Die Hochschule Neubrandenburg hat seit ihrer Gründung im Jahre 1991 unverwechselbare Kompetenzfelder in den Bereichen angewandte Forschung, Entwicklung und Wissenstransfer ausgebildet. Sie ist das wissenschaftliche Zentrum der Region. Durch die enge Zusammenarbeit mit Praxispartnern von Unternehmen und Einrichtungen der verschiedensten Branchen sind Studium, Lehre und Forschung an unserer Hochschule anwendungsbezogen ausgerichtet. Aufgrund ihrer überschaubaren Größe und der familiären Atmosphäre fühlen sich die rund 2100 Studierenden hier sehr gut betreut. Für unsere außerordentlich innovativen Forschungs- und Lehrprojekte sind wir auf den Input von gut ausgebildeten und zielorientierten Fachkräften angewiesen.
Ihre Aufgaben
+ Prozesskettenentwicklung, Data Fusion
+ Aufbau 4D-Datenzylinder und Verlinkung mit Data Lake
+ Erstellung von Trainings- und Testdaten aus echten und synthetischen Daten
+ Konzeption von KI-Methoden zur Waldentwicklung, Totholzerkennung und Biodiversität
Ihr Profil
+ ein erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom) im Bereich Mathematik oder Informatik
+ Kompetenzen im Bereich Bayes'sche Neuronale Netze
+ EU-Kompetenznachweis und/oder EU-Fernpiloten-Zeugnis gem. EU-Drohnenverordnung A1/A3 und A2/STS
Das bieten wir Ihnen
+ eine interessante, vielseitige und anspruchsvolle Aufgabe
+ flexible Arbeitszeiten
+ Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben
+ 30 Tage Urlaub
+ die Möglichkeit zur Weiterbildung
Hinweise zum Bewerbungs- und Auswahlverfahren
Wir schätzen Vielfalt in der Landesverwaltung Mecklenburg-Vorpommern und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Herkunft, Geschlecht, sexueller Identität, Behinderung oder Weltanschauung.
Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber und ihnen Gleichgestellte berücksichtigen wir bei gleicher Eignung bevorzugt. Wir empfehlen Ihnen daher, auf eine Schwerbehinderung bzw. Gleichstellung bereits im Anschreiben hinzuweisen.
Mit der Bewerbung verbundene Kosten können wir leider nicht erstatten.
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Datenschutzhinweise
Ihre Bewerbungsunterlagen werden nach Ablauf der Lagerungsfristen vernichtet. Mit der Einreichung Ihrer Bewerbung erklären Sie hierzu Ihr Einverständnis. Die damit verbundenen Daten werden sechs Monate nach Abschluss des Bewerbungsprozesses gelöscht.
Weiterführende Informationen
Das Projekt "SFI2.0" zielt darauf ab, die Waldinventur und Forsteinrichtung auf Ebene einzelner Flurstücke präziser und einfacher zu gestalten. Grundlage dafür ist eine neuartige 4D-Datensäule, die aus erhobenen Felddaten und Informationen aus der Fernerkundung besteht. Auf einer zukünftigen Projektplattform sollen daraus verlässliche Aussagen zur Struktur und Leistungsfähigkeit der Waldbestände abgeleitet werden - angepasst an unterschiedliche Zielsetzungen. Anhand von vier Anwendungsbeispielen wird das Potenzial von SFI2.0 demonstriert: automatisierte Forstinventur, Simulationen zur Waldentwicklung, Erkennung von Totholz sowie die Erfassung von CO?-Bilanz und Biodiversität.
Ansprechperson(en)
Herr Professor Dr. Hillmann
Ansprechperson für Fragen zur Stellenausschreibung
Tel.:
0395 5693 4104
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Lage der Einsatzdienststelle(n)
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