Job Description

Sie sind interessiert an Menschen, Technik, Straßen und Umwelt? Dann lernen Sie das vielfältige Aufgabenspektrum der zukunftsorientierten Forschungseinrichtung Bundesanstalt für Straßen- und Verkehrswesen (BASt) kennen.


Die Bundesanstalt für Straßenwesen ist Teil eines 357.582 km² großen Karrierenetzwerks bestehend aus über 40 Behörden mit rund 24.000 Beschäftigten. Mehr unter www.damit-alles-läuft.de.



Die BASt sucht für das Aufgabengebiet „Ermittlung von Mobilitätsverhalten anhand von GPS-Werten“ ab sofort in Vollzeit - befristet für die Dauer von 4 Jahren - für Forschungs- und Entwicklungsaufgaben zum Themenfeld Data-Science / MiD eine/einen

Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlichen Mitarbeiter (m/w/d)

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der Fachrichtung Informatik, Mathematik Elektrotechnik oder vergleichbare Richtung (Master/Uni-Diplom/TH) (m/w/d)

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Der Dienstort ist Bergisch Gladbach.

Referenzcode der Ausschreibung 20253725_0002

Bewerbungsfrist 3. Januar 2026

Arbeitsbeginn sobald möglich

Arbeitszeit Vollzeit/Teilzeit

Vertragsart befristet

Laufbahn höherer Dienst

Bewerbergruppe: Tarifbeschaeftigte

Arbeitsort

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Bezeichnung: Bundesanstalt für Straßenwesen

Ort: Bergisch Gladbach

PLZ: 51427

Bundesland: Nordrhein-Westfalen

Dafür brauchen wir Sie

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Wir als Stabsstelle "Digitalisierung Straßenwesen" arbeiten gemeinsam mit anderen Behörden im Forschungsnetzwerk des Bundes.

Unser mehrköpfiges Team untersucht, wie das Verkehrsverhalten bei Störungen reagiert und welche Mobilitätsentscheidungen Verkehrsteilnehmende im Alltag treffen. Aufbauend auf GPS-Werten, die mittels einer App erfasst und durch Machine-Learning ausgewertet werden, sollen Wege, Etappen und Antriebsarten automatisiert erkannt werden. Die Ergebnisse leisten einen wichtigen Beitrag zur Datenerhebung der Langzeitstudie „Mobilität in Deutschland“. Wenn Sie Expertise auf dem Gebiet der Entwicklung und Implementierung von Algorithmen und KI-basierten Verfahren haben und sich der spannenden Aufgabe der Datenanalyse von Bewegungsdaten stellen wollen, werden Sie Teil unseres Teams!


Ihre eigene Forschungstätigkeit konzentriert sich auf:

Entwicklung und Validierung der KI-basierten Verfahren

Sie identifizieren und bewerten die Datengrundlagen für das Training und die Validierung der KI-Modelle. Sie konzipieren geeignete Datensysteme für die Speicherung und Verarbeitung großer Datenmengen. Sie entwickeln kontinuierlich die Methodik, die Modelle sowie die Systemarchitektur (insb. der API) weiter. Als Person mit Expertise begleiten, steuern und testen Sie die externe Entwicklung von Algorithmen, Machine-Learning-Modelle und Webservices.

Wissenschaftliche und technische Begleitung von Softwarearchitekturen

Sie definieren die technischen Anforderungen an die Systemarchitektur, einschließlich Backend, API und zukünftiger Client-Anwendungen. Sie verantworten Projekt-Backlogs und übernehmen die Priorisierung der Features, um den wissenschaftlichen Mehrwert zu maximieren. Sie konzipieren und verantworten die wissenschaftliche Validierung der Ergebnisse.

Wissensdissemination und Ergebnisdarstellung

Aufbereitung und Visualisierung der Datenanalysen für die Fachöffentlichkeit, Verwaltung und Politik. Mitwirkung an der Erstellung von Visualisierungen z.B. im Zuge von interaktiven Dashboards. Mitwirkung an der wissenschaftlichen Publikation von Projektergebnissen und am Berichtswesen.

