Job Description

predori ist ein innovatives, junges Unternehmen, das Software, Consulting und Dienstleistungen in den Bereichen Patentanalysen, Patentrecherchen und Patentinformationen anbietet. Mit unserem tiefgreifenden Know-how und technologischer Exzellenz gehören wir zu den führenden KI-Softwareentwicklern im Bereich des gewerblichen Rechtsschutzes und des Patentwesens.

Unsere maßgeschneiderten Lösungen unterstützen Unternehmen, Patentanwälte und Forschungseinrichtungen dabei, fundierte Entscheidungen auf Basis intelligenter Datenanalysen zu treffen. Dabei setzen wir konsequent auf moderne Technologien, Künstliche Intelligenz und automatisierte Workflows, um Effizienz und Qualität in der Patentarbeit neu zu definieren.

Zur Verstärkung und zum weiteren Ausbau unseres Teams suchen wir ab sofort eine engagierte Persönlichkeit mit Begeisterung für Innovation, Technik und IP.

Werkstudent (m/w/d) NLP/LLM Engineer

Mach, was du liebst:

Design und Aufbau von RAG-Systemen (Chunking, Retrieval, Re-Ranking, Caching, Guardrails) Entwicklung und Betrieb von Agentensystemen inkl. Architektur, Datenfluss und Tool-Integration Prompt Engineering und systematisches Prompt-/System-Design (Evaluation, Versionierung) Modellierung & Training: state-of-the-art ML (z. B. Clustering, Random Forests, Klassifikationssysteme) Aufbau von Daten- und Inferenzpipelines (Batch/Streaming), Monitoring & Observability Qualitätssicherung (Offline/Online-Evals, A/B-Tests) und Kosten-/Latenz-Optimierung
Zeig uns, was du kannst:

Sehr gute Python-Skills (sauberer Code, Tests, Packaging) Praxis mit modernen LLM-Stacks (z. B. Hugging Face, OpenAI/Anthropic/Azure, lokale Modelle) Erfahrung mit Vektordatenbanken (FAISS, pgvector, OpenSearch/Elasticsearch, Pinecone o. ä.) und fundamentalem Verständnis von Vektoralgebra (Cosine-/Dot-Similarity, Normalisierung, Quantization und Compression, ANN-Indexe) Erste Erfahrung mit RAG-Systemen, Prompt Engineering sowie Agentensystemen (Planer/Worker, Tool-Calls, Context-Engineering) Solides ML-Fundament: Clustering, Random Forests, Klassifikation, Feature-Engineering, Evaluationsmetriken Praxis in Docker/Linux/Git und mindestens einer Cloudumgebung (AWS/GCP/Azure)
Das bieten wir dir:

Detaillierte und tiefgründige Aus- und Weiterbildung in die Welt der KI-Software Arbeiten mit modernster IT-Ausstattung Kurze Entscheidungswege, um deine eigenen Ideen einzubringen Sehr gute Vereinbarkeit mit Deinem Studium durch flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit für mobiles Arbeiten/Homeoffice Eine steile Lernkurve in vielfältigen digitalen Themenfeldern
Gehalt: 15,00€ - 17,00€ pro Stunde

Erwartete Arbeitsstunden: 8–15 pro Woche

Leistungen:

Flexible Arbeitszeiten Homeoffice-Möglichkeit Kostenlose Getränke Kostenloser Parkplatz
Ausbildung:

Abitur oder gleichwertig (Wünschenswert)
Sprache:

Deutsch (Erforderlich) Englisch (Erforderlich)
Arbeitsort: Vor Ort