Job Description

Werkstudent (m/w/d) – Computer Vision & Machine Learning Support

Bei WasteAnt sind wir mehr als nur ein Start-up – wir revolutionieren die Abfallverwertung mit modernster KI-Technologie. Hier arbeitest du nicht nur an einem Job, sondern an einer Mission: Die Welt nachhaltiger zu machen mit smarter Technologie und einem Team, das Visionen lebt.

Als

Werkstudent (m/w/d) im Bereich Computer Vision und Machine Learning

unterstützt du unser Tech-Team bei der Entwicklung und Umsetzung unserer KI-Produkte. Du arbeitest an Datenaufbereitung, Annotation und Analyse, damit unsere Modelle präziser und effizienter werden.

Wir suchen einen aktiven, kompetenten und selbstständig arbeitenden Studenten, der Verantwortung übernimmt und Interesse an moderner Computer-Vision-Technologie hat. Die Arbeit erfolgt hybrid (Bremen und Remote).

Das bieten wir:

Spannende Einblicke in die Entwicklung und Optimierung KI-gestützter Technologien in der Abfallwirtschaft Praxisnahe Erfahrung in einem dynamischen Start-up mit flachen Hierarchien und viel Gestaltungsfreiraum Ein interdisziplinäres Team aus Experten in Computer Vision, Machine Learning und Data Science Flexible Arbeitszeiten, die sich mit deinem Studium vereinbaren lassen Ein nagelneues Büro in Bremen und die Möglichkeit, teilweise remote zu arbeiten Eine offene, innovative Unternehmenskultur, die nachhaltige Entwicklung und kreative Ideen fördert

Das sind deine Aufgaben:

Unterstützung bei der Entwicklung und Optimierung unserer Machine-Learning-Modelle Labeling und Annotation von Bild- und Sensordaten Unterstützung bei Objekt-Erkennung und Klassifizierung Analyse, Aufbereitung und Qualitätssicherung von Daten Mitarbeit an CV- und KI-Pipelines Zusammenarbeit mit dem Tech-Team bei der Verbesserung unserer Modelle und Tools

Das wünschen wir uns von dir:

Laufendes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik, Ingenieurwissenschaften oder einem ähnlichen Bereich Grundkenntnisse in Machine Learning und Computer Vision Erfahrung mit Python und ML-Frameworks wie PyTorch, TensorFlow oder OpenCV ist von Vorteil Hohe Eigenständigkeit, Verantwortungsbewusstsein und eine proaktive Arbeitsweise Fähigkeit, Aufgaben zuverlässig und ohne ständige Anleitung zu bearbeiten Erfahrung oder Interesse an Open-Source-Computer-Vision-Modellen wie SAM, YOLO, RF-DETR oder CLIP Grundwissen oder erste praktische Erfahrung mit LLMs oder VLMs wie Llama, Gemma oder GPT-Modellen Interesse oder Erfahrung im Umgang mit Agentensystemen Sorgfältige und strukturierte Arbeitsweise, besonders bei der Annotation von Daten Motivation und Bereitschaft, sich in neue Themen einzuarbeiten

Werde Teil unseres Teams und gestalte die Zukunft des Abfallmanagements aktiv mit!

Informationen zum Datenschutz im Bewerbungsverfahren findest du auf unserer Website unter:

https://wasteant.com/privacy-policy/

Gehalt: 15,00€ pro Stunde

Leistungen:

Flexible Arbeitszeiten Homeoffice-Möglichkeit
Berufserfahrung:

Machine Learning: 2 Jahre (Wünschenswert)
Sprache:

Deutsch (Wünschenswert)
Ort:

28217 Bremen (Wünschenswert)
Arbeitsort: Zum Teil im Homeoffice in 28217 Bremen