Ihr Profil

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Das sollten Sie unbedingt mitbringen:

Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder Diplom - Uni/TH) der Fachrichtung Informatik, Mathematik, Elektrotechnik oder vergleichbare Fachrichtung

Das wäre wünschenswert:

Fundierte Kenntnisse in der Konzeption von Softwarearchitekturen, Backend-Systemen, insbesondere im Design von REST-APIs, sowie im Management großer Datenmengen Praktische Erfahrung mit modernen Programmiersprachen (insbesondere Python) und den dazugehörigen Bibliotheken für Datenanalyse Erfahrung in der Anwendung von Machine- und Deep-Learning-Frameworks (z.B. PyTorch, TensorFlow) sowie ein sicherer Umgang mit modernen Entwicklungs- und Automatisierungswerkzeugen (z.B. Git, Docker) Erfahrung in KI-gestützter Entwicklung (Codex, Github Copilot etc.) Sehr gute englische Sprachkenntnisse, vergleichbar Sprachniveau B2 nach GER Sehr gute deutsche Sprachkenntnisse, vergleichbar Sprachniveau C1 nach GER Bereitschaft zu mehrtägigen Dienstreisen Fähigkeit zum vernetzten Denken Kommunikations- und Informationsfähigkeit Planungs- und Organisationsfähigkeit Flexibilität und Belastbarkeit Präsentationskompetenz und Darstellungsvermögen

Das bieten wir Ihnen

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Die Eingruppierung erfolgt unter Berücksichtigung der persönlichen Voraussetzungen in die Entgeltgruppe 13 TVöD. Ihre Berufserfahrung wird bei der Stufenzuordnung berücksichtigt.


flexible Arbeitsbedingungen, Teil- und Gleitzeit mobiles Arbeiten Zuschuss zum Jobticket umfangreiche Fort- und Weiterbildung wertschätzendes und kollegiales Arbeitsklima Sport- und Gesundheitsangebote

Die Bundesanstalt für Straßenwesen (BASt) versteht sich als familienfreundlicher Arbeitgeber und wurde entsprechend zertifiziert. Weitere Informationen erhalten Sie unter http://www.beruf-und-familie.de .

Besondere Hinweise

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Der Dienstposten ist grundsätzlich zur Besetzung mit Teilzeitkräften geeignet.


Bewerbungen von Frauen sind ausdrücklich erwünscht. Bei gleicher Qualifikation werden Frauen nach Maßgabe des § 8 BGleiG bevorzugt berücksichtigt.



Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher fachlicher Eignung bevorzugt eingestellt. Es wird nur ein Mindestmaß an körperlicher Eignung verlangt.


Wir begrüßen die Bewerbung von Menschen aller Nationalitäten.



Die Auswahl erfolgt durch eine Kommission.


Die Stelle ist befristet nach dem Wissenschaftszeitvertragsgesetz für die Dauer von vier Jahren. Im Rahmen des Aufgabengebiets werden wissenschaftliche Leistungen zur Förderung der eigenen wissenschaftlichen Qualifizierung erbracht. Der Erwerb wissenschaftlicher Kompetenzen wird durch ein umfassendes Fortbildungsangebot begleitet.



Promotionsvorhaben werden unterstützt.

Fühlen Sie sich angesprochen?

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Dann bewerben Sie sich bitte

bis zum 03.01.2026

über das Elektronische Bewerbungsverfahren (EBV) auf der Einstiegsseite: http://www.bav.bund.de/Einstieg-EBV


Wählen Sie dort „Bewerbung mittels Referenzcode“ aus und geben Sie bitte im Verlauf Ihrer Bewerbung den

Referenzcode 20253725_0002

ein. Die Benutzerdokumentation finden Sie über den o. g. Link.



Bitte laden Sie im weiteren Verlauf Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen

(Motivationsschreiben, Lebenslauf, Uni-Diplom/-Masterurkunde und -zeugnis)

als Anlage in Ihr Kandidatenprofil hoch.

Bei ausländischen Bildungsabschlüssen

laden Sie bitte zudem einen Nachweis über die Gleichwertigkeit mit der geforderten deutschen Qualifikation hoch (https://anabin.kmk.org/anabin.htm). Weitere Informationen entnehmen Sie bitte der Internetseite der Zentralstelle für ausländisches Bildungswesen (ZAB, http://www.kmk.org/zab).



Für Fragen im Zusammenhang mit dem Elektronischen Bewerbungsverfahren steht Ihnen die Bundesanstalt für Verwaltungsdienstleistungen (BAV) unter der Rufnummer 04941 602-240 zur Verfügung.

Ansprechpersonen

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Für Fragen zum Aufgabenbereich: Herr Medack, Telefon: (02204) 43-1403 Für Fragen zum Bewerbungsverfahren: Frau Schef, Telefon: (02204) 43-2109.