Job Description

Fakultät IV - Elektrotechnik und Informatik, Institut für Softwaretechnik und Theoretische Informatik / FG Sprache und Kommunikation in biologischen und künstlichen Systemen

Wiss. Mitarbeiter*in (d/m/w) mit Daueraufgaben nach MAVO - Entgeltgruppe 13 TV-L Berliner Hochschulen

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Teilzeitbeschäftigung ist ggf. möglich

Ihre Aufgaben

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Projektkoordination und unabhängige Forschung Entwicklung eines computergestützten Modellierungsansatzes von Hirnsignalen zum Verständnis sensorischer und kognitiver Prozesse (Sprache, visuelle Wahrnehmung, Entscheidungsfindung, Aufmerksamkeit, Gedächtnis). Modellierung von fMRT- und EEG-Daten unter Verwendung von Deep-Learning-basierten maschinellen Lernverfahren (insbesondere „large language models") Betreuung von Doktorandinnen
Lehre in Informatik und Neurowissenschaften

Ihr Profil

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Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom oder Äquivalent) und Promotion in Informatik oder verwandten Gebieten (Electrical Engineering, Computational Neuroscience) Nach Abschluss des Hochschulstudiums mindestens dreijährige wissenschaftliche oder fachlich-praktische Tätigkeit in einem hauptberuflichen Beschäftigungsverhältnis Sehr gute Kenntnisse in Erhebung und Analyse von fMRT-Daten, des maschinellen Lernens und Natural Language Processing Sehr gute Programmierkenntnisse, vorzugsweise in Python Nachgewiesene Erfahrung im Publizieren von wissenschaftlichen Arbeiten und Verfassung von Drittmittelanträgen für multidisziplinäre Forschungsthemen Erfahrung in der Betreuung von Studentinnen
Die Fähigkeit zum Unterrichten in deutscher und/oder in englischer Sprache wird vorausgesetzt; Bereitschaft, die jeweils fehlenden Sprachkenntnisse zu erwerben
Erfahrung mit der Akquise und Analyse von EEG- oder MEG-Daten ist von Vorteil
Erfahrung in der Lehre wünschenswert

Hinweise zur Bewerbung

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Ihre Bewerbung senden Sie bitte unter

Angabe der Kennziffer

mit den üblichen Unterlagen

ausschließlich per E-Mail

an Prof. Dr. Fatma Deniz unter

deniz@tu-berlin.de

.



Mit der Abgabe einer Onlinebewerbung geben Sie als Bewerber*in Ihr Einverständnis, dass Ihre Daten elektronisch verarbeitet und gespeichert werden. Wir weisen darauf hin, dass bei ungeschützter Übersendung Ihrer Bewerbung auf elektronischem Wege keine Gewähr für die Sicherheit übermittelter persönlicher Daten übernommen werden kann. Datenschutzrechtliche Hinweise zur Verarbeitung Ihrer Daten gem. DSGVO finden Sie auf der Webseite der Personalabteilung: https://www.abt2-t.tu-berlin.de/menue/themen_a_z/datenschutzerklaerung/.



Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Frauen und Männern sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Die TU Berlin schätzt die Vielfalt ihrer Mitglieder und verfolgt die Ziele der Chancengleichheit. Bewerbungen von Menschen aller Nationalitäten und mit Migrationshintergrund sind herzlich willkommen.


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Fakten

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Veröffentlicht

25.09.2025

Anzahl Angestellte

ca. 7000

Kategorie

Wissenschaftliche Mitarbeiter*in

Kategorie TU Berlin

Wiss. Mitarbeiter*in mit Daueraufgaben

Aufgabengebiet

Wissenschaft & Forschung, Forschung, Lehre

Beginn frühestens

Frühestmöglich

Dauer

unbefristet

Umfang

100% Arbeitszeit; Teilzeitbeschäftigung ggf. möglich

Vergütung

Entgeltgruppe E13

Anforderungen

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Abschluss

Master, Diplom oder Äquivalent und Promotion

Kontakt

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Kennziffer

IV-375/25

Kontakt-Person

Prof. Dr. Deniz

Bewerben

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Bewerbungsfrist

10.10.2025

Kennziffer

IV-375/25

per Post

Technische Universität Berlin


- Die Präsidentin -


ausschließlich per E-Mail / only by email

per E-Mail

deniz@tu-berlin.de