderbetreuung Umfangreiches Personalentwicklungsprogramm Gesundheitsmanagement mit breit gefächertem Präventions- und Beratungsangebot




Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung bis zum 19.11.2025.

Bitte bewerben Sie sich ausschließlich über unser Jobportal (https://jobs.uni-siegen.de). Bewerbungen in Papierform oder per E-Mail können wir leider nicht berücksichtigen.

Ihre Ansprechperson:

Prof. Dr. Michael Möller


0271/740-4446


michael.moeller@uni-siegen.de



Chancengerechtigkeit und Diversity werden an der Universität Siegen gefördert und gelebt. Die Ausschreibung richtet sich ausdrücklich an Menschen aller Geschlechter (m/w/d); Bewerbungen von Frauen werden gemäß Landesgleichstellungsgesetz besonders berücksichtigt. Gleichermaßen wünschen wir uns Bewerbungen von Personen mit unterschiedlichstem persönlichen, sozialen und kulturellen Hintergrund, Menschen mit Schwerbehinderung und diesen Gleichgestellten.