Job Description

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Info:

Als Werkstudent (w/m/d) im Bereich Data Data Engineering wirst du Teil des Data & AI-Teams von FLEX Capital und arbeitest an der Entwicklung und Umsetzung datengetriebener Lösungen für unsere Portfoliounternehmen sowie interne Projekte. Du unterstützt das Team nicht nur operativ, sondern übernimmst – je nach Erfahrung – auch eigene Projekte von der Konzeption über die Umsetzung bis zum Deployment. Damit bekommst du die Chance, praktische Verantwortung zu übernehmen und reale Anwendungen in einem professionellen Umfeld mitzugestalten.

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Deine Aufgaben

Mitarbeit beim Aufbau und der Weiterentwicklung eines modernen Data-Stacks, der unternehmensweit sowie in unseren Portfoliounternehmen genutzt wird Hands-on-Arbeit mit modernen Datenbanken und Analytics-Systemen wie PostgreSQL, BigQuery, Snowflake und Redshift Unterstützung und Weiterentwicklung unserer Data-Transformation-Layer unter Einsatz von dbt sowie eines internen Transformations-Frameworks Mitarbeit an der Entwicklung, Paketierung und Produktivsetzung von Datenpipelines und Analytics-Workflows Übernahme von End-to-End-Aufgaben im Analytics-Kontext – von Datenintegration und Modellierung bis hin zu analysefertigen Outputs Enge Zusammenarbeit mit Engineers, Data Scientists, Analysten und Business-Stakeholdern, um Daten in klare, umsetzbare Erkenntnisse zu übersetzen Analyse und Lösung unterschiedlicher Datenherausforderungen über verschiedene Unternehmen und Geschäftsmodelle innerhalb unseres Portfolios hinweg Mitgestaltung skalierbarer, wartbarer und performanter Data-Systeme für den produktiven Einsatz in realen Business-Umgebungen
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Wen Wir suchen:

Laufendes Studium (Bachelor oder Master) in Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik oder einem vergleichbaren Studiengang Erste praktische Erfahrung im Bereich Data Engineering, Analytics oder Datenverarbeitung (z. B. durch Projekte, Praktika, Uni-Arbeiten oder eigene Projekte) Gute Kenntnisse in SQL sowie idealerweise erste Erfahrung mit Python Grundverständnis von Datenbanken, ETL-/ELT-Prozessen und analytischen Datenmodellen Erste Berührungspunkte mit Cloud- oder Analytics-Umgebungen sind ein Plus Strukturierte, analytische Arbeitsweise und Freude daran, Datenprobleme pragmatisch zu lösen Motivation, Verantwortung zu übernehmen, Neues zu lernen und an produktionsnahen Lösungen zu arbeiten Gute Deutsch-(B2) und Englischkenntnisse
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Benefits

Mitarbeit an realen, unternehmerisch relevanten Data-Themen mit direktem Business-Bezug Einblick in moderne Data-Architekturen im Private-Equity-Umfeld Verantwortung und Gestaltungsspielraum – mit der Möglichkeit, eigene Lösungen produktiv umzusetzen Enge Zusammenarbeit mit erfahrenen Data Engineers, Data Scientists und Business-Stakeholdern Ein professionelles Umfeld, das Tempo, Pragmatismus und Qualität verbindet Flexible Arbeitszeiten, ideal kombinierbar mit dem Studium
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Über uns

FLEX Capital ist ein Private Equity Fonds, der sich auf Wachstums- und Buy-out-Möglichkeiten im deutschen Software- und Tech-Mittelstand fokussiert. Hinter FLEX Capital stehen sechs Seriengründer, die mehrfach marktführende Unternehmen mit internationaler Geschäftstätigkeit aufgebaut haben. Auf dieser Basis teilt das FLEX-Team seine Erfahrungen mit Unternehmern und Management Teams, unterstützt sie Hands-on und hilft ihnen so, die gemeinsamen Ziele zu erreichen.

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