Werkstudent (m/w/d) Data Engineering & Devops
Job Description
Die DHL Sorting Center GmbH sucht einen Werkstudenten (m/w/d) Data Engineering & DevOps.
Im Jahr 2014 als Tochtergesellschaft der DHL Group gegründet, ist es unsere Aufgabe und Leidenschaft, Sortieranlagen für neue DHL-Paketzentren als Hersteller zu planen, zu beschaffen und zu realisieren. Seitdem haben wir in Obertshausen, Bremen, Bochum, Berlin Ludwigsfelde, Aschheim und Posen sechs der größten Paketzentren Europas errichtet und in Betrieb genommen, in denen jeweils bis zu 50.000 Packstücke pro Stunde sortiert werden können.
Wenn du einen ersten Eindruck von den Dimensionen eines solchen Mega-Hubs bekommen möchtest, sieh dir gerne folgendes Video zur Inbetriebnahme in Ludwigsfelde an:
https://group.dhl.com/de/presse/pressemitteilungen/2022/ludwigsfelde-deutsche-post-dhl-group-nimmt-erstes-mega-paketzentrum-in-ostdeutschland-in-betrieb.html
Als Werkstudent (m/w/d) Data Engineering & DevOps unterstützt Du unser Analytics Team bei der datengetriebenen Optimierung operativer Prozesse in unseren Paketzentren. Du arbeitest dabei eng mit einem erfahrenen Data/DevOps Engineer zusammen und bekommst Einblicke in eine moderne Dateninfrastruktur, Automatisierung und Plattformbetrieb.
Aufgaben
Unterstützung beim Aufbau und Betrieb von Daten-Pipelines mit
DBT
,PostgreSQL
undKafka/Repanda
Mitwirkung bei der Containerisierung und Deployment-Prozessen mitDocker
undGitHub Actions (CI/CD)
Pflege und Monitoring virtueller Maschinen und Datenbankinstanzen Automatisierung von Analyseprozessen und technische Unterstützung bei der Umsetzung datengetriebener Use-Cases Mitwirkung bei der Analyse von Störungsursachen in Sortieranlagen durch forensische DatenanalyseFachliche und persönliche Anforderungen
Fortgeschrittenes Bachelor- oder Master-Studium mit technischem oder analytischem Fokus (bspw. Informatik, Data Sciences, Mathematik, Wirtschaftsingenieurwesen) Erste praktische Erfahrung mit
Python
(idealerweise mit Pandas oder ähnlichen Tools) Grundkenntnisse inSQL
und Interesse an Datenmodellierung Interesse an DevOps, CI/CD und Infrastrukturthemen Selbständige und strukturierte Arbeitsweise, Teamfähigkeit und Lernbereitschaft Gute Deutschkenntnisse in Wort und SchriftWas wir bieten
Direkte Zusammenarbeit mit einem erfahrenen Data/DevOps Engineer in einem innovativen Umfeld Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeit zum mobilen Arbeiten * Praxisnahe Erfahrung mit modernen Tools und Technologien im Bereich Data & DevOps
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Job Detail
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Job IdJD3920385
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IndustryNot mentioned
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Total Positions1
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Job Type:Full Time
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Salary:Not mentioned
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Employment StatusPermanent
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Job LocationBonn, NW, DE, Germany
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EducationNot mentioned