Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) Im Bereich Der Entwicklung Tragbarer Ultra Low Power Und Ki Basierter Algorithmen Zur Anfallserkennung

Karlsruhe, BW, DE, Germany

Job Description

Bewerbungen werden ausschließlich online erbeten (über unser Bewerberportal) mit den üblichen Unterlagen – unter Angabe der Kennzahl – bis 11.12.2025.



Ansprechpartner für inhaltliche Fragen:



Prof. Dr.-Ing. Laura Comella



Tel.:



0721 9251741



Hochschule Karlsruhe - Technik und Wirtschaft

Personalabteilung

Postfach 24 40, 76012 Karlsruhe

Telefon +49 721 9252391



Bewerbermanagement:



Frau Sarah Flügel

Telefon



+49 721 925-1051



Die Hochschule Karlsruhe ist bestrebt, den Anteil von Mitarbeiterinnen zu erhöhen; qualifizierte Frauen werden ausdrücklich zur Bewerbung aufgefordert.



Schwerbehinderte Bewerbende (m/w/d) werden bei gleicher Eignung vorrangig eingestellt. Für nähere Informationen kontaktieren Sie bitte die Vertrauensperson der Schwerbehinderten unserer Hochschule per E-Mail (sbv@h-ka.de).



Am Institut für Energieeffiziente Mobilität (IEEM) ist zur Verstärkung unseres Teams zum 01.04.2026 folgende befristete Stelle zu besetzen:



Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) im Bereich der Entwicklung tragbarer Ultra-Low-Power- und KI-basierter Algorithmen zur Anfallserkennung



Kennzahl



5992



Vollzeit



Im Rahmen des Projekts SENSE_AI in Kooperation mit der Firma Precisis GmbH entsteht ein innovativer, intelligenter Hirnschrittmacher zur individualisierten Therapie epileptischer Anfälle. Der neuartige Neurostimulator erfasst patientenspezifische Gehirnsignale und wertet sie automatisch mithilfe moderner KI-Methoden aus. Wird eine Funktionsstörung im Gehirn erkannt, erzeugt das System einen gezielten Stimulationsimpuls, um den Anfall zu unterdrücken, bevor er den Patienten beeinträchtigen kann.



Aufgabengebiet:



Entwicklung von optimierten KI Algorithmen zur Erkennung von Anfällen. Optimierung dieser Algorithmen mit ein MOHPO-basierter Prozess (Multi-Objective Hyperparameter Optimization) für minimalen Energieverbrauch, um die Lebensdauer des Implantats zu maximieren. Implementierung der Algorithmen für den effizienten und schnellen Einsatz auf implantierbaren, tragbaren Mikrocontroller-Plattformen

Unser Angebot:



Langfristige Beschäftigungs- sowie Gehaltsperspektive mit regelmäßigen Tariferhöhungen und Einstufungen entsprechend der Berufserfahrung. Je nach Vorliegen der persönlichen Voraussetzungen erhalten Sie ein Gehalt nach Entgeltgruppe 13 TV-L. Zuschuss zum Job Ticket BW/Deutschland-Ticket, JobBike BW, Zusatzrente der Versorgungsanstalt des Bundes und der Länder (VBL). Umfassende Leistungen einer familienfreundlichen Hochschule: Eltern-Kind-Raum, Zugang zum ganzheitlichen digitalen Beratungsangebot voiio. Flexible Arbeitszeiten sowie die Möglichkeit, bis zu 40% der Gesamtarbeitszeit mobil zu arbeiten. Sinnstiftende Tätigkeit mit sehr guten Entwicklungsmöglichkeiten in einem zukunftsorientierten Hochschulumfeld. Gute Möglichkeiten für Zertifizierungen und Weiterbildungen.

Das bringen Sie mit:



Abgeschlossenes Studium der Informatik, Softwareengineering oder einem vergleichbaren Fach Interesse daran, im Rahmen des Projekts eine Dissertation zu verfassen Erfahrung in der Entwicklung von Deep Learning und KI Algorithmen Programmierung von Mikrocontrollern Fähigkeit zur fundierten Datenanalyse und zur Interpretation der Ergebnisse Kritisches Denken und Problemlösungsfähigkeiten Deutsch- oder Englischkenntnisse Hohes Maß an Eigeninitiative und Engagement Ausgeprägter Teamgeist, Neugier und Spaß daran, die eigenen Fähigkeiten stetig zu erweitern Die Beschäftigung ist zunächst befristet bis 31.03.2029.

Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung über unser Bewerberportal!

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Job Detail

  • Job Id
    JD3925285
  • Industry
    Not mentioned
  • Total Positions
    1
  • Job Type:
    Vollzeit
  • Salary:
    Not mentioned
  • Employment Status
    Permanent
  • Job Location
    Karlsruhe, BW, DE, Germany
  • Education
    Not mentioned