Sie sind an der TU Berlin verortet am Fachgebiet Industrielle Informationstechnik und engagieren sich im Themenfeld Model-Based Systems Engineering sowie das angrenzende Thema Künstliche Intelligenz. Sie vertreten in einem nationalen Forschungsprojekt die Interessen des Fachgebiets und übernehmen die fachlich-inhaltlichen Aufgaben des Projekts. Dazu gehört unter anderem die Untersuchung von Potentialen und Limitationen der Verwendung von Künstlicher Intelligenz für die Erstellung von Systemmodellen und die praktischen Auswirkungen auf die Arbeitsaufgaben von Ingenieur*innen. Sie werden in das MBSE Roadmap Team integriert.
Sie vertreten Ihre Themen auf nationalen und internationalen Fachkonferenzen, Messen und Workshops durch wissenschaftliche Beiträge und Demonstrationen und leiten darüber hinaus studentische Beschäftigte im Projektkontext an.
Eine Möglichkeit zur Promotion ist gegeben.
Ihr Profil
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Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom, Master oder Äquivalent) der Fachrichtungen Maschinenbau, Informationstechnik im Maschinenwesen oder physikalische Ingenieurwissenschaften
Kenntnisse im Bereich Modellbasiertes Systems Engineering
Kenntnisse in Künstlicher Intelligenz, idealerweise im Bereich Large Language Modelle,
Strukturierte und professionelle Arbeitsweise erwünscht
Koordinationsfähigkeit von Vorteil
Gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse erforderlich; Bereitschaft, die jeweils fehlenden Sprachkenntnisse zu erwerben.
Hinweise zur Bewerbung
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Ihre
digitale Bewerbung
richten Sie bitte unter
Angabe der Kennziffer
mit den üblichen Unterlagen an die Technische Universität Berlin - Der Präsident - Fakultät V, Institut für Werkzeugmaschinen und Fabrikbetrieb, FG Industrielle Informationstechnik,
Prof. Dr. Stark (
rainer.stark@tu-berlin.de
.)
.
Mit der Abgabe einer Onlinebewerbung geben Sie als Bewerber*in Ihr Einverständnis, dass Ihre Daten elektronisch verarbeitet und gespeichert werden. Wir weisen darauf hin, dass bei ungeschützter Übersendung Ihrer Bewerbung auf elektronischem Wege keine Gewähr für die Sicherheit übermittelter persönlicher Daten übernommen werden kann. Datenschutzrechtliche Hinweise zur Verarbeitung Ihrer Daten gem. DSGVO finden Sie auf der Webseite der Personalabteilung: https://www.abt2-t.tu-berlin.de/menue/themen_a_z/datenschutzerklaerung/.
Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Frauen und Männern sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Die TU Berlin schätzt die Vielfalt ihrer Mitglieder und verfolgt die Ziele der Chancengleichheit. Bewerbungen von Menschen aller Nationalitäten und mit Migrationshintergrund sind herzlich willkommen.
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Fakten
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Veröffentlicht
02.10.2025
Anzahl Angestellte
rund 7000
Kategorie
Wissenschaftliche Mitarbeiter*in
Kategorie TU Berlin
Wiss. Mitarbeiter*in ohne Lehraufgaben
Aufgabengebiet
Wissenschaft & Forschung, Forschung
Beginn frühestens
01.01.2026
Dauer
befristet bis 31.12.2028, eine Verlängerung ist ggf. angestrebt
Umfang
100 % Arbeitszeit, Teilzeitbeschäftigung ist ggf. möglich
Vergütung
Entgeltgruppe E13
Anforderungen
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Abschluss
Master, Diplom oder Äquivalent
Studiengang
Ingenieurwissenschaften, Maschinenbau, Informationstechnik im Maschinenwesen, physikalische Ingenieurwissenschaft
Kontakt
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Kennziffer
V-423/25
Kontakt-Person
Prof. Dr. Rainer Stark
Kontakt-E-Mail
rainer.stark@tu-berlin.de
Bewerben
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Bewerbungsfrist
31.10.2025
Kennziffer
V-423/25
per Post
Technische Universität Berlin
- Die Präsidentin -
ausschließlich per E-Mail
per E-Mail
rainer.stark@tu-berlin.de
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