Job Description

Fakultät V - Verkehrs- und Maschinensysteme, Institut für Maschinenkonstruktion und Systemtechnik / FG Cyber-Physical Systems in Mechanical Engineering

Wiss. Mitarbeiter*in (d/m/w) - Entgeltgruppe 13 TV-L Berliner Hochschulen - 1. Qualifizierungsphase (zur Promotion)

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Teilzeitbeschäftigung ist ggf. möglich

Ihre Aufgaben

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Lehraufgaben, u. a. selbstständige Durchführung von Übungen und Seminaren in den
Bereichen Machine Learning, Deep Learning, Softwareentwicklung
Forschung im Bereich der datengestützten Modellierung von nichtlinearer Strukturdynamik
und Reibungsphysik
Methodenentwicklung von physik-integrierenden Lernverfahren Implementierung von wissenschaftlichem Open-Source Programmcode mit hohem
Qualitätsanspruch
Publikation der wissenschaftlichen Ergebnisse in internationalen Fachzeitschriften und auf
Fachkonferenzen

Ihr Profil

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Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom oder Äquivalent) in Ingenieurwissenschaften, Physik, der angewandte Mathematik oder Informatik Die Fähigkeit zum Unterrichten in deutscher und englischer Sprache wird vorausgesetzt; Bereitschaft, die jeweils fehlenden Sprachkenntnisse zu erwerben Ausgewiesene Erfahrung in der universitären Lehre Fundierte Kenntnisse in Mechanik und Nichtlinearer Dynamik Vertiefte Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning mit nachgewiesenen Programmiererfahrungen in Python, Keras, PyTorch Erfahrung im wissenschaftlichen Publizieren und Präsentieren erwünscht Selbstständige Arbeitsweise, Kommunikationsfähigkeit, Teamfähigkeit, Interkulturelle Kompetenzen von Vorteil

Wir bieten

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Eine inklusive und wertschätzende Arbeitsatmosphäre in einem engagierten und diversen Team Flexible Arbeitszeit und mobile Arbeit bietet Vereinbarkeit von Familie und Beruf sowie Möglichkeit auf Homeoffice

Hinweise zur Bewerbung

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Ihre Bewerbung senden Sie bitte unter

Angabe der Kennziffer

mit den üblichen Unterlagen

ausschließlich per E-Mail

(zusammengefasst in einem PDF-Dokument, max. 5 MB) an Prof. Dr.-Ing. Merten Stender über

adminstration@cpsme.tu-berlin.de

.



Mit der Abgabe einer Onlinebewerbung geben Sie als Bewerber*in Ihr Einverständnis, dass Ihre Daten elektronisch verarbeitet und gespeichert werden. Wir weisen darauf hin, dass bei ungeschützter Übersendung Ihrer Bewerbung auf elektronischem Wege keine Gewähr für die Sicherheit übermittelter persönlicher Daten übernommen werden kann. Datenschutzrechtliche Hinweise zur Verarbeitung Ihrer Daten gem. DSGVO finden Sie auf der Webseite der Personalabteilung: https://www.abt2-t.tu-berlin.de/menue/themen_a_z/datenschutzerklaerung/.



Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Frauen und Männern sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Die TU Berlin schätzt die Vielfalt ihrer Mitglieder und verfolgt die Ziele der Chancengleichheit. Bewerbungen von Menschen aller Nationalitäten und mit Migrationshintergrund sind herzlich willkommen.


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Fakten

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Veröffentlicht

20.11.2025

Anzahl Angestellte

rund 7000

Kategorie

Wissenschaftliche Mitarbeiter*in

Kategorie TU Berlin

Wiss. Mitarbeiter*in mit Lehraufgaben

Aufgabengebiet

Wissenschaft & Forschung, Forschung, Lehre

Beginn frühestens

01.01.2026

Dauer

befristet für 5 Jahre

Umfang

100 % Arbeitszeit; Teilzeitbeschäftigung ist ggf. möglich

Vergütung

Entgeltgruppe E13

Anforderungen

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Abschluss

Master, Diplom oder Äquivalent

Studiengang

Ingenieurwissenschaften, Informatik, Mathematik, Physik

Kontakt

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Kennziffer

V-506/25

Kontakt-Person

Prof. Dr.-Ing. Merten Stender

Kontakt-E-Mail

adminstration@cpsme.tu-berlin.de

Bewerben

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Bewerbungsfrist

05.12.2025

Kennziffer

V-506/25

per Post

Technische Universität Berlin


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