Job Description

Die Senckenberg Gesellschaft für Naturforschung mit Hauptsitz in Frankfurt am Main sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt für das Informationszentrum Entomologie des Senckenberg Deutschen Entomologischen Instituts am Standort Müncheberg eine*n

Wissenschaftler*in (PostDoc) (m/w/d) Text Mining für Biodiversitätswissen

(Entomologie und historische Texte)

(Vollzeit / Teilzeit)

Ort: Müncheberg (Brandenburg)


Beschäftigungsumfang: Vollzeit / Teilzeit (mindestens 50%)


Vertragsart: zunächst befristet (3 Jahre)


Vergütung: Tarifvertrag der Länder (TV-L) E13



Die Senckenberg Gesellschaft für Naturforschung (SGN) wurde 1817 gegründet und zählt zu den wichtigsten Forschungseinrichtungen rund um die biologische Vielfalt. An unseren zwölf Standorten in ganz Deutschland betreiben Wissenschaftler*innen aus über 40 Nationen modernste Forschung auf internationaler Ebene. Das Senckenberg Deutsche Entomologische Institut (SDEI) in Müncheberg (Brandenburg) beherbergt eine der größten Insektensammlungen Deutschlands. Gegründet 1886 betreibt das Institut Grundlagenforschung in Taxonomie, Phylogenie, Ökologie und Biogeographie, um die Vielfalt der Insekten zu dokumentieren und zu verstehen. Das SDEI ist in zwei Abteilungen gegliedert: Das Informationszentrum Entomologie betreut die entomologische Spezialbibliothek, ein Archiv und mehrere entomologische Informationsdienste und ermöglicht den Zugang zu entomologischer Literatur und Daten. Das Institut ist auf dem Campus des Leibniz-Zentrums für Agrarlandschaftsforschung (ZALF) in Müncheberg bei Berlin angesiedelt und in regionale, nationale und internationale (Biodiversitäts-)Forschungsnetzwerke eingebunden.

Ihre Aufgaben

Entwicklung und Anwendung von Methoden zur Extraktion biodiversitätsrelevanter Informationen (z. B. Taxa, Sammlerinnen, Fundorte) aus historischen Textquellen wie Artenbeschreibungen, Etiketten, Typenkatalogen, Archivalien sowie taxonomischer und faunistischer Literatur
Konzeption und Erprobung von Werkzeugen zur Identifizierung und Verknüpfung zentraler Entitäten (z. B. Artnamen, Personen, Orte), einschließlich Disambiguierung und semantischer Anreicherung in biodiversitäts- und entomologischen Kontexten Aufbau und Optimierung von Workflows zur Analyse biodiversitätsrelevanter und entomologische Texte mit Fokus auf funktionale Merkmale (traits), historische Kontexte und geographische Verbreitung in Bezug auf aktuelle Umweltfragen Integration der gewonnenen Informationen in Biodiversitätsdateninfrastrukturen (z. B. DiSSCo, GBIF, Disentis Libroscope) unter Beachtung der FAIR-Prinzipien und gängiger Datenstandards (z. B. RDF, Darwin Core) Zusammenarbeit mit Fachleuten aus Biodiversitätsforschung, Taxonomie und Sammlung am SDEI und bei Senckenberg zur Abstimmung der Text-Mining-Ansätze mit Digitalisierungsstrategien, Sammlungsentwicklung und Datenmobilisierung Entwicklung von Ansätzen und Methoden für eine inklusive Wissensextraktion unter Berücksichtigung von Taxa aus dem Globalen Süden, multilingualen Quellen sowie der Beiträge historisch unterrepräsentierter Personengruppen (z. B. Frauen, marginalisierte Akteurinnen, lokale oder indigene Sammler*innen)
Förderung von Open Science und Community Engagement durch Veröffentlichung der entwickelten Werkzeuge und Datensätze, Unterstützung von Trainings und Workshops sowie Mitwirkung an Standards in der Biodiversitätstextanalyse Veröffentlichung von Forschungsergebnissen in peer-review Fachzeitschriften, Präsentationen auf wissenschaftlichen Konferenzen und Mitwirkung an kooperativen Forschungsanträgen

Ihr Profil

Abgeschlossenes Masterstudium in Biodiversitätsinformatik, Geoinformatik, Datenwissenschaften (Natural Language Processing), Computerlinguistik, Taxonomie (vorzugsweise Entomologie) oder Ökologie mit ausgeprägten Datenkompetenzen Erfahrung im Text Mining wissenschaftlicher und historischer Dokumente, einschließlich OCR-Nachbearbeitung und Parsen von historischen Texten Kenntnisse in wissenschaftlicher Programmierung (bevorzugt Python), Versionskontrolle (z. B. Git) sowie in Datenstandards wie RDF und Darwin Core Erfahrung im Bereich Named Entity Recognition, semantischer Annotation und Verknüpfung mit externen Ressourcen, z. B. Wikidata, GBIF, GeoNames, ORCID Publikationsleistungen entsprechend der Karrierestufe Erfahrung in der Mitwirkung an oder Einwerbung von Drittmittelprojekten, dem Erfahrungsstand entsprechend Ausgeprägte analytische Fähigkeiten; eigenständiges wie auch kooperatives Arbeiten in einem interdisziplinären Umfeld Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift; Bereitschaft zum Erwerb von Deutschkenntnissen wird erwartet und unterstützt

Wünschenswert

Abgeschlossenes Promotionsstudium in einem der oben genannten Fächer Erfahrung im Bereich der internationalen und interdisziplinären Zusammenarbeit mit Forschenden, Kuratorinnen und Teams von Dateninfrastrukturen
Kenntnisse in Taxonomie oder Systematik (vorzugsweise Entomologie) sowie im Umgang mit Biodiversitätsliteratur Erfahrung mit der Nutzung von Biodiversitätsdateninfrastrukturen (z. B. GBIF, DiSSCo) und Engagement für FAIR- und Open-Science-Praktiken Vorerfahrung im Bereich der Arbeit mit historischen und multilingualen Biodiversitätstexten (z. B. Deutsch, Französisch, Latein, Russisch)

Wir bieten

eine attraktive Tätigkeit im dynamischen Arbeitsumfeld einer weltweit anerkannten Forschungseinrichtung mit der Möglichkeit, das Forschungsprofil der Abteilung Informationszentrum Entomologie am SDEI aktiv mitzugestalten Gelegenheit zum Aufbau eines eigenständigen wissenschaftlichen Profils im Bereich Biodiversitätstextmining und – analyse Zugang zu einem internationalen Netzwerk von Wissenschaftlern, politischen Entscheidungsträgern und Forschungsorganisationen mit engen Verbindungen zu Initiativen wie DiSSCo und der Disentis Roadmap sowie zu Expertinnennetzwerken wie CETAF und TDWG
flexible Arbeitszeiten – mobiles Arbeiten – eine tarifliche Jahressonderzahlung – tariflichen Urlaubsanspruch – betriebliche Altersvorsorge (ZVK)

Senckenberg engagiert sich für Vielfalt. Wir profitieren von den unterschiedlichen Expertisen, Perspektiven und Persönlichkeiten unserer Mitarbeiterinnen und freuen uns über jede Bewerbung qualifizierter Kandidatinnen, unabhängig von Alter, Geschlecht oder geschlechtlicher Identität, ethnischer oder kultureller Herkunft, Religion und Weltanschauung, sexueller Orientierung und Identität oder Behinderung. Frauen sind besonders aufgefordert, sich zu bewerben, da sie im Bereich dieser Position unterrepräsentiert sind; bei gleicher Qualifikation und Eignung werden sie bevorzugt eingestellt. Bewerber*innen mit einer Schwerbehinderung werden bei gleicher Eignung besonders berücksichtigt. Senckenberg unterstützt aktiv die Vereinbarkeit von Beruf und Familie und legt großen Wert auf eine gleichberechtigte und inklusive Kultur der Zusammenarbeit.

Sie möchten sich bewerben?

Dann senden Sie uns Ihre vollständigen und aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (Motivationsschreiben mit kurzer Beschreibung der bereits abgeschlossenen und aktuellen Forschung, Lebenslauf, akademische Zeugnisse, Publikationsliste und, falls vorhanden, Empfehlungsschreiben) in elektronischer Form (als zusammenhängende PDF-Datei) bitte stets

unter Angabe der Referenznummer #09-25003 bis zum 17.10.2025

an recruiting@senckenberg.de oder bewerben Sie sich direkt auf unserer Homepage über das Online-Bewerbungsformular www.senckenberg.de/de/karriere/bewerbung/.


Senckenberg Gesellschaft für Naturforschung


Senckenberganlage 25


60325 Frankfurt a.M.


E-Mail: recruiting@senckenberg.de


Für fachliche Rückfragen zur Stelle steht Ihnen Frau Dr. Jana Hoffmann unter jana.hoffmann@senckenberg.de sehr gerne zur Verfügung.


Datenschutzrechtliche Hinweise zur Verarbeitung personenbezogener Daten im Rahmen des Bewerbungs- und Auswahlverfahrens entnehmen Sie bitte der Datenschutzerklärung auf unserer Homepage unter https://www.senckenberg.de/de/impressum/


Weitere Informationen über die Senckenberg Gesellschaft für Naturforschung finden Sie unter www.senckenberg.de.